随着 iPhone 发布临近，我们可以预测一下 A 系列芯片会重点升级对 LLM 的支持。
A17 Pro 已经支持了 Transformer 相关算子，而隔壁 Google G5 更加激进，所以苹果肯定要寻求扳回一局。
在模型能力越来越强的时代，苹果手里的护城河还剩下四个：
1
本地加速算力（A 系列芯片）+本地模型
低延迟，完全免费，有很强的不可替代性。
2
基于用户隐私数据的提示词优化
用户积累的数据可以用于提示词优化，同样的模型，用户隐私数据积累越多的设备，表现可能会更好。
也有一定的不可替代性。
3
iOS 系统权限
为云端模型 or 本地开放 iOS 更多的系统权限，模型表现也可能更好。
不过这方面 Google 很可能会比苹果更激进。
4
更便宜的 token 价格
目前开发者调用 Apple Intelligence ，苹果好像是完全不收费的。而一旦大量的任务可以在端侧通过小模型完成，基本上苹果设备上的推理，可以认为是免费的。
大量消耗 token 的绝大多数简单的基础任务，开发者不会再去 open ai 买 token 了。
但是一个不可回避的问题是：
iOS 和 LLM ，未来谁才是中心？
在没有权限控制的 web 上，答案已经清晰，就是所有的网络 apps 提供 mcp ，模型访问并且运用。
模型才是中心。
而你是不可能期待苹果云端模型的核心能力，可以媲美 Open AI 的吧？所以，对苹果而言，iOS or iPhone 必须是中心。
Apple Intelligence 实际上是期待整个生态的模型访问，都通过苹果。（用更多的系统权限，更好的用户隐私数据支持，更便宜的 token 价格，更快的本地加速算力支持来换取 Apps 开发者生态的支持）
苹果能如愿以偿吗？
