我驾驶着一辆奥迪A8在冰面上行驶,路况并不理想。尽管我一生都生活在寒冷的气候中,但我并不擅长冬季驾驶。
独自坐在驾驶座上,我行驶在一条荒凉的乡村道路上,对路况感到有些不确定。我以大约55英里的时速行驶,希望冬季轮胎能让我保持在道路中央。我接近了一条熟悉的道路,它像一片结冰的湖面一样闪闪发光。

突然,一辆校车出现在山顶,由于中央黄线被厚厚的冰雪覆盖,它行驶在道路中央。作为一个有缺陷的人类,我的第一反应是情绪化和瞬间思考,我猛地向右急转——以避开迎面而来的校车。
然后,奥迪A8的自动化系统启动了。
汽车以专家般的精确度滑向路肩,就像在轨道上一样,调整了方向盘。避撞技术启动了,严密监控方向盘和轮胎打滑,确保我快速转动方向盘不会导致撞车。
我们对此感到满意吗?
随着我们进入人工智能时代,有几个问题需要被提出。其中最主要的是:我们是否愿意让AI和其他自动化系统替我们思考?
我们会接受AI可能在我们不知情的情况下为我们做出决定,并导致一个未来,在这个未来中,我们从认知的角度并不完全了解AI是如何做出这些决定的吗?
微软和卡内基梅隆大学最近的一项研究在这方面很有启发性。研究人员调查了319名知识工作者,发现他们在使用最好的AI聊天机器人后,对自己的认知能力缺乏信心。
事实上,当他们依赖更强大、更有能力的AI来为他们完成繁重的工作时,他们越来越失去信心。
研究人员调查了319名知识工作者,发现他们在使用AI聊天机器人后,对自己的认知能力缺乏信心。
研究指出:“[AI]工具似乎减少了知识工作者在批判性思维任务中所需的感知努力,尤其是当他们更相信AI能力时。
“然而,那些对自己技能有信心的员工往往在这些任务中感知到更大的努力,特别是在评估和应用AI响应时。”
众所周知,像Claude和Grok 3这样的聊天机器人强大、高效且快速。它们可以创作小说并解决复杂的数学问题。我们需要尽快决定的是,我们是否愿意外包所有这些认知能力。
自从那次奥迪事件后,随着技术的不断改进,我成为了一个更好的冬季驾驶员。如今,汽车可以自动驾驶,让你保持在车道中央。一个算法知道你在道路上的位置,并可以避开迎面而来的车辆(和校车)。
作为一名记者,我驾驶过数百辆车。自从那次事件后,我几乎总是启用我测试车辆中的安全技术。然而,我好奇自己正在发生什么变化。我好奇自己正在变成谁,以及我是否正在放弃自己的一部分,转而支持一个为我思考的机器。更糟糕的是,我怀疑我对技术的过度依赖是否使学习、成长和改进变得更加困难。
最危险的威胁是你甚至不知道的威胁。如果AI在我们依赖技术的过程中逐渐使我们变得更笨,这将是一个缓慢的过程。
我们是否正在失去对谷歌的思考能力?
我们不需要看得很远就能看到其他技术如何改变了我们的思维方式。
首先是谷歌,然后是社交媒体——它根据算法为我们提供内容。两者都服务于其目的,并可以帮助人类。然而,两者都作为警告信号。
知名作家尼古拉斯·卡尔在2008年指出,我们正在失去对谷歌的思考能力。他当时的意思是,我们倾向于通过搜索来找到答案,他对这一发现感到困扰。值得做的事情——比如处理情绪、学习新过程,甚至发展关系——需要时间和努力。它需要脑力。
卡尔在2025年初出版的一本新书中更新了他关于人类智力下降的理论,该书记录了一个更大的威胁:社交媒体和其他技术的崛起。
《超级绽放:连接技术如何撕裂我们》(目前在亚马逊上售价17美元)一书解释了社交媒体和最终AI将如何重塑人类认知。
我的观点是,社交媒体只是AI增强甚至取代人类智力部分功能的一个步骤。我们首先依赖谷歌,然后开始在社交媒体上无休止地滚动。我们让算法决定我们看什么和消费什么。
像Facebook和X这样的应用程序影响了选举并助长了阴谋论。然而,社交媒体只是即将到来的事情的一个预兆。
我们还没有看到任何东西
根据康奈尔大学2025年的一项研究,到2027年,比曼哈顿还大的数据中心将遍地开花,每年消耗约42亿立方米的水。
AI现在每天翻译书面文本约1000亿次。AI模型已经被训练到可以以95%的准确率检测患者的癌症。人类医生查看相同的放射扫描的准确率仅为87%。
AI不可避免地会取代或至少增强人类认知;我们甚至不会完全理解AI在做什么或为什么。根据卡尔的说法,这将导致人类无法独自完成许多非凡的事情,这让我想起我的成年孩子由于过度依赖GPS,几乎不知道哪个方向是北或南。
同样,我们假设对技术的依赖有助于我们取得更多成就,更具创新性。事实有点复杂。
当我们允许AI为我们完成繁重的工作时,比如为一份新工作写简历和求职信,我们不会经历必要的成长痛苦。我们可能会收到一个成品,但我们不会理解它是如何制作的。
想想我们是如何学会说话的。主要是通过试错。一个幼儿开始将几个无意义的词串在一起,试图形成句子。“语言不仅是一种重要的交流手段,它还帮助我们表达和澄清我们内心世界的混乱动荡,”前修女和宗教学者凯伦·阿姆斯特朗说。
我们的推理能力,知道对与错的区别,学习和适应,以及解决问题的能力,都是我们随着时间的推移慢慢学会的技能。AI是进步的工具,最终,它需要被视为仅仅是一个附加品——而不是人类的替代品。
