一个管着上千 亿资金的量化大佬，梁wen锋，在内部会上，对着帮他赚钱的整个团队，扔下一句话。他说，别说中国AI跟美国只差一两年，那都是表面功夫。真正的差距，是原创和模仿。是我们永远在追，人家永远在前面领。 这话听着刺耳，却像一盆冷水，浇醒了那些沉浸在“AI赶超”美梦的人。这些年，我们的AI产业确实热闹非凡，人脸识别、语音助手、推荐算法遍地开花，市场规模更是突破万 亿大关。可掰开揉碎了看，这些应用大多是在别人搭建的技术框架上修修补补。 就拿芯片来说，AI发展的核心命脉就是算力芯片。美国英伟达的A100、H100芯片，垄断了全球高端算力市场，我们想买都得看人家脸色。国内的芯片企业虽然也在发力，可产品大多集中在中低端领域，核心架构和底层技术还是绕不开别人的专利壁垒。 再看基础研究，人工智能的底层算法，比如深度学习的核心模型，几乎都是欧美科学家率先提出的。我们的科研人员更多是在这些模型上做优化和应用，很少能拿出颠覆性的原创理论。这就好比人家在造发动机，我们在琢磨怎么把发动机装到更好的车上。 有人说，模仿是创新的必经之路，这话没错。但如果一直停留在模仿阶段，不敢啃硬骨头，那永远只能跟在别人屁股后面跑。这些年，我们在AI应用层面的成功，让不少人产生了“弯道超车”的错觉，却忽略了基础研究的短板正在越拉越大。 好在清醒的人越来越多。国家接连出台政策，加大对人工智能基础研究的投入，高校和科研机构也开始把目光投向底层技术攻关。越来越多的企业不再满足于做“应用搬运工”，而是把真金白银砸向了芯片、算法等核心领域。 梁wen锋的狠话，不是唱衰，而是敲响了警钟。AI竞争不是一场短跑冲刺，而是一场马拉松长跑。表面的差距可以用时间来追赶，原创能力的鸿沟，却需要一代又一代人沉下心来，踏踏实实去填平。 我们从来不缺迎难而上的勇气，人工智能这场硬仗，同样难不倒中 国人。只要我们摆正心态，瞄准核心技术发力，就一定能闯出一条属于自己的原创之路。 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
