近年来国产替代一直是我国科技自立自强的重要战略组成部分。近期，某头部科技公司真正“落地”了产品的全面国产替代，其擎云商用PC新品曝光，其核心芯片及零部件实现全自研，国产化率近100%，还支持端侧DeepSeek大模型。
大模型技术下，算力需求爆发性增长2022 年 11 月，OpenAI 推出的 ChatGPT 火爆全网，由此拉开了大模型加速发展的序幕。OpenAI 的成功源于其利用了 Transformer 的所遵循的 Scaling Law（规模效应），在增大模型参数数量、训练数据、用于训练是计算量的同时，带来系统能力稳步的增长。甚至在模型参数达到一定量级，模型能力会得到显著提升，表明较大模型有涌现能力。
因而，我们看到 OpenAI 在模型下一代模型中，不论参数量还是数据集都有显著的增长。GPT、GPT-2、GPT-3、GPT-4 的模型（最大）参数分别为 1.17 亿、15 亿、1750 亿、1.8 万亿，训练数据也从 GPT 约 7000 本书的 BooksCorpus，增加到 GPT-2 的互联网数据抓取的 WebText，到 GPT-3 约大 10 倍于 WebText 的 CommonCrawl。
国家大力推动 AI 建设与应用落地2024 年 2 月 19 日，国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会。会议认为，加快推动人工智能发展， 是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。
企业要主动拥 抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置，不断强化创新策略、应用示范和人才聚集，着力打造人工智能产业集群，发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，带头抢抓人工 智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
会议强调，中央企 业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业。要夯实发 展基础底座，把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域，加快建设一批智能算力中心，进一步深化开放 合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。
开展 AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批 产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。10 家头部 中央企业签订倡议书，表示将主动向社会开放人工智能应用场景。
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