1998年，第七届万维网大会在澳大利亚举行，李彦宏作为嘉宾做了How to find spam in web search的主题演讲。30岁的他是那届大会上的明星。
台下的茫茫听众中有两个人，拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)，他们等着向李彦宏请教。一年前，李彦宏就已经拿下“超链分析”的专利，成了搜索技术的大佬。
三人在澳大利亚短暂相逢，很快分别，各赴前程。美国硅谷互联网创业热火朝天，李彦宏兴起，写了本《硅谷商战》，越写越兴奋，回国创立了百度。佩奇也不上学了，四处借钱，租住在一个车库，和布林一起创立了Google。
大幕已经拉开，属于他们的时代到来了。风云际会，接下来的岁月里，他们多次在搜索、AI、自动驾驶赛道上相遇。算起来，距离他们第一次握手已经有26年了。
搜索是他们之间的第一场战争，但不算李彦宏与佩奇的直接交手。Google股东嫌佩奇年轻，请来了职业经理人施密特，2001年至2011年施密特任谷歌CEO，2005年Google请来李开复大举进军中国，5年后兵败退出了中国。
AI、自动驾驶这两场战争才刚刚开始，佩奇再次缺位：11月13日，谷歌公告称，佩奇将不再担任谷歌母公司Alphabet 董事长，由斯坦福大学前校长亨尼斯接替。早在2019年，佩奇就辞任了Alphabet CEO，由皮查伊接任。
佩奇早在2019年之后就很少负责公司具体业务了，由同时担任谷歌董事长及CEO的皮查伊负责。只是谁都知道，佩奇是谷歌的大股东，有控制董事会的能力，谷歌所有战略方面的重大决策都由佩奇决定，是谷歌的灵魂，比如AI与自动驾驶。
11月12日百度世界2024大会在上海举办，李彦宏发表了主题为《应用来了》的演讲，宣布“过去24个月，这个行业最大的变化是大模型基本消除了幻觉，回答问题的准确性大幅提升。”
李彦宏在演讲中透露： 文心大模型日调用量达15亿，是过去18个月中国大模型应用爆发缩影。在自动驾驶领域，萝卜快跑已经在北京、长沙、上海、重庆等地落地服务。10月10日有媒体报道，萝卜快跑将在香港落地，但没有百度官方的回应。
敢说“大模型基本消除了幻觉”，百度是全球第一家公司，自动驾驶在具体应用场景中落地，百度还是第一家。但还不能说百度已经赢得了战争，正如前文所说，战争才刚刚开始。
百度与谷歌的竞争一直在进行，一次又一次，李彦宏与佩奇失去面对面的机会，但他们又是真正的“一生之敌”，在百度和谷歌，他们是战略的制定者和发起者。他们谁也没有打败谁，而是互为镜像，彼此印证，相互成就。
他们都是战略家，以终为始，是战略家分析事情的逻辑：信息面前人人平等，是他们看待搜索的逻辑。如何看待AI？2024年百度世界大会，李彦宏给出了逻辑：“AI会让复杂的世界变得简单。”
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AI去幻觉：大模型这事儿“成了”
2022年11月，OpenAI发布GPT 3.5，大模型风暴席卷全球。两年过去了，越来越多的人开始质疑：过去两年全球性的大模型狂热，是一场新的技术革命，还是一轮新的泡沫？期待中的超级应用没有出现，更加剧了这一质疑。
2024年5月，文心大模型API日均调用量达到2亿。李彦宏在百度内部与高管们讨论大模型的未来，讨论怎么就叫大模型“成了”。李彦宏的标准是：如果日均API的调用量，一年之内能够涨10倍，从2亿涨到20亿，大模型就“成了”。
时间仅仅过去半年，文心大模型日均调用量已经超过15亿，半年增长7.5倍。从9月份开始，文心大模型日均调用量进入了一条非常陡峭的增长曲线。基于这些数据和增长趋势，李彦宏说：大模型这事儿“成了”。
