在IT时代，计算设备的每一次迭代升级都是产业演进的最大动力。当人工智能开始转动命运的齿轮，围绕算力的新一轮博弈同样牵动着千行百业的心弦。

根据最新发布的《全球计算力指数评估报告》，计算力指数平均每提高1个点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰，预计该趋势在2024～2026年将继续保持。

显而易见，算力已成为驱动整个社会前进的火车头，堪称融合顶层设计、宏大叙事、市场竞争等多元素的主旋律。由于各种复杂原因的影响，IT时代计算设备更新换代的主动权掌握在少数操作系统和CPU厂商手中，而在生成式AI风起云涌的当下，算力“卡脖子”的问题依然严峻，探索国产化算力突围的崭新路径迫在眉睫。

面对前所未有的诸多挑战，以鲲鹏、昇腾等为代表的自主创新力量日益壮大，呈现出加速发展的态势，推动国产化算力逐步从单点突破向构建主平面迈进，“世界的第二种选择”正由梦想照进现实。

作为当前鲲鹏+昇腾产业排名第一的翘楚，成立于2022年10月的河南昆仑技术有限公司（简称：昆仑技术）以其高速增长彰显出国产化算力迅猛崛起的潜能。

当然，一路高歌猛进的背后，离不开对新时代核心问题的积极探索。在近日举办的第七届数字中国建设峰会上，昆仑技术重磅发布KunLun AI Space大模型加速引擎和KunLun新一代国产化HPC解决方案，为数字中国提供更强劲的底座支撑，以蓬勃向上的国产化算力引领新质生产力健康成长。

李白诗云：黄河西来决昆仑，咆哮万里触龙门。国产化算力的“昆仑”时刻已经来临，“鲤鱼跳龙门”还会远吗？

在人工智能通用化进程全面提速的背景下，如何扫除大模型落地的障碍，化解“最后一公里”的难题，成为国产化算力能否担当重任的试金石。

事实上，由于很多大模型的技术路线各不相同，芯片等底层硬件也存在较大差异，怎样做到整个算力系统乃至千卡、万卡集群的高效适配，让大模型真正跑起来，远没有想象中那么简单。

值得关注的是，大模型的应用场景非常广泛，且不同场景对大模型的需求千差万别。要想实现场景化落地，必须基于具体的应用对大模型进行调优和测试，以确保其能在实际运行中发挥最佳效果，否则无法达成应用层、算法层、基础算力层的协同进化。

直面上述痛点，KunLun AI Space大模型加速引擎通过全面的AI工具和服务，持续构建模型迁移、适配和调优能力，一站式解决客户大模型业务落地中的各种挑战，使能AI从纸面算力变为可用算力。

这是国产化算力走向“深水区”的重要一步，也是破解大模型落地“最后一公里”难题的关键举措。基于领先的软硬件调优全栈能力和自研工具，KunLun AI Space能帮助客户快速完成环境部署和调试；同时，面向大模型迁移调优开发算子，通过模型优化还可解决精度和性能问题；借助AI开发及应用服务，打通深度学习全链路，能为客户提供友好易用的开发环境。

相关统计显示，目前市面上的主流大模型均遇到故障频发的问题，有效训练时间仅为30%～50%。KunLun AI Space不断提炼海量客户调优、故障解决的经验，以大模型故障感知定位套件实现故障自动感知、自动分析定位，显著提升有效训练时间和AI资源利用效率。

据了解，KunLun AI Space大模型加速引擎迄今已支持逾80个项目，解决400+大模型生态适配问题，模型训练效率平均提升50%以上，在金融、互联网等行业颇受青睐。

如果说解决大模型落地难题是国产化算力应对AI时代新挑战的必由之路，那么探寻高性能计算（HPC）平台的一揽子解决方案，则是国产化算力打造强大护城河的必然选择。

伴随云计算、人工智能等新兴技术的协同爆发，以及海量非结构化数据处理需求的急剧增长，HPC不再是少数科研机构或超大型应用的专属平台，而是逐渐“飞入寻常百姓家”，在金融、先进制造业及工商企业领域得到广泛认可。

根据权威研究机构Hyperion的分析与预测，全球围绕HPC的支出在2023年可达330亿美元，这一数字到2026年将上升至约520亿美元。当HPC的市场规模不断迈上新台阶，其竞争格局也会发生改变。

不容回避的是，HPC被誉为算力高地上的“雪莲”，在相当长一段时间里，处于爬坡期的国产化算力很难在这个“高精尖”的细分市场取得竞争优势。虽然已有部分国内厂商在高性能计算的某些产品领域取得突破性进展，但构建HPC的全品类新生态不可能一蹴而就，打造覆盖全场景的一揽子解决方案更似比登天。

从这个意义上讲，KunLun新一代国产化HPC解决方案填补了市场空白，为国产化算力“勇攀高峰”创造了必要条件。其以昆仑技术服务器、存储、网络和集群软件套件以及新型生态构建，实现计算、存储、网络、中间件与应用的联合设计和优化，具有高性能、高能效、易使用和高可靠四大特点——结合业界领先的自主迁移调优服务能力，可为客户提供高度优化的一站式计算平台解决方案。

不难看出，当千行百业的数字化、智能化转型向纵深挺进，到了必须“啃硬骨头”的阶段，国产化算力就不再只是像过往那样扮演补充或辅助的角色，而是真正走到舞台中央，“硬刚”新难题，创造新价值。

以更开阔的视角来看，国产化算力的跃迁之旅，正处于从单点突破迈向构建计算主平面的关键节点。此时，既要有行业领头羊的率先探索，又离不开供应链体系与伙伴生态的合力加持。

正是在这样的背景下，昆仑技术脱颖而出，其核心团队来自鲲鹏+昇腾，积累了20多年技术经验、市场和服务能力。作为华为计算核心合作伙伴，昆仑技术获得“华为昇腾万里伙伴计划-战略级整机硬件伙伴”和“华为鲲鹏展翅伙伴计划-领先级整机硬件伙伴”双认证，实现鲲鹏+昇腾产业排名榜首。

昆仑技术副总裁王成洪

更为重要的是，在自主研发、供应链体系建设、算力生态打造等方面，昆仑技术也颇有建树。据昆仑技术副总裁王成洪透露：公司致力于构建软硬协同双轮驱动的自主研发体系，并具备550万+台海量设备的服务维护平台能力和标准化的生产制造交付体系；同时，借助“伙伴+昆仑”凝心聚力，实现行业、场景、生态多维度领先，助力国产化成为计算主平面。

横空出世，莽昆仑，阅尽人间春色。尽管未来的道路充满不确定性，但与昆仑技术等探路先锋携手同行的伙伴与客户将越来越多，国产化算力繁花似锦的春天值得期待。