值此生机盎然，万物复苏的季节，4月11-12日，由中国零售（餐饮）CIO俱乐部、《智慧零售与餐饮》新媒体主办的“2024中国零售CIO俱乐部春季思享会”日前在北京圆满落幕。峰会前一天的4月11日下午，中国零售（餐饮）年度CIO俱乐部春季思享会在热烈的互动气氛中召开，共同碰撞智慧火花。

中国零售（餐饮）CIO俱乐部、中国电子商会信息化专委会秘书苏建东：今天各位来自全国的餐饮和茶饮业态的数字化、信息化负责人的参会代表齐聚一堂，针对当前数字化运营实践重心和心得体会、面临的难点、下一步探索项目以及策略等话题进行碰撞和交流，希望能够对我们的工作实践和企业数字化进程有所帮助。

互动环节

马记永IT负责人 胡书伟（串场主持）

今天我们的讨论议题包括：私域会员运营如何提高有效性；AI新技术如何在企业当中落地应用产生效益；如何优化连锁门店网络架构（带宽），降低门店成本；数字化如何赋能门店运营管理创新；全渠道、全域运营的难点与对策；智能补货、供应链管理、物流仓储数字化的难点和对策等，希望各位嘉宾结合数字化落地过程的切身经验和心得体会，踊跃分享，相互碰撞。

吉野家资深IT总监张伟

AI+BI赋能决策分析和精细化运营，更精准定位品牌

在数字化领域，与众多企业相似，我们的重点聚焦于数字化运营和客户端供应链平台的建设。技术管理和平台建设是我们的核心工作，其中，嘉宾分享的AIBI系统也是我们建设的重中之重，相关的决策支持和系统支撑在数字化进程中具有至关重要的作用。从这个角度出发，我们自主研发团队在实际运营中，已经全面实现了供应链相关管理和门店标准化管理。同时，AI、BI系统也在不断优化和完善中。我们希望通过运用这些能力和工具，为门店及总部高层管理部门提供分析支撑。在门店标准化管理方面，我们会进行更多实践，这是餐饮经营的重点，涵盖人力、原材料及值班巡检等多个管理层面。

味多美IT负责人杨道会

全渠道营销创收益，数字化运营提效能

味多美在全渠道盈利模式上付出了诸多努力，也取得了一些成果。对于大众点评等平台，我们一直致力于实现对接，并寻求突破。这背后离不开我们扎实的IT基础建设、自身能力的提升，以及第三方服务的支持。经过多年的发展，我们已提供了两种主要产品场景：一是电商形式，通过快递扩展服务范围；二是门店服务，满足不同消费者的需求。在IT方面，我们搭建了自有系统，并与门店区域各平台实现对接。该系统支持后续业务处理，包括项目拓展、智能调度等。我们可以根据客户定位、匹配配送资源，为配送平台提供高效支持。此外，我们还整合了自有配送团队和同城配送商资源，提升配送效率。在全局过程中，IT系统为我们提供了流程整合的支持，包括SDK推广等。这有助于我们更好地服务客户，提升品牌影响力。

新荣记北京IT负责人王琛领

精准管理提效率，自动运营促发展

我们目前正在进行的工作是追求精准化，而非仅仅关注大范围的会员管理，这也是行业内现在的普遍需求。在AI方面，我们计划今年实现自动化排单，以及通过直接回答顾客问题并向他们推荐产品，来形成一个社会化的闭环。为了快速实现这一目标，我们采用了优秀的样本方法，利用门店内部顾客的数据，确保我们的服务能够跨地域触达，并体现门店的差异性。数字化门店运营主要是将重复性的工作自动化，通过软件来替代人工操作。在全渠道运营方面，正如各位行业领导者已经开始跨界合作一样，我们也不再局限于单一角色。在供应链管理方面，我们的做法与行业内的常规做法相似。总的来说，我们的工作重点是实现精准化管理和自动化运营。

