一张图看大模型里 KV Caching 的原理。制图:Daily Dose of Data Science网站 ( join.dailydoseofds.com/ )通过用“空间换时间”的方式(占用更多显存来存储 K 和 V 矩阵),避免了在每生成一个新字时重复计算历史信息的巨大算力浪费,从而让 AI 说话速度变快。

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