DeepSeek的真正威力远超GPT，以高校教师用DeepSeek写教案为例！

如果你还在依赖各种“专业提示词”和“模板”，那么你可能已经偏离了正确的方向。DeepSeek 并不吃这一套。

为什么呢？因为它的核心是基于推理的大模型，而不是指令型大模型。

●指令型 vs 推理型模型

想象一下，有两个实习生：一个是需要你详细安排每一步骤的小书呆子（指令型），另一个则是只要你说明目的，就能自主思考并完成任务的小机灵鬼（推理型）。

显然，DeepSeek 更像是后者，更重要的是DeepSeek还能把它的思维逻辑和思考过程告诉用户，让用户越用越好、越用越有创造性。

●真实案例：新能源行业分析

让我们通过一个真实的案例来进一步说明这一点。一位大学教师，在借助AI模型写课程教案时，传统的方式是：

1. 依赖固定模板：使用预先设定好的问题和步骤，这往往耗时且缺乏灵活性。

2. 结果不尽人意：由于无法适应具体情境的变化，最终效果常常不如预期。

而使用 DeepSeek 的推理能力，这位只需要简要说明目标，系统便能根据上下文和已有信息自行推导出最合适的分析路径。这样不仅节省了时间，还提高了分析的准确性和实用性。

第一、登录DeepSeek(网页版https://chat.deepseek.com）

第二、简单的告诉DeepSeek你要做什么

好，看下图，DeepSeek“深度思考16秒钟，它详细的写出了自己全部的思维逻辑和思考过程（这是不是会让我们也学会如何思考问题啊？），然后给出具体的教案。

以下是DeepSeek完成的《现代社会调查方法与研究》课程，“第二节 选择调查课题”40分钟教案全文：

知识目标：

理解调查课题选择的重要性及基本原则。

掌握选题的来源、方法和常见误区。

能力目标：

能够结合人力资源管理专业背景，独立提出可行的调查课题。

学会运用选题标准对课题进行初步评估。

情感目标：

激发学生对调查研究的兴趣，培养严谨的学术态度。

重点：选题的原则、方法与人力资源管理专业的结合。

难点：如何从现实问题中提炼出具有研究价值的课题。

互动提问：

“如果你要研究一个与人力资源管理相关的问题，你会选择什么主题？为什么？”

学生自由回答后，教师总结选题的重要性：“选题是调查研究的起点，决定了研究的方向和质量。”

案例启发：

展示一个失败的调查案例（如“大学生就业状况调查”因选题过于宽泛导致数据无效），引发学生思考选题的关键性。

（1）选题的重要性

决定研究价值、可行性及成果应用性。

举例：人力资源管理中的“员工流失率调查”比“员工满意度调查”更具针对性。

（2）选题的三大原则

创新性：避免重复研究，寻找新角度（如“Z世代员工的非物质激励需求”）。

可行性：资源、时间、数据获取的匹配（对比“全国企业薪酬调查”与“某中小企业薪酬结构调查”）。

价值性：理论或实践意义（如“人工智能对招聘流程的影响”）。

（3）选题来源与途径

现实问题：企业痛点（如绩效评估不公）、社会热点（如远程办公管理）。

文献缺口：已有研究的不足（如“现有员工培训研究缺乏对小微企业的关注”）。

专业结合：从人力资源管理六大模块（招聘、培训、绩效等）切入。

案例1（优秀选题）：“某互联网企业新生代员工职业价值观对离职倾向的影响研究”

学生讨论：创新性（聚焦新生代员工）、可行性（企业合作）、价值性（降低离职率）。

案例2（问题选题）：“全球人力资源管理趋势研究”

学生分析：范围过大、数据难获取、缺乏针对性。

教师总结：好课题需“小切口、深挖掘”。

任务：以小组为单位，结合人力资源管理专业，提出一个调查课题并说明理由。

示例方向：

绩效管理：OKR与KPI在中小企业的应用效果对比

员工关系：社交媒体对企业内部沟通的影响

教师点评：针对可行性、创新性提出改进建议。

总结：

选题需遵循“创新性、可行性、价值性”三原则。

结合专业背景，从现实问题或文献中提炼课题。

作业：

每人提交一个与人力资源管理相关的调查课题，附选题理由（200字）。

预告：下节课将学习“文献综述与理论框架构建”。

PPT课件：包含选题原则、案例对比、实践任务。

板书设计：核心关键词（如“选题三原则”）。

参考资料：

《社会研究方法》（风笑天著）第三章

人力资源管理期刊中的调查类论文（如《中国人力资源开发》）。

关注学生能否将选题与专业实践结合，通过作业反馈调整后续教学内容。

加强案例的行业贴近性，如增加“灵活用工”“数字化转型”等新兴议题。

DeepSeek与GPT最大的区别就是：