为什么文心大模型从9月份开始进入了非常陡峭的增长曲线？根本原因是大模型消除了“幻觉”：AI从一本正经地胡说八道，变得可用，可被信赖。如果大模型总是一本正经地胡说八道，就不会有人相信，也不会有应用。
大模型是如何消除“幻觉”的？是RAG（Retrieval-augmented Generation）技术的应用，采用了RAG技术后，大模型就会利用检索得到的信息主导文本或者答案的生成，从而极大地提高了内容的质量和准确性。
百度的主业是搜索，RAG技术全球领先。2023年3月份，李彦宏公开表示，百度大模型的特色是知识增强、检索增强。到今天，RAG不仅是百度的特色，也逐步成为了行业的共识。
今天大多数大模型在文字层面已经和RAG结合很好了，但图像、视频等多模态内容和RAG结合还不够，生成的图片、视频仍然“一眼假”，充满了机器味。
今年2月，OpenAI发布文生视频大模型Sora，整个中文互联网捶胸顿足，一遍哀嚎：中美大模型的竞赛中，中国又被美国同行远远甩到了身后。百度不服气，决定来解决这个问题。
百度开发了一项新技术iRAG（image base RAG），检索增强的文生图技术，百度iRAG就是把百度搜索的亿级的图片资源跟强大的基础模型能力进行结合，这样就可以生成各种超真实的图片，去掉了机器味。
百度世界2024大会现场，李彦宏现场演示了文心大模型生成的爱因斯坦打卡、大众揽巡汽车飞越长城等图片，不止内容符合逻辑，同时图像生动、逼真，爱因斯坦在故宫、鸟巢、长城、悉尼歌剧院等场景自由切换。
百度在AI上领先是有原因的，百度的主业是搜索，搜索的本质是人工智能，拥有语音识别能力、图像识别能力、自然语言理解能力，为用户画像的能力，这些都是人的最本质的智慧能力。计算机拥有了人的这些能力时，就是人工智能。
只有搜索还不行，还得有远见。在2013年1月李彦宏在百度年会上宣布了IDL（深度学习研究院）的成立，这是全球企业界第一家用深度学习来命名的研究院。李彦宏自任院长，方便集中资源致力深度学习研究。
2014年，百度第一次披露“百度大脑”，外界并没有当回事。2016年乌镇世界互联网大会上百度“第一次向外界系统介绍百度大脑”，外界才得知它已经和超过3万家企业展开合作。
在AI这条路上，李彦宏与佩奇又一次狭路相逢。2012年为了争夺诺奖得主辛顿（Hinton）和他的两学生，Ilya和Alex，百度、谷歌、微软三家公司竞价，微软最先退出，百度最后出价为4400万美元。众所周知的是，辛顿后来选择了谷歌。
因为在深度学习领域的杰出贡献，2018年辛顿获得了图灵奖，2024年获得诺贝尔物理学奖。
2023年辛顿离开了谷歌，此时的AI已经展现出堪比工业革命的巨大可能性，当年为了竞得辛顿的三家公司成了这轮AI竞赛中实力最强的公司。
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群星闪耀：智能体无所不能
“我父亲去世前我录了很多他的声音，拍了很多他的照片，那个时候我就有一个想法，有一天能够把这些资料都聚集起来，能够按照他的思维逻辑来推理一些事情，当我想跟他聊聊天的时候，我还能得到一些反应。”
李彦宏的父亲于2017年去世了，以前他很少做梦，但他父亲去世不到一年里，他就梦到父亲至少五、六次。李彦宏需要一个产品，一个人可以在数字世界复活、永生的产品，简单说就是“数字人”。今天已经出现了这样的产品，它们叫“智能体”。
目前在文心智能体平台上已经吸引了15万家企业和80多万名的开发者参与，百度按智能体的分发量，对话轮次，用户喜爱程度等指标遴选出来了Top100智能体，其中包括农业院士、法行宝、自由画布等爆款智能体。
百度网还邀请英伟达作为技术合作伙伴，共同发起了智能体创新大赛，大赛共吸引了近万名参与者，总计提交了近 4000 智能体，涌现出了不少非常有价值的智能体。
按照适用对象、特点的不同，百度将智能体分为四种不同类型，包括公司类的智能体、角色类的智能体、工具类的智能体和行业内智能体。
