平安科技申请基于元权重调节器的多模态学习方法专利,提升多模态学习模型检索准确性

金融界 2025-04-19 19:28:28

金融界2025年4月19日消息,国家知识产权局信息显示,平安科技(深圳)有限公司申请一项名为“基于元权重调节器的多模态学习方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN119848558A,申请日期为2024年10月。

专利摘要显示,本申请提供一种基于元权重调节器的多模态学习方法、装置、设备及介质,涉及模型训练技术领域。本申请方法通过元权重调节器比较源数据样本的第一梯度下降方向与目标数据样本的第二梯度下降方向,以计算方向相似度,有助于识别和强化源数据中与目标数据在分布上相似的部分。基于方向相似度调整源数据样本的权重,使得模型在训练时更加关注于那些与目标数据分布相似的源样本,有效地缩小了源数据和目标数据之间的分布差异,提高了模型在目标数据上的适应性。通过不断调整源权重并计算损失,直到源数据集和目标数据集的模型损失差值低于预设阈值,有效地提升了多模态学习模型在数据量较少的业务场景中的检索准确性。

天眼查资料显示,平安科技(深圳)有限公司,成立于2008年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本531031.58万人民币。通过天眼查大数据分析,平安科技(深圳)有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目281次,财产线索方面有商标信息76条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可19个。

本文源自:金融界

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