Tims咖啡前高级IT总监 章玮

无人盘点技术落地，统一管理与激励并行

新技术在企业落地面临诸多挑战。以我们实施的无人盘点项目为例，该项目主要应用于门店运营，旨在解决人工盘点易出错、效率低的问题。项目采用了三种核心技术：首先，通过摄像头对货架上的干货进行智能识别与计数；其次，利用电子秤对瓶装和散装商品进行重量检测，实现实时库存管理；最后，为高价商品配备RFID标签，简化盘点流程。尽管项目投资大、运维复杂，但它打通了订货、返点、原料库存等全流程，显著提高了运营效率。此案例不仅展示了技术创新的实用性，也揭示了新技术落地可能面临的困难。全渠道管理的难点在于渠道间的冲突与协调，这需要根据不同品牌和发展阶段来制定相应的对策。供应链制度的优化是解决问题的关键，需结合实际情况灵活调整。

胖哥俩信息化负责人唐亮

精细运营筹谋发展，技术创新助力前行

在过去的几年里，我们总体上取得了进步。在运营商层面，我们一直在思考如何更好地规划和把握资产运营。这不仅仅涉及到具体的执行计划，更关键的是要考虑到门店的客流量以及店长的实际能力。如果店长无法胜任，权力下放至门店可能带来一系列问题，我们需要仔细评估其影响。代运营项目虽然具有相对优势，但并非意味着我们可以完全放手给运营或市场推广团队。真正的难点在于，我们是否适合整个集团的未来发展方向，以及能否达到基本的运营目标。这是一个至关重要的考量指标。我们必须确保运营能够在今年或明年完成既定的资产输出目标，这是一个不容忽视的重要问题。

安徽卡旺卡信息部负责人陶权威

深耕会员运营策略，私域缔结顾客情缘

卡旺卡是安徽的一家知名奶茶品牌，拥有大约两百多家门店，年营收达到七个亿左右。在新会员的运营方面，我们对于内部会员的定义有着独特的理解。如果按照常规理解，比如通过小程序或微信注册的会员，我们的数量大约有400多万。我们内部有一个被称为“门店熟客”的群体，这是我们围绕会员建立的一个重要资料库，也是我们关注的焦点。我们根据门店顾客指标来评估门店业绩，这与其他品牌的评估方式可能有所不同。为增强顾客黏性，我们采取了线下组织熟客活动与邀请、新品试用等方式。同时，我们也运用新技术，如智能客服和视频智能等，以提升运营效率。

在连锁门店运营方面，我们通过与电信、移动等战略合作来降低运营成本。此外，我们致力于打通线上和线下渠道的会员体系，建立统一的技术蓝图，以解决会员割裂的问题。然而，维持与熟客的关系仍然是一个挑战，需要我们不断努力。在此，我们也希望能够不断学习，与在座各位共同进步。

吉祥馄饨IT总监何如政

精细管理增效益，数据驱动助决策

关于会员活动的范围和投入产出价值，我们正在探索更有效的数据支持和自动化营销手段。我们的会员团队在各渠道面临一致的问题，而活动的最终产出可能比一般人预期的要强。我们关注活动对销售的影响，并对此负责。我们希望通过会议找到更好的方法，并得到团队的支持，提高效率。此外，我们重视对公司的理解和认识，以及在战术层面的思考。对于小店，我们考虑如何让他们理解并融入我们的体系。在市场规模方面，我们关注店铺的路线和传统思想的问题。我们也在探索新的可能性和高效的在线视频模式，以提升主导权。最后，我们关注行业层面的供应链效率提升和损耗降低，以支撑我们的发展。虽然我们还在探讨很多问题，但我们致力于全面的精细化管理。

某餐饮企业资深人士

优化门店管理与精准营销，提升运营效率

为提升门店运营效果，我们采取了一系列策略。首先，我们设定了前期考核目标，关注顾客数量而非营收，通过建立500人的社群并给予拉群奖励来聚集用户。其次，我们利用总部进行营销策划，优化消息搭配，并通过系统工具简化与顾客的互动，降低人力成本。随着运营深入，我们转向分销模式，通过线上销售提升工作量与利润。同时，我们利用顾客数据与标签画像进行精准营销，联动小程序与会员应用，提升便利性。对员工的要求也相应提高，需要更全面地了解顾客，以便进行更好的营销与后续数据分析。这样，我们能够更精准地满足顾客需求，提升运营效率。