公司类智能体相当于AI时代的公司官网，传统官网具有的能力，如公司介绍，产品图片参数的展示，线下门店的位置等，公司类的智能体都有，传统网站没有的主动推荐、及时响应、一对一的服务能力等，公司智能体也有。
目前比亚迪、沙宣、洋河等行业头部企业都与百度合作拥有了官方智能体。基于传统的搜索业务，百度拥有海量客户资源，公司类智能体市场空间巨大。
角色智能体就是“数字人”，数字人有自己的人设，有自己的知识库，这些都是典型的智能体的基本要素。基于iRAG技术，智能体和多模态进行有效结合的时候，就变成了一个有形象有动作，并且动作跟语言完美匹配的“数字人”。
以前的数字人缺点肉眼可见，说话的声音，肢体的动作以及口型都非常机械呆板，在大模型的加持之下，数字人逐渐变成了高度拟人化的智能体，更聪明、有情感、有态度，可能是教育辅导老师、留学顾问、心理咨询师、私人健身教练等。
大模型加持，基于大量的数据积累，直播互动的规律的提炼总结，今天的数字人甚至“以数乱真”，比如用于直播电商，直播在很多情况下的转化率已经超越了真人。值得一提的是，基于数字直播，百度推出了电商业务百度优选。
工具类智能体目前是个热门赛道，比如AI写作、设计助手、logo生成器等等。2024百度世界大会上，百度推出了百度文库和百度网盘联合开发的全新工具类智能体“自由画布”，从现场展示效果看，写研究报告就跟资深行业分析师一样。
行业智能体针对垂类行业，如法律、医疗、健康、金融、体育、旅行等，目前在这些行业，都涌现了很多很有用的智能。比如法律行业的“法行宝”，在百度的平台上已经回答了超过1660万个问题。
李彦宏认为：智能体就像PC时代的网站，移动时代的自媒体账号，不过智能体更像人、更智能，就象公司的销售、客服、助理一样，是AI原生时代内容、信息和服务的载体。
基于iRAG技术，基础模型的能力就绪，人类即将迎来一个AI应用的群星闪耀时刻，每一个应用都是一颗星，每个应用都将成为改变世界的力量。
从2013年百度筹备IDL算起，百度在AI这条道路上已经走了11年。有战略，还得有定力，放眼全球，百度都是最早进入AI领域并且坚持下来的公司。
李彦宏做事情的这份定力跟父亲有关，父亲对李彦宏说过一句话：三军可夺帅也，匹夫不可夺志也，认准了就去做，不跟风不动摇。
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心想事成：人人都是程序员
有了弓箭人人都能成为猎人，有了铁器人人都能成为农民或战士，有了蒸汽机人人都能成为神奇造物的工人，有了AI呢？人人都能成为程序员，我们正在进入人人都是程序员的时代。
在2024百度世界大会上李彦宏带来了“one more thing”，一个新物种“秒哒”。秒哒有让一行代码都看不懂的人具备程序员的能力，有让任何一个想法都能够迅速的低成本的变成现实的能力。秒哒将于2025年一季度正式发布。
有了秒哒，人类将进入一个“心想事成”的时代：一个只靠想法就能赚钱的时代。这是前所未有的，以前有了想法还要去执行，把想法做出来。
“秒哒”是一个不需要写代码就能够实现任意想法的软件，一个由大模型和智能体组成的全新的软件。这是迄今为止人类历史上最复杂的多智能体协作工具，它包括无代码的编程、多智能体的协作，以及规模化的调用各种工具的能力。
“秒哒”与辅助代码生成工具是有本质区别的，根本不需要看得懂代码。
2024百度世界大会上演示了一个案例：萝卜快跑要开一个新技术发布会，需要打造一个活动邀请系统，把邀请函分享给其他人，并且收集他们的想法和反馈。
在策划智能体、小编智能体、程序员智能体、质检员智能体的协作下，只用了大概三分钟时间，可以说是立等可取，用户不需要写一行代码，这个活动邀请系统就完成了。按照传统编程模式，这样的系统的几人小组，花上几周才能完成。
