分享嘉宾丨飞彼留学学子L学长
硕士丨香港中文大学（深圳）—数据科学硕士
本科丨中山大学—信息与计算科学
香港中文大学（深圳）数据科学硕士就读体验！港中深是怎样的学校？
L学长：港中深是一所深港合办的新大学，刚过完建校十周年的生日。我觉得这是一所自由而且亲切的学校，无论是学术活动、就业活动或者娱乐活动都很多。不仅有专门的线下招聘双选会、能见到丘成桐和施一公做学术报告，也有学校自己的音乐节和万圣节马车巡游。老师对学生都很亲切，生活中书院也有很多团建和踏青活动。
港中深数据科学项目如何？
L学长：数据科学理学硕士项目由数据科学学院和经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。两所学院及硏究院的优秀师资将共同担任项目授课教师。学生可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，或是修读博士课程。
课程难度大吗？主要涉及哪些方面课程的学习？
L学长：项目的课程分为必修和选修。必修课为机器学习，优化理论和建模以及数据挖掘。选修课的方向主要集中在AI、BA、运筹学以及金融上。不同课程的难度差异较大，有些是博士课程，而有些是鼓励大家平时实习而开设在周末的课程。
项目的授课方式是怎样的？如何考核的？毕业要求高吗？
L学长：授课方式主要为线下的理论课为主，并配合一些tutorial。考核形式多样，除了作业考试外很多老师喜欢布置小组项目和presentation。我们的学制比较灵活，是可以在36个月之内修满14门课（或12门课+一个科研项目）灵活毕业的，并且学院鼓励大家找实习，总的来说毕业还是不难的。
项目适合怎样的申请人？
L学长：我觉得项目组更倾向招拥有复合背景、具有扎实计算机&数学知识，且热爱data science的申请人。我身边的同学不仅有数学类、计算机类，也有金融类和信管类的本科，并且大家的数理基础和coding能力都还是很强的。另外，在简历上体现出有相关的实习&项目经历也非常重要。
项目优势有哪些？学院与项目的教授会有哪些学习上的支持？
L学长：最大的优势还是自由。无论是就业还是想申请PhD，项目和学院对学生都是非常支持的。学校和项目组都有专门负责就业内推的团队，在每一次秋（春）招中我们可以参加两次不同校园招聘双选会以及深圳市和香港的招聘会。而对于想科研的学生，很多教授和实验室都会开放研究助理的岗位。由于灵活毕业的制度，我们可以有更多的探索机会。
项目招生如何？青睐怎样的学生？
L学长：就2023年的录取情况，录取66名新生中超过95%来自985/211以及港中深和QS100海本。其中70%为理工科背景、30%为商科背景。平均绩点3.5/4，托福96，雅思7。超过70%学生有两个月以上的实习经历，10人发表过论文。
项目的就业前景如何？往届学长学姐都有哪些去向？
L学长：按照2022届的毕业情况，项目的就业率是100%，去向主要为互联网科技公司、金融以及一些事业单位。学院的资源非常丰富，有日常实习的内推，简历模板制作和个人职业规划辅导。对于个人来说最重要的还是确定就业的方向然后积累相应的经验和准备。一般对于本项目的学生来说，做好每次暑期和秋招的准备就足够了（共两次）。
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