不久前，有网友爆出小米供应链验收标准，一家山东的供应商，由于暑假期间为了赶工找了很多临时工，结果被小米验收查出多项不合格，直接把供应商产能缩减一半，另一半让给其他厂商去做。

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小米用的轴承、齿轮等配件，都是要求供应商做全检，还有的网友做过小米的校准，超差一点都不可以，而且小米从不拖款回期款，最长60天，但是最长30天就能回款，给钱不拖拉，还有驻场质检。

所以，想要成为优秀厂商的供应商，不被其他厂商分蛋糕，就要有全检的能力，并且保证交货数量和周期的同时，还要保证精度和验收标准，显然，人工质检在面对像小米这样对供应链管理极为严格、追求极致品质的企业时，其局限性显得尤为突出。AI视觉检测设备作为智能制造的重要组成部分，正逐渐成为解决这一难题的关键利器。

高精度与一致性：AI视觉检测系统通过高分辨率相机和先进的图像处理算法，能够实现对产品微小缺陷的精准识别，其检测精度远超人工，且每次检测都能保持高度一致性，有效避免了人为因素导致的误判或漏检。

高效自动化：相比人工质检，AI视觉检测设备能在极短时间内完成大量产品的检测任务，显著提高生产效率。同时，它能够24小时不间断工作，无需休息，进一步提升了产能利用率。

数据驱动决策：AI视觉检测系统能够收集并分析大量的检测数据，为供应商提供详尽的质量分析报告，帮助企业快速定位问题根源，实施精准改进。这些数据还能为供应链管理提供有力支持，优化生产流程和资源配置。

降低成本：虽然AI视觉检测设备的初期投入较大，但从长远来看，其能够显著减少因质量问题导致的退货、返工等成本，同时提高生产效率和产品质量，从而为企业带来更大的经济效益。

AI视觉检测设备不仅能够帮助供应商提升产品质量和生产效率，满足像小米这样高标准客户的需求，还能在激烈的市场竞争中占据有利地位，避免被其他厂商分蛋糕。因此，对于追求卓越的供应商而言，引入AI视觉检测设备已成为不可或缺的战略选择。

以小米供应链为例，杭州升恒科技的AI视觉检测设备能够有效解决人工质检难以达到的全检要求和精度标准问题。在轴承、齿轮等配件的检测中，升恒科技的设备能够确保每个配件都经过严格的全检流程，有效避免质量问题导致的退货和返工成本。同时，其高效的检测速度和准确性也能够帮助小米等客户提升供应链管理效率，保障产品质量和交货周期。