AI刚学会“思考”，又长出了“手脚”：哪一个更震撼？ 当我们在2025年底回望，会发现AI的进化已不仅是技术的迭代，而是正在重塑我们认识世界、与世界互动的方式。 “只需一句话，机器人就能自主打开浏览器、筛选信息、生成图表并发回给你，整个过程你只需要喝咖啡看着它干活。”这是2025年一款通用AI智能体的真实能力。 这个描述并非科幻，而是刚刚过去的2025年，人工智能从实验室概念加速涌入我们工作和生活的缩影。尤其在即将上线的《杨澜对话：探寻人工智能》节目中，我们期待看到这些抽象的突破如何被具象地探讨。 --- 01 思想的质变：推理与深度思考的突破 如果要说2025年最让我感到震撼的AI进展，我会投票给“深度推理”能力的诞生。 2025年初，DeepSeek发布的DeepSeek-R1模型，就展示了模型在没有人类推理示例的情况下，通过强化学习自发产生自省、验证和策略调整的能力。 这打破了AI“被动问答”的传统模式，开启了“主动思考”的新阶段。随后，谷歌在11月发布的Gemini 3模型，更是以在人类考试和基准测试中的高分，重新定义了多模态推理。 它不仅能看懂复杂的财务报表，还能直接生成带动态图表和数据分析的可视化报告。 这意味着，AI的智力正从“检索型”转向“思考型”，其“智商”开始触及并超越某些领域的人类专家水平。这是AI作为工具，在“认知”层面一次根本性的飞跃。 02 行动的落地：从代码到实体世界的跨越 几乎与“深度思考”同步发展的，是AI在“物理世界”的行动力。 震撼之处在于，它不再是屏幕里的代码，而是长出了“手脚”，开始与物质世界互动。在2025年的世界人工智能大会上，人形机器人已不再是单纯的表演者，而是能“整活、干活”的生产力新物种。 更标志性的事件发生在10月，优必选的Walker S2人形机器人实现量产，并批量进入特斯拉和宁德时代的工厂流水线。 它的视觉识别和手部操作精度达到了0.1毫米，能像老师傅一样完成贴标、质检、搬运等一系列精密工作。 这预示着“具身智能”从爆发年走向了落地元年。当AI拥有了身体，它就开始在物理世界中创造价值，从高危、重复的岗位上解放人力。 03 模式的革新：重塑成本与协作的范式 第三重震撼，来自于AI发展本身模式的剧变。这主要体现在两个方面：成本壁垒的打破和人机协作关系的重塑。 DeepSeek-R1仅用约600万美元的成本，就达到了训练成本上亿美元模型的相当能力。这种“极致效率”直接打破了“大模型必须烧大钱”的行业潜规则，把AI从“神坛贡品”变成了“开发者手中的泥巴”。 与此同时，像Manus这样的通用AI智能体出现，将人机协作模式从“你问我答”升级为“你指挥，它执行”。 它像一位数字员工，能独立拆解任务、控制鼠标、跨软件操作，接管那些基于规则的重复性脑力劳动。这不仅仅是效率工具，更是对人类生产方式的一次更新。 04 节目的探寻：杨澜的视角与我们的思考 为什么说这些进展值得在《杨澜对话：探寻人工智能》中被深入探讨？ 因为杨澜团队的探寻从不满足于技术展示，而是关注其与人类社会的深层互动。当AI学会深度思考，我们人类该如何更好地提问？当AI智能体能执行任务，人与工作的价值将如何被重新定义？当AI机器人走进工厂，产业与就业结构将面临怎样的重塑？ 即将上线的这档节目，正为我们提供了一个绝佳的契机，去探寻技术进步背后，关于伦理、价值与社会结构的深刻命题。 --- 当机器人手持0.1毫米精度的工具在工厂拧螺丝，当AI能自发验证自己的推理结果，当一部模型几乎能“读完”一家公司十年的所有文件时，我们面对的已不仅是工具的革命。 它正在叩问：当机器越来越像“人”一样思考与行动时，人又将何以为人？ 2026年1月，当杨澜的对话开启时，我们探寻的答案或许不在技术本身，而在我们如何运用智慧，与这个由我们亲手创造却又日新月异的智能时代共处。
