【#生成式人工智能加速融入日常生活#】#生成式AI加速融入日常生活# 美国《福布斯》杂志网站10月13日刊登题为《2026年将改变工作和生活的十大生成式人工智能趋势》的文章，作者为伯纳德·马尔，内容编译如下：
生成式人工智能(AI)将牢固地嵌入许多大型组织的工作流程中。与此同时，数以百万计的人现在依靠它进行研究、学习、内容创作，甚至是陪伴。
自从2023年聊天生成预训练转换器(ChatGPT)横空出世，它已经渗透到生活的各个角落，而且速度只会加快。
当然，版权、偏见和失业风险等挑战依然存在，但好处太大且太过明显。从提高人类生产力到加速学习能力，能够生成文字、图片、视频和代码的机器正在重塑我们的世界。
毫无疑问，未来的一年，我们将看到新工具的出现，生成式人工智能将进一步融入人们的日常生活。以下是我认为2026年最重要的十大趋势。
1.生成式视频
今年，奈飞公司在阿根廷制作的科幻剧集《永航员》中引入人工智能生成特效技术。制作方表示，与传统动画和特效技术相比，其节省了制作时间和成本。2026年，预计娱乐领域的生成式人工智能将成为主流，我们将看到更多使用这一技术的大制作电视节目以及好莱坞巨制。
2.真实为王
面对无边无尽的生成式人工智能内容，个人和品牌将寻找新的方式来传达真实性和真实的人类体验。虽然人工智能在快速传递信息和创建摘要方面很有用，但具有人类优秀品质、提供机器所无法匹敌内容的创作者终将在这场“人工智能混战”中脱颖而出。
3.版权难题
在整个2026年，关于使用受版权保护的内容来训练生成式人工智能模型以及对人类创意人员进行公平补偿的争论将愈发激烈。人工智能开发人员需要访问人类创作内容，以便训练机器去模仿这些内容，而很多艺术家、音乐家、作家和电影制作人则对此表示不满，认为以这种方式使用其作品无异于偷盗。在接下来的一年里，随着立法者试图在技术创新和尊重知识产权之间取得平衡，预计会有更多人通过诉讼、激烈的公众辩论以及监管来解决这一问题。
4.聊天机器人
机器人不再是简单地根据私人提示来提供信息或生成内容，随着它们具有智能体性质，它们将愈发有能力自主实现长期目标。今年，ChatGPT首次推出了智能体模式，“双子座”(Gemini)和“克劳德”(Claude)等其他工具也增加了与第三方应用程序通信功能，并在没有人为干预的情况下采取多步骤行动。到2026年，随着智能体革命的升温，生成式人工智能工具将实现从智能聊天机器人到行动助手的飞跃。
5.关注隐私
随着企业加大对生成式人工智能的投资，人们将愈发意识到隐私风险，以及采取措施保护个人和客户数据的必要性。这将提高人们对以隐私为中心的人工智能模型的认识。这些模型在本地或直接在用户自己的设备上进行数据处理。以苹果为例，它的与众不同之处就在于它把隐私放在首位，预计2026年其他人工智能设备制造商和开发商也将追随苹果的脚步。
6.游戏应用
2026年，游戏或将成为生成式人工智能最令人兴奋的领域之一。开发者正在研发情节随性的游戏，能够随时应对玩家的行为，即便他们的行为完全出乎意料。角色将不再局限于剧本，而是可以像真人一样做出回应、对话和行为。这将为玩家创造更为丰富、更具沉浸感和互动性的体验，同时降低制作成本，为工作室提供新的创意选择。
7.合成数据
除了文字和图片，生成式人工智能还越来越多地用于创建理解现实世界所需的原始数据，模拟物理、机械和生物系统，甚至训练更多算法。这将允许银行在不暴露真实客户记录的情况下模拟欺诈监测系统，医疗保健提供者在不暴露患者隐私的情况下模拟治疗和医疗试验。随着人们对合成训练数据的需求渐增，它将在2026年及以后为尖端分析和自动化决策系统提供动力。
8.搜索货币化
生成式人工智能正在改变我们在线搜索信息的方式。这不仅影响了那些依靠搜索结果赚流量的公司的业务，也迫使谷歌和微软必应等广告服务商重新思考其赚钱方式。随着谷歌搜索生成体验(SGE)和Perplexity AI等服务试图弥合生成式搜索和付费搜索广告之间的差距，2026年我们可以期待解决这一问题的举措。
9.科学研究
今年，我们见证了生成式人工智能对科学研究的宝贵助推，它协助人们在药物研发、蛋白质折叠、能源生产和天文学方面产生突破。到2026年，随着研究人员越来越多地利用生成式模型来为人类难题寻找解决方案，如治疗疾病、应对气候变化以及解决粮食和水资源短缺，这一趋势将加快步伐。
10.工作价值
人们一直比较关注那些即将被生成式人工智能所取代的工作。到2026年，人们的关注重点将转移到人工智能所创造的新角色上。社会对具备专业技能的人才——人工智能提示工程师、模型培训师、输出审核员和人工智能伦理学家等角色的真正需求规模将逐渐显现。那些能够协调以及整合智能体与人类团队的人才将广受欢迎，我们将更清楚地认识到，对于释放人工智能的好处以及减轻其潜在危害方面，这些人才的价值到底有多大。
生成式人工智能不再是一种边缘化的新兴技术，它正在成为推动各行各业和日常生活变革的引擎。2026年的趋势表明，未来人类和机器之间的创造力、生产力和智能的界限将变得越来越模糊。随着人工智能下一篇章的展开，能够快速适应、投资正确技能、采取负责创新的组织将会得到蓬勃发展。（编译/文怡） #龚宇称AI打破了影视创作边界#
