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一、开源项目简介Visualization分布式数据分析平台

一个类似Kettle的数据分析平台，目标是数据分析，可承担一点ETL任务。 Visualization使用低代码方式编排DAG任务，集群自动执行相应的任务。

二、开源协议

作者暂未指定开源协议

三、界面展示部分截图

四、功能概述特性流程配置化。提供前端拖拉拽形式配置流程，数据操作使用表单配置，少量代码即可完成相应的配置；基于Spring Cloud的分布式集群计算，外部依赖较少，容器集群部署相对方便；DAG任务调度，节点任务由集群自动执行；支持多数据源，目前支持CSV、JDBC(MySQL驱动、PostgreSQL)，后续会增加其他类型的数据源；文件分片上传下、下载；支持流程实例任务执行情况查询，以任务时间线形式展示；支持多租户权限管理，允许父子租户支持前端页面路由按权限动态生成；使用场景excel（异步）导出某些国企项目有excel导出需求，visual可以异步导出excel,减少代码开发量单节点可承接的数据分析。本工具目前不支持数据分片，大数据分析需自行在任务节点手动分片或使用其他OLAP工具或加大内存；一般个位数GB的JVM可以处理百万级数据有数据分析需求，但不想搭建大数据那套集群，可使用本工具；有配置需求的场景，例如定时生成分析报表的需求。这个目前需外部定时任务组件新建流程实例，目前市面上已经有很多定时任务组件可以搭配使用（后续考虑增加定时组件）；跨数据源连接操作，例如某张表在PolarDB、CSV，另一张表在MySQL的连接操作；取数逻辑频繁修改，例如某个指标的获取方式。本工具只需修改配置即可实现修改逻辑；数据大屏的后端，类似于datav、mapv的画布工具，使用该工具可以快速构建大屏后端；五、技术选型架构图

部署前置条件

JDK1.8+、MySQL5.7+、Redis6+、NodeJS、MinIO、InfluxDB

备注：作者开发环境是Mac，部分依赖可能和Windows有区别。作者开发过程就遇到Netty的依赖需要替换

工程结构visual-discovery：注册中心eurekavisual-engine：计算节点，分布式集群请启动多实例visual-core：配置化的基础实现visual-portal：前端项目visual-gateway：网关服务visual-auth：权限服务部署步骤启动MySQL、Redis、Minio、InfluxDB启动visual-discovery (SpringBoot的启动方式)启动visual-gateway (SpringBoot的启动方式)启动visual-auth (SpringBoot的启动方式)启动visual-engine (SpringBoot的启动方式)启动visual-portal (yarn test，其他环境指令目前就不配置了)任务流程在流程管理-流程定义新建流程模版。拖拽左侧“任务节点”到画布，点击节点进行配置。配置完成后点击发布流程在已定义流程列表点击运行实例等待任务完成，在“流程管理-流程实例列表-查看执行日志”里查看任务的执行情况租户说明注册时，可选择租户用户和普通用户；普通用户在赋权后才与对应的租户关联；右上角的“企业/组织/团队”选择当前进入的租户空间，所有用户都默认和public租户关联；存储空间说明存储空间可选个人、已关联的租户；所有配置项都存储在选择的存储空间；流程实例涉及文件说明

流程涉及到的文件有以下两种路径

路径前缀是spaceShare，则文件在spaceShare文件夹下；其余情况的路径前缀是“流程模版Id/流程实例Id/文件配置的路径”。这么设置是为了规避多流程实例出现文件覆盖。

更多内容请查看 README.md 文档

六、源码地址

访问一飞开源：https://code.exmay.com/