如意馄饨IT总监项世明

智能助力提效率，人力保障稳发展

在工作中，我们需要思考如何平衡老板对于节约人力资源的需求与部门对于保持人力的期望。引入AI技术是一个解决方案，但如何说服老板在采用AI的同时，不削减部门的人力资源，是我们需要面对的挑战。目前市场上的AI技术主要辅助处理重复性繁琐工作，但未来技术发展可能会取代部分人力。因此，我们需要考虑，如果AI真的取代了部分工作，部门员工该如何应对。这个问题需要大家共同思考，我暂时没有完美的解决方案，但期待在讨论中找到更好的方法。

哈灵面馆信息化总监陈城

面馆运营重创新，信息建设助发展

我们专注于面馆业务，并在门店运营上进行了多项创新。早期我们主要做大中餐，后来逐渐转向面食，并在此过程中加强了信息化建设。经过几年发展，我们已完成底层数据清洗，并根据业务部门需求进行了系统分析，如全域评价、舆情分析、工单流转等。现在我们正从小模块做起，如供应链数据快速处理，借鉴先进工具和代码应用，以低成本高效解决问题。在供应链管理中，我们强调与业务的紧密结合，通过信息部和运营商财务的共同参与，实现全盘操盘。同时，我们关注理论与实际差异，以及合理的运营区间，确保整体结构无误。此外，我们还采用单独编写的跑的系统，以提高灵活性、准确性和客观性。

顶巧餐饮集团项目经理汪磊

智能技术提效率，库存管理寻优策

由于品牌间的促销竞争和内部行销、会员等考核，餐饮业的利润受到压缩，项目收益减少，这是当前餐饮业面临的普遍问题。为了应对困境，我们今年在集团支持下引进了新的智能化技术，如AD技术等，以提升门店营业和库存管理效率。我们通过这些技术为门店量身定制活动，而非一刀切。在早餐领域，我们已走在前列，目前主要关注小型加工门店的人手或加工短缺问题。关于库存管理，我们希望能学习同行业中的优秀经验，探索更高效的管理方式或系统。这也是我今天想要探讨的主题。

江苏爸爸糖信息化负责人刘立峰

精细管理降成本，销售策略增营收

要实现收益最大化，我们必须对进货成本有深入地了解，避免盲目进货，从而达到既增加销售又降低成本的目的。

不论在公域还是私域，各种营销策略和目的都蕴含一个共性，那就是为消费者让利。大多数人都在努力通过各种方式提升销售能力指数。无论是打造品牌，还是满足用户需求，其终极目标都是占领消费者心智。以本土企业为例，它们通过不断创新突破，大幅提升自信心，并努力展现其独特优势。如果市场管理办法独具匠心，那么品牌的价值和价格可能会得到进一步提升。然而，我们始终保持谦逊低调，因为我们深知，只有通过不断重复努力，才能日益凸显我们的优势。在江苏等地区，我们正是凭借这种坚持不懈的精神，赢得了与众不同的地位。

天津1981时尚西餐厅创始人马荣军

西餐连锁重品质，私域运营增效能

我们是一家专注西餐正餐的连锁品牌，近年来，我们注意到消费降级影响了消费频次，但品质仍是我们坚持的核心。为优化私域管理，我们正与有赞等平台对接，寻求更多赋能。微信是我们主要的复购渠道，每周通过微信推送信息与广告，简化操作以增加客人预订和活动发布。我们未在点评、小红书等平台进行推广，而是专注于保护会员权益，确保平台价格高于会员价。在天津，我们拥有多个小众西餐品类，如牛排、法意联合美食、烟熏烤肉和正宗意大利披萨，目前正在积极收集运营数据。

Blueglass IT负责人蒿波

数字化赋能运营，智能网提升效率

在数字化方面，我们主要聚焦于网络构建和AI技术的应用。目前，我们正在进行图鉴识别、出餐数量统计，以及行为管理等功能的测试，尚未正式上线。网络建设方面，我们与优质运营商洽谈合作，以获取更优惠的条件。然而，我们的网络投入成本相对较高，因为这涉及到基础设施的建设，同时还需要5G和4G网络的备份支持。至于供应链等其他领域，我们目前的了解尚不深入。

演讲环节

"刚需" 餐饮连锁 协同供应链为王——富勒科技餐饮产品总监王稀达

新型“刚需”餐饮连锁，成为新时代的主流业态，餐饮连锁面临的主要挑战包括：如何确保在收到门店订单后的6～12个小时内，协同多个供应商、多个央厨和配送中心的不同品类的物料如期送达门店，并定期自动生成销售和采购对账单。在此过程中，实时动态链接多个内外部角色，操作中执行"时效第一、精准第二"，避免人员等比例膨胀。如何确保在门店选址/装修/运营、人员招聘/选拔/培训，和菜品测试/推广/反馈三大门店核心SOP流程中，实现业务流程标准化和组织自我增值，从而双螺旋推动高速拓店和稳健运营两大战略目标。

