别再用手点来点去了！程序化炒股才是未来趋势，哪怕你是编程小白，也可以跟着本文，30分钟内搭建好你的第一个量化交易环境！
一、准备工具（建议一次配齐）工具
说明
✅ Python（推荐3.10+）
用于编写策略代码
✅ Anaconda
一键安装科学计算环境
✅ Jupyter Notebook
编写和调试策略脚本
✅ TuShare / AkShare
免费获取A股数据
✅ Backtrader / vn.py
经典回测框架（选一个）
新手推荐使用：TuShare + Backtrader + Jupyter
⚙️ 二、搭建流程（5步跑通量化流程）第1步：安装Python环境直接装 Anaconda，内含 Python + 各类常用库，一键搞定。
第2步：安装TuShare并获取Tokenpip install tushare注册 tushare.pro 账号，获取专属 Token第3步：用TuShare拉取股票数据import tushare as tsts.set_token("你的token")pro = ts.pro_api()df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20240101', end_date='20240401')print(df.head())第4步：引入Backtrader，写一个简单的均线策略pip install backtrader第5步：回测策略，看看效果把历史数据导入 Backtrader，设置好买卖规则，运行即可看到盈亏曲线！
示例策略：5日均线上穿10日均线买入class MaStrategy(bt.Strategy): def __init__(self): self.ma5 = bt.ind.SMA(period=5) self.ma10 = bt.ind.SMA(period=10) def next(self): if self.ma5[0] > self.ma10[0] and self.ma5[-1] <= self.ma10[-1]: self.buy() 进阶玩法推荐✨ 加入AI分析模块（接入DeepSeek）✨ 每日定时运行 + 自动发邮件策略结果✨ 接入实盘API，自动买卖（需谨慎！）