在科技领域，RPA（机器人流程自动化）的发展历程备受关注。传统的RPA主要通过操控鼠标和键盘来模拟人类操作电脑完成任务，其功能实现依赖技术人员依据实际工作流程，通过拉动模块进行自动化部署。
例如，若要实现每日定时登录某银行网站，下载特定账号流水并制作成表格，再汇总登记到某财务系统中，就需依次执行打开网页、登录指定网址、输入账号、获取密码等一系列步骤。虽然看似简单，完成一套完整步骤就能实现自动化，但这种模式的局限性也逐渐显现。从功能本身来看，单纯依靠鼠标键盘操作，其“含金量”相对有限，在智能化程度上难以满足日益增长的复杂业务需求，发展似乎已触及天花板。
全新形态“智能体”的催生随着AI技术的崛起，RPA迎来了新的变革契机。当RPA与其他AI能力相结合，其蕴含的潜力被极大激发出来。众多RPA公司纷纷接入大模型，催生出一种全新的形态——“智能体”。简单来说，智能体就像是为RPA赋予了“大脑”，其中RPA充当执行任务的“手脚”，而大模型则负责提供智能决策与学习能力。当下的智能体已具备强大的功能，用户只需通过对话提出需求，它便能自动学习并构建相应流程，完成自动设置并运行任务。比如，用户下达“帮我识别银行回单并写进Word”的指令，智能体便可迅速响应并执行。具体我们可以看看金智维的情况。
DeepSeek的出现，凭借“开源”特性以及对较低配置的支持，显著降低了RPA与大模型结合的技术门槛，极大地推动了为RPA装上“大脑”的进程。各大厂商也纷纷官宣相关进展，从这些信息中我们可以一窥行业变革的端倪。
在金融领域
RPA结合国产大模型后，可实现更高效精准的风险评估。通过对海量金融数据的快速分析，包括市场行情、客户信用记录等，智能体能够迅速识别潜在风险因素，并生成详细的风险评估报告。在企业财务流程中，它能自动处理发票识别与报销流程。智能体可以快速读取发票信息，验证其真实性，并依据企业财务制度自动完成报销流程的审批与记账，大大提高财务工作效率，减少人工错误。
在电商行业
从订单处理到库存管理，RPA装上“国产大脑”后也能大显身手。当收到新订单时，智能体可自动完成订单信息核对、发货安排以及物流跟踪等一系列操作。同时，根据销售数据和库存水平，智能体还能预测商品需求，提前向供应商发出补货提醒，优化库存管理，降低运营成本。
在办公场景中
文档处理工作也变得更加智能高效。例如，当需要将大量的会议录音整理成文字文档时，智能体可借助语音识别技术快速转录，并利用大模型的语言理解能力对内容进行自动分类和摘要提取。对于合同审查工作，智能体能够快速扫描合同条款，识别潜在风险点，并与标准合同模板进行比对，提供修改建议。
