毫无疑问，在百年变局和世纪疫情的影响之下，企业的业务连续性和成长性面临着极大的考验。正是为了应对不确定性的时代大考，数字化转型的优先级在企业内部不断前提，企业的数字化也得以不断的提速。

但与此同时，由于大量新兴技术的出现，技术热点不停的轮转，加上市场环境的快速变化，让企业数字化选型的难度激增。不仅如此，随着企业数字化转型从过往的“浅”层次迈入“深”层次的新阶段，其面临的场景也愈加的多样化和复杂化。

正如戴尔科技集团全球首席技术官John Roese日前在《MIT Tech Review /麻省理工科技评论》发表的文章中所言：“从IT安全到量子技术，从人工智能、边缘计算再到云计算，我们的数字世界正在以前所未有的速度演进和扩张，面对如此多的技术潮流和观点，我们可能很难理清头绪，更不用说面对纷繁的技术细节，我们往往不知从何处着手。每一位和我沟通的CIO都表达了类似的观点，很显然他们感受到了技术演进带来的压力。”

那么，如何才能更好的把握新技术趋势？如何才能将新技术应用到实际的业务场景之中呢？为此，John Roese 给全球的CIO们带来了四个方面的建议，并希望这些建议能够帮助CIO们把握新技术带来的机遇，由此获得更为强大的技术能力，加速企业数字化转型的步伐。

重点关注“长期用云成本”

今天，几乎所有的行业和企业都已经开始接受云计算，并享受云计算带来的红利。而当企业上云成为趋势，长期的用云成本就变得至关重要。但也要看到，此前由于很多企业缺少对云技术的深入了解以及缺乏专业的技术团队，往往也会出现一些企业存在着云资源的过度使用或者出现支出超支等情况，影响了企业数字化的整体发展。

Gartner一项研究显示，平均来说企业上云会节省14%的成本，但是由于缺乏成本优化等手段，80%企业的云资源成本通常会大幅超出预算；同时，45%的企业由于缺乏优化措施，在直接迁移上云的过程中会超买55%的资源，并且在上云的第一个18月内会多花费70%。从这个角度来看，如何节省上云成本，把钱花在刀刃上，是企业上云过程中十分重要的话题。

John Roese表示：“我和很多企业的CIO沟通后发现，很多企业上云之后因为预算超支而感到意外，对此我的建议并不是不让大家上云，而是希望在步入2023年的时候，企业的CIO要下一个决心，那就是将来当他们要为某一个数据处理或者是开发某个应用，或者是任何一个应用任务去上云时，一定要考虑这些服务有多少长期的运营成本，这样他们就可以选择在公有、私有、边缘云当中获得最优的结果。”

以AI+机器学习项目为例，通常会分为三个“彼此不同”的任务。一是AI算法，目前公有云是开发AI算法最快、最便宜和最好的选择，不仅能够提供非常好的工具，且起步相对简单，初期的算法开发也不会耗费太多费用。

二是模型的训练。同样，公有云也是训练AI架构非常好的场所，由于具有良好的弹性且规模巨大，因此可以对模型进行各种训练，不用的时候就“关掉”，能够很好地控制效果和成本。

三是AI算法的应用。尽管之前的两个环节均采用了公有云，但是越来越多的客户发现，在真实的世界里并不存在适合公有云的应用环境，无论工厂、医院，或者是交通运输的其他环节。换句话说，AI算法的最终应用环境，绝大多数情况下都不应该是公有云，而是应该放在边缘当中。

“从这个案例中可以发现，客户在上云的时候不光要考虑技术以及名声，也要充分地理解使用这个云环境的短期的、长期的成本，如果能做到这点的话，一旦上云之后，企业就不会出现预算超支的情况。”John Roese说。

零信任旅程应该这样起步

作为新一代安全模型架构，在过去十多年的时间里，以统一身份认证、软件定义边界以及微隔离为代表的零信任技术逐渐走向成熟，零信任架构和指导模型也获得了长足的发展，并逐渐成为了一种主流的安全模型，越来越多的机构和企业当下也正希望通过部署全面的零信任方案满足当下以及未来业务安全需求，为数字化转型构建可靠、坚实的保障。

在John Roese看来，零信任代表着三个安全范式的巨大变化，主要体现在：

首先，传统的安全能够让不熟悉的设备进入到企业的基础架构当中，它并不会要求每一个设备应用和数据都得到验证和变得已知，正是由于这种情况的存在，在企业的旧架构中有很多不知名、不认识的设备，让企业很难去保护其技术架构。因此，零信任的最大支柱就是一切都必须要得到验证，而且必须得到持续不断的授权，无论是设备、数据还是用户，这样就能够大大地提升用户的安全态势。

其次，在安全的世界中存在三样东西——已知好的、已知坏的和未知的。传统的安全架构主要是聚焦于预防已知的坏的事物进入到企业的系统之中，把它们阻挡在外面，而在“零信任”当中，却又来到了另外一个极端，也就是说企业可以提前描述已知的好的事物，也就是在某一个技术层级访问者被允许做什么事情——也就是说，零信任架构中，只允许已知的好的事物发生，其他都不可以发生，因此，这是一个重要的范式转变，也是很难做到的范式转变。

最后，在零信任架构中，如果一切都必须得到验证，如果仅有已知的好的行为才能发生的话，企业就能够把威胁管理和探测系统植入到基础架构中，因为这些工具所需要寻找的是一切没有得到验证的东西，就是不被允许的，这样就可以更具有实时性地来应对潜在的异常现象和威胁。