富勒餐饮供应链协同系统，FLUX CSCS（Catering Supply Chain System）方案，是富勒历时6年，专注为中国餐饮连锁企业提供“静默协同”、“业财一体”的全场景餐饮协同供应链解决方案。

该方案实时协同直营门店、加盟门店、外部客户、供应商、配送中心和中央厨房，在极短的时间内（通常6～12个小时），高效完成门店订单协同履约（统配/直送），并实时生成对应的财务单据（销售单/采购单等）。实质上整合了多套传统供应链系统，如BOH（门店后台管理）、OMS（门店订单管理）、SRM（供应商协同）、WMS（仓储管理）和MES（生产管理）的核心功能，围绕餐饮真实供应链场景，完成了大规模的的行业定制，确保能够协助餐饮业主完成“时效第一、精准第二”的供应链OKR。并能为各流程中的各级管理者提供不同维度的管理看板，大幅减少内外多角色之间的日常沟通，实时预警从源头上快速消灭日常异常。

分账+数电 在连锁餐饮化的价值应用——奥琦玮客户创收中台产品负责人庞明波

目前餐饮行业有两个关键字，一个是“升”，一个是“卷”。“升”是连锁化率的提升，“卷”是残酷的卷一切。任何一个餐饮门店最终都是要靠周边门店500米、1公里的客人来形成盈利能力，我们怎么去“卷体验，卷效率”？就是指要引进先进的技术。

奥琦玮分账系统是针对连锁餐饮零售用户场景化的资金分账管理系统，以管控平台交易资金为核心，基于银行清分专用账户体系，为餐饮提供集“收、管、付”为一体的线上全流程资金结算解决方案，有效区分交易资金与自有资金，实现信息流和资金流的闭环整合，大幅提升运营效率，降低业务风险。

奥琦玮供应链数电票管理，通过一键开票、三单匹配、对账结算协同，实现用数电创造利润价值

AI + BI 在企业中的应用实践——Tims 中国 、汉堡王中国前高级IT总监章玮

在Tims中国惊人的快速扩张过程中，门店、交易数量、会员数量急速增长，智能分析平台为其高效的业务运营与决策提供了强大的支撑。基于业务故事线构建的仪表板应用，Tims中国整合了各个业务系统的数据，帮助品牌决策者实现全局分析，并大幅降低品牌数据分析的难度与成本，让业务人员能够实时、便捷、高效、轻松地进行数据查询与分析，辅助运营策略快速调整制定，提升业务运营效率。

最近几年数字化建设，不少企业已搭建了 BI/DW 系统和各种管理系统，但信息（数据）过多，缺少洞察和分析，无法给店经理直接的帮助。

我们希望通过 AI+BI 能力，简化目前的数据分析和业务洞察过程，并给于门店一线店经理输出结果和行动计划。用户交互Agent进行语义认知，拆解任务，识别出任务的类型，并进行编排和分发，再将各个Agent返回结果进行总结，呈现给用户。

Agent的具体实施流程：

1、业务场景提出：提出需要智能助手的业务场景

2、业务建模：获取知识并进行业务建模（可以跑通的model，形成可调参的简易工具）

3、数据建模：进一步对业务模型建立对应的数据模型，包含DM层数据表、元数据（指标知识库）、补充说明文档

4、Prompt工程：根据数据模型开展Prompt工程、指标库知识库完善、AI Agent编排等工作

5、Agent测试调优：项目团队共同进行各个Agent运行情况、多Agent协作测试，优化各项设定

6、用户使用反馈：监测用户使用情况，让用户在使用过程中持续反馈（打标），大模型持续接受信息并开始自主学习优化。

整个下午的思享会思享会内容丰富、聚焦主题、结合数字化运营及转型过程中的痛点、难点，俱乐部同仁做了务实、聚焦、专业的碰撞和交流。在AI时代的大背景下为行业同仁带来了非常有价值的启迪。期待下一次的相聚！