如果你正在研究生成式 AI,你可能已经熟悉了用于画图的 Stable Diffusion(基于连续空间)。但当你面对文本生成、DNA 序列设计或任何离散数据任务时,是否感到现有的连续扩散理论有些“水土不服”?或者,你是否一直在寻找一个统一的数学视角,能同时解释图像的去噪过程和文本的掩码生成?arxiv.org/abs/2512.05092这篇题为《一般状态空间扩散模型基础:自包含导论》的教程,正是为你准备的指南。

如果你正在研究生成式 AI,你可能已经熟悉了用于画图的 Stable Diffusion(基于连续空间)。但当你面对文本生成、DNA 序列设计或任何离散数据任务时,是否感到现有的连续扩散理论有些“水土不服”?或者,你是否一直在寻找一个统一的数学视角,能同时解释图像的去噪过程和文本的掩码生成?arxiv.org/abs/2512.05092这篇题为《一般状态空间扩散模型基础:自包含导论》的教程,正是为你准备的指南。

猜你喜欢
【3点赞】
【1评论】【7点赞】
【7评论】【6点赞】
【48评论】【147点赞】
【4评论】【5点赞】
【34评论】【15点赞】
【164评论】【222点赞】
作者最新文章
热门分类
科技TOP
科技最新文章