在刚刚结束的阿里巴巴2025年Q1业绩会上，AI成为全场焦点：管理层首次提出“推理需求爆发”，并预测未来三年云计算算力投资将超千亿级规模，甚至将AGI（通用人工智能）视为替代80%人力支出的颠覆性技术。
这场会议不仅让全球重新审视中国AI产业的爆发力，更揭示了一个核心趋势——人工智能已从技术探索迈入规模化应用与商业落地的关键阶段。
岭南大学数据科学学院推出的人工智能研究博士项目（修课式），是全国首创专为推动人工智能技术与产业深度融合而设立的研究课程。该项目致力于培养具备全球AI视野和科技赋能思维的博雅型科技领军人才，引领人工智能技术前沿，推动行业变革与升级。
课程通过探索AI前沿技术与核心知识，提升学员的学识深度和战略思辨能力，使其灵活应对瞬息万变的科技发展趋势，引领时代潮流。
1、课程特色 Features
全面的AI知识体系，跨学科创新能力培养
DAIS课程涵盖了人工智能领域的多个核心方向，内容包括大语言模型、机器学习与数据挖掘、人工智能伦理与治理等，全面融合理论与实践，帮助学员掌握AI技术的前沿动态与实际应用。课程模块化设计，分为核心课程、应用导向课程、选修课程和研究论文四大模块，为学员提供系统、全面的学术支持，培养解决复杂问题的创新能力。
产学结合，推动全球AI技术应用
DAIS课程注重产学结合，打造与全球科技创新前沿接轨的实践平台。通过与国际顶尖企业、科研机构的深度合作，学员将在真实的行业环境中，应用所学知识应对全球AI技术挑战，积累宝贵的实战经验，成为引领数字经济、智慧城市、智能产业等关键领域的AI专家与创新者。
国际化师资，领先的学术资源
岭南大学数据科学学院汇聚了来自世界顶尖高校与企业的学术专家，师资团队兼具深厚的学术造诣与丰富的行业实践经验。通过严格的学术指导与创新的教学模式，学院为学员提供深度探索AI技术前沿的机会，帮助学员提升跨领域创新与全球化合作的能力，站在世界AI技术的最前沿。
就业方向
DAIS为学生提供充分的职业提升和转换的灵活性。学生可以在科研与产业之间灵活切换，既可以从科研岗位转向产业角色，也可以从产业背景回归科研领域。多样的职业路径使我们的学生拥有清晰且广阔的职业前景，如：大学教师、创业者、高级技术顾问、高级行业专家等。
本课程分为中文授课模式和英文授课模式。中文班针对在职人员，每月进行为期四天左右的集中授课。中英文班进度同步，学术标准一致。
2、课程结构 Structure
岭南大学的人工智能研究博士课程（DAIS）要求修读十门课程并需完成一篇原创论文。课程体系旨在为学生奠定坚实的人工智能技术与方法基础，同时培养其在人工智能理论、技术及应用方面的深入理解与创新能力。
3、课程安排 Course
岭南大学人工智能研究博士课程（DAIS）提供英文与中文两种教学模式，以满足不同学术及行业需求：
• 英文班侧重学术经验，研究项目紧密结合研究机构与产业发展，采用常规学期制授课。
• 中文班侧重行业经验，研究项目紧密结合企业目标和行业应用，专为在职人士设计，每月进行为期四天的集中授课。
两种模式进度同步，学术标准一致。全日制学生通常在三年内完成课程（最长可延至五年），兼读制学生则需五年（最长可延至七年）。课程结构灵活，兼顾学生的个人发展与职业规划。
4入学要求 Admission
英文教学模式：
•岭大认可之STEM相关学科硕士学位，或相关学术及专业成就证明。
•如申请人所持学位的授课语言不是英语，则应达到：托福网考79分，或雅思 (IELTS) 6.5分 ，或同等英语水平。
中文教学模式：
•岭大认可之STEM相关学科硕士学位，或相关学术及专业成就证明。
•10年及以上工作经验，其中5年及以上高级工作经验。
•如申请人所持学位的授课语言不是英语，则应达到：托福网考46分，或雅思 (IELTS) 5.5分 ，或同等英语水平。
•熟练的中文语言能力。
5学费及奖学金 Fee and Scholarships
学习模式：全日制/ 兼读制
学费：780,000 港币（分两期支付）
申请费:600 港币
奖学金：
课程设有定额奖学金，将授予成绩优异的申请者。入读课程的学生均具备资格成为候选人。
学生在达到全部课业要求，并在导师指导下完成学位论文后，将获得由香港岭南大学授予的人工智能研究博士（DAIS）学位。
抓住AI时代的机遇，开启未来之门
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