在当前的技术领域，分布式追踪工具的重要性日益凸显。Brave，作为一款分布式追踪工具库，正以其高效的数据收集和追踪能力受到广泛关注。Brave能够拦截生产请求，收集时间数据，并协调和传播追踪上下文。虽然通常追踪数据会发送到Zipkin服务器，但也有第三方插件支持发送到其他服务，如Amazon X-Ray。

该库包含了多个无依赖的Java库和常用生产服务组件的工具，例如，为Servlet提供追踪过滤器和为Apache Log4J提供日志关联。Brave的追踪器库不依赖任何外部库，兼容JRE6+环境，是各种工具使用的基础API。此外，该库还包括解析X-B3-TraceId头的代码。

大多数用户不会直接编写追踪代码，而是重用他人编写的工具。在开发自己的工具之前，检查Brave提供的工具和Zipkin的列表是一个好习惯。例如，已经存在针对JDBC、Servlet和Spring等常见追踪库。这里编写的工具都经过了测试和基准评估。

如果您需要追踪遗留应用程序，可能会对Spring XML配置感兴趣。这允许您在不编写任何自定义代码的情况下设置追踪。

您可能希望将追踪ID放入日志文件中，或者改变线程本地行为。可以查看Brave的上下文库，以实现与SLF4J等工具的集成。

所有Brave库都匹配被追踪或集成对象的最低Java版本，并且不添加任何第三方依赖。目标是不影响您项目的选择，也不受其他人的依赖决策影响。

例如，即使包括基本的报告库zipkin-sender-urlconnection，Brave也不会传递包含json、日志、protobuf或thrift依赖。这意味着如果您的应用程序选择了特定版本的SLF4J、Gson或Guava，将不会有任何担忧。此外，包括基本报告的整个依赖树，无论是json、thrift还是protobuf，都不超过512KiB的jar包。

所有集成都将其关联的库设置为"provided"范围。这确保Brave不会干扰您选择的版本。