一、教学方面的数字化素养提升
1. AI辅助教学工具的掌握
在2025年的课堂上，智能教学助手将成为常见的教学工具。教师要学会使用这些工具进行课程设计的优化。例如，利用AI分析学生的学习数据，包括学习进度、知识掌握薄弱点等，以便制定个性化的教学方案。像一些自适应学习平台，教师可以通过其提供的详细报告，针对个别学生调整教学内容的难度和进度。
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在教学中的应用也将越来越广泛。教师要掌握创建和使用VR/AR教学内容的方法。比如在历史教学中，通过VR技术让学生身临其境地感受历史事件发生的场景；在科学课上，利用AR展示细胞的微观结构等。
2. 在线协作教学能力的培养
随着教育资源全球化共享的趋势加剧，在线协作教学将成为常态。教师需要提升自己在不同地区、不同文化背景下的团队协作教学能力。学会使用在线协作平台，如腾讯会议教育版、钉钉等的协作功能，组织跨国界的联合课程、教师之间的共同备课以及学生之间的小组项目式学习。
教师还要善于引导学生在这些协作平台上进行有效的交流和合作。例如，在国际文化交流课程中，教会学生尊重不同国家的观点，提高他们跨文化交流的能力。
3. 数据驱动教学决策的提升
2025年，大量的教学数据将被收集和分析。教师要能够解读这些数据并将其转化为有效的教学决策。例如，通过学习管理系统（LMS）中的数据，了解学生对不同教学方法的反馈。如果数据显示某种新的互动式教学方法提高了学生的参与度，教师就应在更多的课程内容中采用这种方法。
二、科研方面的数字化素养提升
1. AI在科研中的应用技能
在科研项目中，AI算法可帮助教师进行数据处理和分析。例如，在基因研究领域，教师需要掌握使用机器学习算法来分析海量的基因序列数据。这就要求教师熟悉相关的编程语言，如Python中的Scikit - learn库等，并且能够根据研究目的选择合适的算法。
AI还可用于科研创新思维的激发。教师要学会利用一些AI驱动的知识图谱构建工具，挖掘学科领域内的潜在研究方向。比如在环境科学研究中，通过分析环境因素之间的关系图谱，发现新的研究课题，如特定污染物的迁移转化机制与生态系统响应之间的新联系。
2. 数字伦理与科研诚信
随着数字化科研的普及，数字伦理和科研诚信问题日益凸显。教师要确保在科研过程中遵循相关规范。在使用AI生成的科研成果时，要进行严格的审查，明确标注哪些部分是AI辅助生成，哪些是自己独立思考和研究的结果。同时，要教导学生遵守相同的伦理准则，防止抄袭、伪造数据等不端行为。
3. 数字化科研资源的整合与利用
到2025年，科研资源将更加数字化和分散化。教师需要提升自己整合和利用这些资源的能力。学会使用专业的学术搜索引擎，如知网的高级检索功能、Web of Science等，精准获取所需的研究论文、研究报告等资料。并且要善于利用开源科研软件和数据库，降低科研成本，提高研究效率
三、自我提升的实施策略
1. 培训课程的学习
积极参加学校或专业机构组织的AI与教育相关的培训课程。这些课程可以涵盖从基础的数字技术知识到高级的AI应用技能等多个层次的内容。
2. 实践经验的积累
在日常的教学和科研工作中，主动尝试新的数字化技术和工具。例如，先在自己的小范围课堂上试用一种新的AI教学应用，然后逐步推广到整个班级甚至其他班级。
3. 同行交流与合作
参加教育技术领域的学术研讨会、教师论坛等活动，与其他教师分享数字化素养提升的经验和案例。同时，还可以建立线上交流社群，方便日常的交流与合作。