“秒哒”有三个能力，一是无代码编程，二是多智能体的协作，三是多个工具的调用，每个能力背后都是百度的技术在做支撑：
无代码编程，是由大模型直接生成代码，不需要人写一行代码，所以门槛就大大降低了，人人可上手；
多智能体协作，是基于文心大模型思考、规划等能力，实现对不同类型智能体的调度、编排，活动邀请系统的开发任务中一共有5个智能体协作完成；
多工具调用，这里包含网页检索、iRAG、地图API等各类工具。
这公司不需要去招募项目经理、设计人员、开发人员、测试人员等，老板自己就可以指挥多个智能体来协同完成任务。“秒哒”将对未来的商业世界产生颠覆性影响。
“只靠想法就能赚钱”，这是AI之所以被称为堪比产业革命的机会，因为它对社会经济带来了生产力的无限的扩张，让每一个人都具备程序员的能力，会说话就能做出应用，人类的工作效率将得到前所未有的提升。
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百万超级应用：从“信息平等”到“AI让世界更简单”
李彦宏在1987年考入北京大学，专业是信息管理。选择信息管理专业的原因很简单，人与人之间的不平等是由信息获取的不平等造成的。他想解决这个问题。
在美国布法罗纽约州立大学读计算机科学硕士的时候，教授问了他一个问题，你们中国有电脑吗？教授不了解中国，是因为信息鸿沟。他想填平这个鸿沟。
在纪录片《二十度》中，据李彦宏回忆：这是一个商机，没有信息，正是创造信息的好机会，信息不平等，正是实现信息平等的机会。
百度诞生的故事与阿里巴巴诞生的故事类似：1995年，马云去西雅图出差，这辈子第一次用电脑，输入beer，显示了一堆啤酒，输入China，显示“no data”。马云觉得机会来了，结果创立了阿里巴巴。
那是一个英雄辈出的时代。李彦宏毕业之后从事的正是与兴趣相关的工作，先后担任道·琼斯公司高级顾问，《华尔街日报》网络版实时金融信息系统设计者，Infoseek公司资深工程师，还获得了“超链分析”技术专利。
百度的理想、百度的使命是什么？2006年第一届百度世界大会举办，李彦宏的答案是“让人们平等便捷的获取信息达到所求。”2017年百度世界大会，他的答案是“百度希望用人工智能的技术把复杂的世界变得更简单。”
除了智能体外，在百度智能云的千帆大模型平台上，已累计帮助用户精调了3.3万个大模型，开发出了77万个企业应用。百度智能云拥有中国最大的大模型产业落地规模，一半以上的央国企以及很多民营企业都在联合百度进行AI创新。
百度的实力从最有说服力的专利技术可见一斑。中国人工智能专利申请量排名中，百度以5712件位列第一，语音识别领域远超、三星加微软，竞争最激烈的自动驾驶领域，专利数超过了其他车企总和。
财富杂志曾评选出全球人工智能4强，百度、谷歌、Facebook和微软入选，这样的结果并不是运气，每年15%的研发投入，这在全球大型互联网公司中都是领先的。
在移动互联网时代，人类预测未来时，认为未来是一个智能终端爆发的时代。软银创始人孙正义就曾经说过，未来每个人将对应数百个、数千个智能设备。事实上目前每个人已经对应数台，甚至十多台智能设备。
人们越来越感受到设备太多的麻烦，对每一个人来说，管理设备的数量的能力是有边界的，设备太多，人类就成了设备的囚徒。
智能体/数字人将把人类从智能硬件的奴役中解放出来，他们召之即来，挥之即去，无影无踪，却又无时无处不在，不会对个人的管理能力形成挑战。
现在地球上有80亿人，未来每一个人同一时间都有十个、百个数字人围绕服务。未来会有多少数字人？可能超过千亿、万亿，甚至更多。
针对“没有出现超级应用”的质疑，李彦宏的答案是：百度不是要推出一个超级应用，而是要不断的帮助更多人、更多的企业打造出来数以百万级的超级有用的应用。这一判断的逻辑正是“AI让世界更简单”。
