黄仁勋（JensenHuang）CES演讲的重点与亮点（转）⸻一、演讲的一句

黄仁勋（Jensen Huang）CES演讲的重点与亮点（转）⸻一、演讲的一句话总论（TL;DR）AI 正在从“模型竞争”进入“系统级文明升级”，而 NVIDIA 正在把 AI 从计算机里的智能，推进到现实世界的“Physical AI”。⸻二、五个“最重要的战略判断”1️⃣ AI 已经重构了「整个计算栈」黄仁勋反复强调一个核心观点：AI 重塑的不是某一层，而是从底到顶的五层计算体系 • 基础设施（电力、散热、数据中心） • 芯片（CPU / GPU / NIC） • 网络（AI Ethernet / NVLink） • 模型（推理型、Agentic、多模型） • 应用（企业软件、机器人、自动驾驶）👉 AI 不再是“应用”，而是“新的计算范式”⸻2️⃣ AI 正式从「生成」进入「推理 + Agent」时代关键拐点包括： • O1 推理模型 → Test-time scaling（AI 会“思考”） • Agentic Systems → AI 会： • 拆解问题 • 使用工具 • 做研究 • 规划行动 • 多模型协同👉 AI 不再需要“知道一切”，而是“会解决一切”这直接导致： • Token 数量每年 ×5 • 模型规模每年 ×10 • 计算需求指数级爆炸⸻3️⃣ 开源模型成为不可逆的主流力量黄仁勋给出了一个非常清晰的判断： • OpenAI：当前最大的 Token 生成者 • Open Models：很可能成为未来最大群体原因： • 公司多 • 研究者多 • 行业与模态极其分散👉 智能不可能只属于少数公司👉 开放模型 = 智能民主化⸻4️⃣ 最大瓶颈已不只是算力，而是「系统级设计」这次演讲的技术核心不是“某一颗 GPU”，而是：当摩尔定律放缓，唯一的出路是“极端系统协同设计”关键突破包括： • Rubin GPU： • 晶体管仅 ×1.6 • 推理性能 ×5 • Vera CPU： • 为 AI 系统而生的高效 CPU • NVFP4 Tensor Core： • 硬件级动态精度计算 • NVLink Spine： • 机柜级“超级 GPU” • Spectrum-X： • AI 专用以太网 • 硅光子（Silicon Photonics）： • 光直接进芯片👉 性能不再来自“堆晶体管”，而来自“体系结构革命”⸻5️⃣ Physical AI 是下一次真正的产业革命这是整场演讲最“未来”的部分。Physical AI 的定义：让 AI 理解、推理并作用于物理世界三大支柱： 1. 训练计算机 2. 推理计算机（车 / 机器人 / 边缘） 3. 仿真计算机（数字孪生）核心平台： • Omniverse（物理仿真） • Cosmos（世界基础模型） • 合成数据（用算力造数据）👉 没有仿真，就没有可验证的物理智能⸻三、三个“里程碑式发布 / 宣布”🚗 1. Alpamaya 自动驾驶 AI • 全球首个： • 端到端 • 可解释 • 会推理的自动驾驶 AI • 双 AV 栈架构： • 推理型主系统 • 规则型安全兜底 • 已进入量产与全球部署节奏👉 自动驾驶成为 Physical AI 的第一个规模化市场⸻🧠 2. Vera Rubin 超级计算平台核心特征： • 机柜级计算 • KV Cache 机柜内存化（每 GPU +16TB） • 45°C 热水冷却（无冷水机） • 全系统 Confidential Computing • 电力平滑（不再 25% 过配）性能意义： • 训练更快 → 更快到达前沿 • 吞吐 / 瓦 → 决定数据中心收入 • Token 成本 → 再降 10×👉 AI 超算进入“会思考 + 有长期记忆”的时代⸻🏭 3. 工业软件与机器人生态全面接入 NVIDIA深度合作对象包括： • Cadence / Synopsys（EDA / 系统设计） • Siemens（工业与制造） • Palantir / ServiceNow（企业 AI） • 各类机器人公司（物流、手术、人形）核心变化：芯片、系统、机器人，将在计算机里完成“出生—测试—验证”⸻四、隐藏但极其重要的三点“长线意义”① 数据中心 = AI 工厂 • 1GW 数据中心 ≈ 500 亿美元 • 吞吐 / 瓦 = 收入 / 瓦👉 算力效率直接决定商业模式⸻② 工厂本身将成为“巨型机器人” • 设计在计算机中 • 制造在计算机中 • 测试在计算机中👉 Physical AI 正在重写工业文明的源代码⸻③ 这是 NVIDIA 的“第二次建国”第一次： • GPU + CUDA这一次： • AI × 系统 × 网络 × 仿真 × 物理世界👉 NVIDIA 正在从“芯片公司”👉 变成 “智能文明的基础设施公司”⸻五、终极总结（金句版） • AI 的未来不是更大的模型，而是更完整的系统 • 真正的智能，来自推理，而不是记忆 • 自动驾驶只是 Physical AI 的起点 • 工厂、机器人、世界本身，都会被 AI 重新设计