航天科工集团数字技术申请基于流量学习的协议结构识别方法专利,能够降低协议识别的复杂性

金融界 2025-04-19 13:28:11

金融界2025年4月19日消息,国家知识产权局信息显示,航天科工集团数字技术有限公司申请一项名为“基于流量学习的协议结构识别方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN119814629A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本公开涉及一种基于流量学习的协议结构识别方法、装置、设备及介质。其中,基于流量学习的协议结构识别方法包括:获取大量恶意样本的网络通信数据报文;对所述网络通信数据报文进行分段分类处理,得到对应的报文分组;基于偏序的迭代多序列比对算法对所述报文分组进行对比分析处理,得到对应的报文结构特征;基于所述报文结构特征构建报文类型模板,并基于所述报文类型模板进行协议结构识别。根据本公开实施例,能够降低协议识别的复杂性,提高协议结构识别的准确性和时效性。

天眼查资料显示,航天科工集团数字技术有限公司,成立于2023年,位于保定市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本30000万人民币。通过天眼查大数据分析,航天科工集团数字技术有限公司参与招投标项目66次,专利信息12条。

本文源自:金融界

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