8、Python中的字符串:字符串的基本操作及再论对象是否可变

南宫理的日志录 2024-09-14 08:33:52
引言

基于Python系列前面的几篇文章中,应该已经在脑海中对Python中的核心理念,有了一些认知,由于比较关键,这里再来回顾一下:1、Python中一切皆对象2、对象分为可变对象和不可变对象3、区分重新赋值操作,还是对象本身发生变化4、新手困惑的不可变对象的所谓的“对象修改”操作,一定是重新赋值操作,通过观察id()前后的变化,即可5、看似简单的一行代码一般都不是一步完成,而所谓字节码指令是能看到Python一行代码背后的实现步骤。

今天这篇文章,我们结合Python中的字符串的探究,再来进一步加深对这些理念的认知。

字符串的基本使用

Python中关于字符串的使用,相对来说是比较方便的。关于字符串对象的创建、常用的一些方法,这里就不进行罗列了,随处都能查到,只要你能想到要对字符串进行的操作,Python大概也会有对应的方法,可以方便实现。关于字符串提供的方法,不用记忆,用到的时候,自行尝试或者检索即可,所以不再展开。

接下来,首先基于三个字母,对Python中提供的字符串使用的3个比较便捷的场景,其次,看一下Python中支持的字符串运算

26个字母至少要学会f/r/b

字母f对应的是字符串格式化,也就是常说的f-string语法糖。关于字符串的格式化方法,前面关于print()函数的使用时,已经有所提及,这里不再展开,只是简要说明一下。需要知道的一点是,关于字符串的格式化,能使用f-string的时候,还是尽量使用f-string,在使用的便捷程度及底层实现上,Python已然做了足够多的优化,在使用过程中,可以自行体会:

字母r对应的字符串禁止自动转义的操作,默认情况下,字符串中以\打头的转义字符会进行自动化转义操作。如果需要保持字符串中的转义字符,在其他语言中一般是通过双反斜线\来实现,如果有多个转义字符,就需要多个地方都要改写,比较麻烦。Python中不需要对原始字符串的内容进行修改,只需要在字符串开头加上一个r字母即可:

执行结果:

字母b对应了字符串的转换为二进制编码的方法,关于字符串的编码、解码,可以简单演示一下,需要用到时,再做进一步深入:

执行结果:

字符串前加上b,实际上是得到一个bytes对象,字符串对象和bytes对象之间可以通过encode()、decode()方法进行相互转换。

Python中的字符串运算

关于Python中的字符串运算,这里也不全面罗列,只是对比其他语言中,相对不同、觉得更加方便的用法,简单描述一下:字符串拼接Python中关于字符串的拼接,有多种方式,最简单的就是使用加法+;如果使用相同的分割符也可以使用join()方法;如果比较固定,还可以使用前面提到的f-string字符串格式化的方式,简单通过代码演示一下这些用法:

执行结果:

字符串分割Python中提供字符串分割的方法,返回包含各个子串的列表对象:

执行结果:

通过查看split()方法的定义,可以看到有一个默认参数maxsplit=-1,设置该参数,可以指定从左到右最多的分割子串的个数,不再演示,可以自行尝试。

字符串相乘Python支持字符串的乘法,可以实现字符串的快速重复操作,也比较简单,模仿《天龙八部》中的桥段:

执行结果:

字符串索引和切片Python中的字符串也是可迭代的对象,支持索引和切片操作,方法基本同列表对象的索引和切片:

执行结果:

关于更多的切片方式,参考列表的切片,可以自行研究。

字符串驻留的优化实现

字符串驻留(String Interning)是一种优化技术,由于字符串对象本身是不可变的,所以,当一个相同的字符串有可能被重复使用时,可以通过把某些字符串驻留在内存中,让这些引用相同字符串的变量,指向常量内存池中的同一个字符串对象,从而节省内存并提高运行速度。

此外,在进行字符串比较时,如果字符串对象驻留在驻留池中,只需要比较字符串的引用是否相同即可,而不需要进行逐字符比较。

不同的Python虚拟机中的实现细节可能不太一样,可以先粗略地理解为虚拟机内部会申请一块内存区域,用于字符串驻留,可以称之为字符串驻留池(intern pool)。当发现代码中需要创建一个新的字符串对象时,Python解释器会首先检查字符串驻留池,如果已经存在相同的字符串,则直接返回该字符串对象的引用,而不是创建一个新的字符串。

字符串驻留的思想,跟我们所熟知的缓存技术很是相似。相似的还有缓存区、字符串驻留池的空间是有限的,不可能所有的字符串都进行驻留优化。

Python中字符串驻留的限制没有明确说明,不过,我们可以通过代码进行推测字符串驻留的行为机制:

通过修改字符串的长度,两个字符串的id()相同,则发生了驻留;如果id()不同,则没有发生驻留。可以从100~10000,进行二分查找,考虑到二进制,可以尝试1024、2048、4096等特殊长度。在笔者的环境中,字符串长度小于等于4096时,可以触发字符串驻留机制,一旦超过这个阈值,则不再进行字符串驻留。

执行结果:

s1与s2的id()是相同的,s3与s4的id()是不同的,可以验证上述的结论。

如果一个较长的字符串,只要你有需要,也是可以手动触发字符串驻留:

从字节码看实现字符串的不可变

还是开篇提到的字符串对象是可变的,我们前面提到的字符串相关的操作运算,看似字符串发生了改变。其实,在底层都是创建了新的字符串对象,然后进行了重新赋值操作。

可以通过输出id(),看到操作前后,已经不是同一个对象。如果查看对应的字节码,可以更加清楚:

通过查看字节码,我们可以更清晰地看到字符串对象的创建与重新赋值操作。

这篇文章就先写到这里了,感谢您的阅读。

欢迎关注,持续分享更多好玩、好用的 Python 技术!

0 阅读:21