尊敬的立群校长，各位学长：
大家好！每次回到母校，都倍感亲切，宛如归家。在此，先预祝大家春节快乐！很遗憾今天没穿红衣服，时间也比较紧张，我稍后要赶赴西安，我们正全力筹备在春节前推出一部 60 集短剧，如今西安可是短剧产业的核心地带，众多短剧制作公司、团队和摄影棚汇聚于此。待短剧上线，我们交大校友将有一分钟的优先观看权。
去年 9 月，承蒙学校厚爱，我有幸被聘为兼职教授，立群校长亲自为我颁发聘书，这份信任与责任，我铭记于心。身为兼职教授，我致力于 AI 及安全领域的科普工作。在我看来，交大工程教育根基深厚，但在鼓励学生创业方面或许还有提升空间。咱们交大的学子才华横溢，丝毫不逊于清华北大等高校的学生。学校不妨多邀请企业家开展创新创业课程，助力培养新兴人才。
当下，国家和学校积极发展新质生产力，人工智能无疑是核心驱动力，其蕴含的创新创业机遇远超互联网时代。人工智能既是挑战，更是机遇。对于行业领先者，它可能带来冲击；而对于后来者，则是弯道超车的契机。我也投身二次创业，聚焦熬印 AI，在过去两年对 AI 有了诸多探索与思考，今天想和大家分享在大模型时代企业家的应对之策。
首先是 AI 认知问题。面对新事物，人们常呈现两种态度：一是积极接纳、研究和把握；而部分成功企业家却易因过往成就而轻视新生事物，实则是未深入了解和钻研，最终错失良机。关于 AI 是否泡沫、大模型是否真智能，学术界和产业界争议不断。例如，显卡购置量及成效就备受关注。在涉足 AI 之前，关键在于是否相信其潜力。我坚信大模型代表着真正的智能，此前 50 年人工智能研究方向有误，而大模型是重要转折点。
人工智能与众多技术的本质区别在于，它引发了工业革命级别的变革，预示着所有行业都将重塑。网络上对于 CEO 等职位是否会被 AI 取代争论不休。我曾与樊登师弟打趣，引发他的思考。如今虽无定论，但可以确定的是，不应用 AI 的组织和个人必将被淘汰。因此，我们要明确认识到 AI 并非泡沫，创新驱动、开放合作与智能变革是大势所趋。在高等教育竞争激烈的当下，AI 具有重要作用：一是重塑经济格局，提升社会和国家生产力；二是助力企业数字化转型，使每个人都有机会成为超级个体，它将重塑而非摧毁各个行业。
回顾历史，早期人工智能研究试图将知识提炼为规则输入电脑，却困难重重。后来转向基于学习和训练的模式，催生了感知 AI，如语音识别、人脸识别等，但仅停留在感知层面。大模型的关键突破在于从感知迈向认知，实现从单模态到多模态的跨越，不仅能感知，更能理解。ChatGPT 虽引发关注，但在实际应用中，企业和政府单位更关注如何利用 AI 提升核心生产力、降低成本。因此，今年的重要议题是推动智能体学院的发展，因为仅有思考能力是不够的，还需具备行动能力。黄仁勋提出的从智能体验到物理 AI 的概念，如自动驾驶、机器人等领域，体现了 AI 对物理世界的操控能力，这是 AI 的高级阶段。今年诺贝尔奖对 AI 相关领域的认可，彰显了 AI 在基础科学研究中的巨大潜力，这也是 AI 发展的终极目标。
近期人工智能发展呈现以下趋势：
第一，中美在 AI 领域的差距不断缩小，已从过去两年缩短至不足半年。美国专注于超级人工智能或通用人工智能路线，但遭遇重重阻碍，尚未取得实质性突破。
第二，GPT 式问答 AI 发展受限，当前正探索慢思考和复杂推理能力，以提升 AI 应对复杂问题的能力。
第三，模型发展呈现两极化。一方面，为适应家庭、电脑、汽车等终端设备，模型逐渐小型化；另一方面，通用模型虽面临挑战，但专业化模型在特定领域表现出色，知识密度和质量成为关键因素。
第四，大模型成本结构发生显著变化。早期开发通用超级大模型成本高昂，如今开源大模型和 API 价格大幅降低，硬件算力成本也在下降，如英伟达推出的桌面超级电脑，为 AI 普及提供了硬件基础。
第五，多模态成为重点，大模型需具备与人类多维度交互的能力，实现对文字、语音、图像等的综合理解和处理。
第六，智能体加速落地，产业发展形成两条路径。一是少数巨头探索超级人工智能，但短期内难以实现；二是智能体走向场景化、应用化、专业化和垂直化，为普通公司和创业者提供了机遇，有助于缓解芯片和算力瓶颈，推动产业升级。
接下来谈谈智能体。在企业应用中，我们发现单纯的大模型存在局限性，如同仅有大脑而无身体的专家，无法深入了解企业实际情况和直接参与工作。智能体的出现弥补了这一缺陷，它赋予大模型感知、推理、工具使用、记忆和获取企业知识的能力，使其成为企业中的“数字员工”“数字顾问”和“数字专家”。智能体就像将大模型嵌入的家用电器，实现了 AI 在企业的真正落地。
在企业中构建智能体主要有两个目标：一是将人力工作转化为 AI 驱动，二是实现万物智能，使硬件设备具备智能交互能力。例如 AI 眼镜在 CES 上的展示，体现了未来智能硬件的发展方向。
在我国，数转智改领域优势显著。凭借完整的产业链，传统企业积极推进数字化和智能化转型，智能体将助力提升产业竞争力，实现降本增效。在智能驾驶、机器人技术等未来产业中，人工智能大模型是核心支撑，推动着无人驾驶、智能机器人等创新发展。在科学研究领域，如生物医学研究，大模型大幅缩短了研究周期，加速了科研进程。
同时，AI 安全至关重要。随着 AI 应用的普及，数据隐私保护、算法可靠性和可解释性等安全问题亟待解决，我们必须确保人类对 AI 的掌控权。
在大模型时代，培养 AI 素养迫在眉睫。AI 素养包括三个方面：一是人 AI，让每个人都能理解和运用 AI。企业应引导员工积极使用 AI，我将与交大合作开设 AI 学院，提供免费课程，并推荐纳米爱搜索平台，帮助大家熟悉 AI。二是利用智能体推动企业办公 AI 化，降低成本、提高效率。三是企业要结合自身业务打造专属智能体，沉淀企业知识，建立智能体管理和协作平台，满足企业多样化需求。
感谢大家的聆听，我要赶飞机了，期待下次再与大家交流！
