淘汰率高达34%，新一代企业如何崛起？
科技旋涡编辑部近年来，随着AI技术不断升级，整个行业也在进行着大洗牌。数据显示，自ChatGPT发布至2024年7月，中国新注册的23.7万家AI企业中，已有8万家注销或停业，淘汰率高达34%。
与此同时，DeepSeek、Manus等新一代AI企业的崛起再次点燃市场热情，这种冰火两重天的现象，折射出AI行业从狂热走向理性的必然阵痛。是什么造成了AI行业如何割裂的现状，未来AI行业将会发展向什么方向?
理想主义与商业现实的撕裂
很多AI创业公司在初期依赖大量融资来维持运营，但随着市场环境的变化，投资机构变得更加谨慎，导致资金链断裂。没有足够的现金流支撑，这些公司难以继续运营。
以曾经的“中医数字化先锋”鹰眼智慧中医为例，他们基于红外热成像与AI算法的“千人千方”系统，虽在800家医疗机构落地，却因技术难以适应复杂的中医辩证逻辑，最终资金链断裂。
鹰眼智慧中医董事长向军曾豪言“用科技破解中医个性化难题”，但技术未能实现真正的临床价值转化，成为“昂贵注脚”。他们的失败意味着AI技术的实验室性能与真实场景需求存在巨大落差，尤其在医疗、教育等强监管领域，数据质量、算法泛化能力与合规性三重挑战叠加，导致落地成本高企。
2024年11月，创立18年的AI独角兽Afiniti破产，其基于静态规则引擎的客服匹配系统，在ChatGPT掀起的生成式AI革命中沦为“技术化石”。
尽管Afiniti曾完成6轮融资、估值超130亿元，但其技术路线未能跟上深度学习浪潮，客户迅速转向更智能的解决方案。这印证了“技术护城河”的脆弱性，在AI领域，技术代际更迭的速度远超传统行业，企业若不能持续创新，即便坐拥庞大客户基础，也会被时代抛弃。
相信在成立之初，无论是鹰眼智慧中医还是Afiniti都会抱着更大的野心进入到市场，而且他们也的确在短时间得到了大量资本的支持，但他们还是低估了技术发展的速度以及商业化的难度，也高估了自身的技术门槛，最终只能谢幕离场。
技术不是救命稻草
尽管AI技术前景广阔，但实际落地过程中面临诸多难题。很多AI公司的技术虽然先进，但在实际应用场景中却难以找到合适的商业模式，导致产品和服务难以实现盈利。Stability AI的陨落似乎给了大家这样的提醒。Stability AI开源的Stable Diffusion模型虽催生全球图像生成革命，但公司自身却因无法有效变现陷入危机。
用户更倾向使用免费社区版本，而微软、Adobe行业巨头通过集成AI工具进行降维打击，最终导致Stability AI收入不足500万美元，亏损超3000万美元。
从Stability AI的失败我们发现，开源虽能快速建立生态，但若缺乏如云服务、企业级API等清晰的商业闭环，技术影响力难以转化为财务可持续性。
AI绘画平台StockAI的倒闭，则暴露了“技术先行、需求滞后”的致命问题。他们虽在技术热潮中备受关注，但付费用户规模始终无法支撑运营成本。究其根本，C端用户对AI生成图片的需求多属猎奇，而非刚需;B端市场又面临Adobe等巨头的挤压，最终因场景变现能力不足黯然退场。
这些案例也在不断警示着创业者，技术炫酷也许不等于市场需求，脱离真实痛点的创新注定是空中楼阁，而没有市场的支持，已经让他们偏离赛道。
另外，AI企业的高成本结构成为“隐形杀手”。以50人团队为例，仅AI专用PC采购成本就达50万-60万元，加上2名运维工程师年薪50万元，年硬支出超百万。许多企业为降本粗暴裁员，却忽视设备运维等隐性成本。某AIGC公司因延迟硬件升级，导致研发效率下降、加班费激增，导致总成本上升30%。这揭示了降本需系统性优化，而非单一削减人力。
未来AI企业的生存法则
这场“倒闭潮”将加速 AI 行业的洗牌，那些缺乏核心技术和商业模型的公司将被淘汰，而真正有实力的公司则会脱颖而出。这将促使整个行业更加健康和可持续发展。
我们认为，未来竞争将聚焦垂直领域的技术纵深。以波形智能为例，其基于Weaver大模型的“蛙蛙写作”工具，虽最终被OPPO收购，但其在网文生成领域的30万用户与200亿字内容沉淀，仍证明垂直场景的价值。趋势表明，医疗、法律、工业等专业化赛道，更需“小切口、深挖掘”的技术方案，而非盲目追求通用性。
易点云则通过IT设备订阅服务，某芯片企业将770台电脑的采购成本从500万-800万元降至月租不足4%，并节省运维人力。这种“轻资产、重服务”的SaaS模式，或将成为AI企业降低固定成本、提升现金流弹性的关键。同时，结合API调用量、数据增值服务的分层收费模式，可更好平衡开源与盈利。
上海某美妆公司计划裁员80%、全面AI化的激进策略引发争议，有研究人士对此批评：“AI应增强人类而非替代”。事实上，AI的价值在于赋能而非取代，例如，Character.AI通过AI角色聊天工具吸引用户，但其成功离不开人类创作者对角色人格的精细设计。企业发展需构建“人类创意+AI效率”的混合团队，在客服、内容生产等领域实现人机协同。
未来AI企业的生存与发展需要在技术深度、商业模式、组织架构以及技术治理等方面做出调整与创新，以适应行业的变化和市场需求。只有那些能够在技术、商业和人性洞察之间找到平衡点的企业，才能在激烈的竞争中脱颖而出，成为行业的长期主义者。
写在最后
AI行业的倒闭潮，本质是一场去伪存真的自然选择。技术理想主义需嫁接商业现实主义，资本狂热需回归价值理性，生态竞争需转向协作共赢。那些幸存的企业，无一不在技术深度、成本弹性与人性洞察间找到平衡点。
正如王慧文病愈后回归美团探索AI应用所昭示的，AI的终极使命，不是取代人类，而是让每个个体在技术浪潮中，找到更具创造力的生存姿态。未来的赢家，必是那些既能仰望星空、又能脚踏实地的长期主义者。
