亚马逊准备推出其最新人工智能芯片，这家大型科技集团希望从数十亿美元的半导体投资中获得回报，并减少对市场领导者英伟达芯片的依赖。

亚马逊云计算部门正投入巨资购买定制芯片，希望提高数十个数据中心的效率，最终降低成本以及亚马逊网络服务客户的成本。

该项目由位于美国奥斯汀的芯片初创公司Annapurna Labs牵头，该公司于2015年初被亚马逊以3.5亿美元收购。预计Annapurna的最新成果将于下个月在亚马逊宣布“Trainium 2”广泛上市时展示，Trainium 2是旨在训练最大模型AI芯片系列的一部分。

Trainium 2已被Anthropic（OpenAI竞争对手，已获得亚马逊40亿美元的投资）、Databricks、德国电信、日本理光和Stockmark测试。

AWS和Annapurna的目标是与英伟达竞争，后者凭借其在AI处理器市场的主导地位，成为全球最有价值的公司之一。

AWS计算和网络服务副总裁Dave Brown表示：“我们认为有英伟达芯片替代方案是有益的。”，亚马逊表示，其另一款专业AI芯片“Inferentia”的运行成本已经降低了40%。

“当涉及到机器学习和人工智能时，云计算的价格往往会高得多，”Brown指出，“当你节省 1000美元的40% 时，它不会真正影响你的选择。但当你节省数千万美元的40%时，它就会影响你的选择。”

亚马逊目前预计2024年的资本支出约为750亿美元，其中大部分用于技术基础设施。在该公司最新财报电话会议上，首席执行官Andy Jassy表示，他预计公司将在2025年投入更多资金。

亚马逊、微软和Meta都是英伟达的大客户，但同时也在设计数据中心芯片，以为人工智能浪潮奠定基础。

在开始为AWS构建名为Nitro的安全芯片之后，Annapurna已开发了几代Graviton，这是其基于Arm的中央处理单元，为英特尔或AMD提供的传统服务器主力机提供了低功耗替代方案。

TechInsights分析师G Dan Hutcheson表示：“AWS的一大优势是其芯片耗电量更少，数据中心效率可能更高一些”，从而降低了成本。他表示，如果英伟达的图形处理单元是功能强大的通用工具，那么亚马逊就可以针对特定任务和服务优化其芯片。”