为什么英伟达市值能成为全球第一?

数据科技有技术 2024-06-25 05:24:35

上周,英伟达总市值达3.335万亿美元,超过了微软和苹果,成为全球最具价值的上市公司。这三家公司市值加一起,已经相当于A股总市值了。

其实英伟达市值第一是迟早的事,而且其潜力还未完全显现出来,不排除会是苹果两倍以上的体量。

有人说这市值被高估了,现在英伟达的市盈率为78,是万亿美元市值俱乐部中最高的,其股息率低至0.03%,其实还是一家成长型公司,市值会更高。

2022年底以来,英伟达市值增长了九倍,比火箭还要快。如果说游戏和比特币(挖矿)让英伟达进入了千亿市值的俱乐部,而AI则直接把它送上了头把交椅。

作为AI时代的最强算力基建厂商,英伟达在AI芯片市场超80%的份额,是微软、苹果、特斯拉、OpenAI等一众大厂的追捧对象,它的收入将近一半来自这些大厂。

你要知道英伟达发明了GPU,拥有Geforce、DGX、H100等众多拳头产品,GPU是AI模型训练的算力基础,现在全球都在竞争大模型、无人驾驶、机器人,而英伟达是背后最大的赢家。

这里说一说GPU的故事,1993年英伟达成立,当时还是以英特尔为首的CPU的天下,英伟达在1995年推出了他们的第一款GPU芯片-NV1,影响力还很小,因为很少有软件支持。

随后在1999年,英伟达发布了真正有影响力的GPU-GeForce 256,与Intel建立合作关系,并通过软件支持和与开发者协助,慢慢打开了市场。

往后的几十年持续在GPU上深耕,最终迎来了机会。

如今,英伟达在AI GPU领域已经没有相匹敌的竞争对手,AMD和Intel虽然也在做,但产品力上差了一截,像英伟达前几个月发布的H200,算是地球上最强的AI芯片了,有141GB的HBM3e显存,是上一代AI芯片之王H100的两倍多。

另外,英伟达拥有CUDA平台,是2006年推出的一种并行计算平台和编程模型。

程序员可以使用C语言为GPU编程,通过利用英伟达GPU执行通用计算任务,将计算密集的任务从CPU迁移到GPU上,效率大大提升。

现在很多科学、工程上的计算都会用到CUDA,已经是非常成熟稳定的计算模型。英伟达GPU在CUDA加持下,慢慢成为了市场主流,这也是它区别于AMD等竞品的优势。

CUDA主要应用领域如下:

科学计算:用于加速物理模拟、生物信息学、天文学等领域的计算。人工智能:是深度学习和机器学习领域最主要的计算平台之一。数据分析:用于加速大数据分析和机器学习。图形处理:是图形处理领域最重要的技术之一。

CUDA可以显著提高各种应用的性能,随着人工智能、大数据等领域的快速发展,CUDA可能发挥更加重要的作用。

AI还处于破茧阶段,AI带来的影响和势能还在被低估,作为AI‘’基建公司‘’的英伟达的市值仍有很大的上涨空间,

大家知道,算力已经成为和水电一样的基础设施,不光大模型训练需要算力,数据中心需要算力,智驾汽车也需要算力。一块英伟达H200芯片如洛阳纸贵,有钱可能还买不到。

英伟达今年一季度营业收入260亿美元,同比增长262%,净利润149亿,同比增长628%。

作为制造企业,这收入增幅和利润率简直高的吓人。

如果你没感觉,那我们对比特斯拉,全球市值最高的车企,一季度收入213亿美元,净利润仅11亿,同比下降55%。

英伟达的竞争对手除了AMD、Intel,几乎就没有了。

两者一对比,全世界投资人用脚投票也会重仓英伟达。

这就是为啥苹果会放弃电动汽车,全力投入AI,AI能让苹果的市值再翻几翻,但电动汽车顶多再加个特斯拉的体量。

人类从农耕到工业革命花了几千年,从机械工业、电子电器到互联网不足百年,从互联网到AI只有短短的二三十年,如今的AI发展速度已经远超摩尔定律。

"只有偏执狂才能生存"……这句话挺适合英伟达。AI未来的发展不可估量,英伟达的上限也会高的吓人。

0 阅读:198

数据科技有技术

简介:感谢大家的关注