也正因此，John Roese认为，企业走向零信任旅程的起步的第一步就是去界定零信任的控制平面，有了一个非常清晰的控制平面，企业采用零信任的架构就会变得非常简单，速度也更快。更为关键的是，即使企业暂时不采用零信任架构，有了控制平面的策略，在传统的安全环境当中也具有极高的价值。

在此基础上，作为全球领先的技术提供商以及数据保护领域的专家，戴尔科技集团基于“零信任”架构，也打造出了全新的安全整体解决方案，能够帮助企业客户更好地实现“保护数据和系统、增强网络弹性和降低安全措施复杂性”，在重构传统安全架构和体系的同时，也真正为企业的现代化数据安全和数字化转型筑牢底座。

量子计算的革命正在发生

众所周知，量子计算打开了一个充满可能性的全新世界的大门。它的价值来自于量子计算运行的概率方式，通过直接使用概率计算风格而不是模拟它，计算机科学家已经展示了快速搜索引擎、更准确的天气预报和精确的医疗应用的潜在应用。此外，量子计算在直接模拟量子力学方面也非常有用。因此，其极有可能在未来几年内彻底改变金融、制药、人工智能和汽车等行业，从根本上改变我们周围的世界

作为最早关注量子计算的CTO，John Roese对量子计算颇有研究。他认为：“如果企业现在仍然没有人了解这项技术如何运作，以及会给业务带来什么样的影响，那么很多企业将会错过这一技术浪潮。因此，有条件的企业需要针对量子计算规划团队、工具和任务，并开始进行技术实验。”

基于这样的考量，为了更好的帮助企业使用量子计算，戴尔科技集团发布了面向企业内部的Dell Quantum Computing Solution（戴尔量子计算解决方案），该方案能够使各行各业的组织机构开始利用量子技术对计算进行加速，这对它们来说是一种开创性的解决方案。“投资量子模拟，使企业的数据科学和人工智能团队能够学习量子计算的新语言和能力，对即将到来的2023年至关重要。”John Roese说。

除此之外，John Roese也十分关注量子计算在安全加密技术领域的应用。随着量子计算的兴起，企业有必要去深入研究后量子密码学，即为传统计算机开发的能够防止量子计算机发起攻击的密码系统。如今，全球范围内的黑客都在积极尝试捕获和归档加密数据流。如果企业不想在量子计算时代陷入新的安全危机，那么就应该抓住现在的“窗口期”，进行提前的部署和防范。2022年，NIST选择了第一批可行的后量子算法。预测2023年，会有更多相关工具将陆续出现。

而具体的部署方式，John Roese建议可以分为两个步骤：一方面，要对整个企业的加密资源做一个盘点，也就是说现在在整个企业的数据中心，云计算接口中有哪些环节是加密的，只要摸清楚那些地方是加密的，将来也就能够清晰的找到量子算法可以用在什么样的地方；另一方面，除了做盘点和清查之外，也要确定资源或者接口的“优先级”，由此才能更好地部署量子安全加密技术。

多云边缘架构需尽快确定

随着越来越多的企业用户开始从传统架构全面转向云架构，同时混合云、边缘云、多云模式也被越来越多的行业客户认可并采用，因此边缘的重要性越来越高，同时它也正在成为新的“控制点”。

但也要看到，大部分企业还没有建立一个多云环境中的边缘架构，有的只是一个云扩展模式。实际上，很多企业采用了某个公有云服务，就会在其边缘上支持这个公有云向边缘的延伸。一个企业往往拥有三四个公有云，这样一来，就会为每一个公有云创建一个边缘环境。边缘的泛滥化正是由此而来。大量的物理的或逻辑的边缘，既昂贵更不好用，而且僵硬、不灵活。

那么，如何化解这种难题呢？John Roese认为，构建“边缘平台”是十分重要的“抓手”，现在将边缘作为云的延伸，这种模式目前已经很常见，即每一种云都有一个对应的边缘，如果企业只有一种或少数几种云，这种方式会很有效，否则就会出现边缘泛滥的挑战。

而如果是将边缘作为所有云的共享平台，作为一种新的边缘优先的架构，那么这种架构才是真正适合多云的环境。John Roese透露，2023年将即交付的戴尔科技“Project Frontier”，就为建立一个稳定的共享边缘平台提供了一条路径，它可以被任何软件定义的边缘（如ARC、Anthos、EKS、物联网应用、数据管理工具等）所使用。

John Roese强调说：“像Project Frontier这样一个通用边缘平台，能够支持各种边缘服务，无论用户是在工厂还是医院，都能够动态地部署不同的云边缘，就像部署一个普通的软件功能那样简单方便，不需要的时候直接卸载即可，而核心平台不会发生改变。”

展望未来，John Roese最后说：“这四大建议方向，其实也是戴尔科技一直致力于在做的，我们不仅推动多云的落地，也在推动多云经济性的改善，同时也在推动多云边缘的发展；在此过程中，我们也非常注重安全，并且为帮助企业实现零信任架构方面，起到了保驾护航的作用；而量子计算已经不再停留在理论层面了，为此戴尔也推出相应的量子计算解决方案，帮助用户最大化的利用好量子计算；当然，这些技术趋势也仅仅只是抛砖引玉，从戴尔科技的角度来说，仍然希望全球的CIO们，能够针对这些新技术趋势做出计划或者决断，这样才能尽早抓住2023年技术创新的浪潮和趋势。”

总的来看，John Roese提出的四大方向建议，始终围绕业内关注的技术前沿和趋势，同时还对四大新技术、新场景进行了具体的落地展望，相信未来通过戴尔科技不断地对技术和场景进行创新，也将会帮助更多的企业能够以更好的方式应用新技术，而这也是戴尔科技赋能用户全面数字化和智能化转型的底蕴和底气所在。