2023年，是人工智能爆发的一年，尤其是年中的时候，chatgpt4.0的横空出世，让人工智能的AI又前进了一大步。

以至于很多人开始担心，随着人工智能AI的发展，许多职业将被只能的自动化取代，导致大量的失业。

这种担心是有道理的，毕竟今年AI进步以来，许多基础的重复性的岗位，已经开始被AI取代，也导致越来越多的人失业了！

但是要知道，尽管人工智能可以代替人们做许多工作，可许多创造性和情感性的工作，还是需要人来完成的，且现在的AI智能化还不高，所以人的的智慧、创造和情感，暂时不会被人工智能替代。

今天我们盘点一下不容易被人工智能替代的十个行业，进入这些行业，最起码AI很长一段时间无法取代！

艺术创意工作

艺术和创意类的工作者。需要的是创造力和人类丰富的情感，这是人工智能目前根本无法模拟和替代的。

虽然人工智能已经能够自动生成一些文化艺术作品，但是这些作品也是基于当前的人们的数据库，是缺乏独特性和感性的因素的，也没有真正的创造力，武发与人类艺术家相提并论的。

随着AI水平的提升，可能人工智能会具备更好的创作力，但最起码几十年内，还无法完全代替人类，因为他不具备情感。

人际交互工作者

人际交互工作者，说白了做的就是处理人与人之间的情感的交互工作，这些工作需要处理人际关系，更需要情感支持，这是人工智能无法替代的。

尽管人工智能目前已经可以模拟对话和情感表达，但是其实还是基于数据库检索生成的内容，在真正的处理人际关系和情感价值方面，还做不到取代人类。

未来AI的情感化可能会越来越高，但可能始终无法产生自我意识。

医疗专业人员

目前的医疗领域，已经出现了许多人工智能的应用，但是许多真正的医学工作，还需要医学专业人员的智慧和经验。

毕竟简单的诊断和治疗方案，AI可以完成，但深度的变量控制，就是根据具体病情具体分析，对整体的健康协调、病史和个人因素，这些AI无法控制的。

这些都需要医疗保健专业人员进行判断和决策，真正技术高超的医疗人员会更加吃香。

教育工作

目前人工智能已经可以传播知识，但也只是冰冷的知识传递，而真正的教育工作不仅是传授知识，还包括培养学生的思维、价值观和个性化以及创造力和社交技能。

目前人工智能只是提供教育资源和帮助，在与学习者的互动和个性化教学方面，还没什么作为。

也许未来AI会更加进步，具备这些功能，但最起码很长一段时间内，他还做不到！

组织管理者

人是最复杂的，尤其是对人性把控掌握后的管理，现在AI可以做组织架构的调整和管理方案的声场，但却不具备情感，更无法掌控人性！

做好管理者需要处理复杂的人际关系和组织结构，更要又判断、领导和协调能力。人工智能可以提供数据支持和决策帮助，但处理人际关系和组织文化方面，还做不到。

尤其是一些文化属性的东西，AI是不具备的！

律师和法官

律师和法官需要灵活的运用法律，注意这个灵活！因为法律的知识和人类经验才能解决案件，这其中还需要考虑情感和道德因素。

目前人工智能可以提供法律数据库检索和案例分析，但是在法律解释和判断以及具体应用和根据具体细节灵活处理方面，人工知能是赶不上人类律师和法官的判断的。

也许未来AI会进化成冰冷的“电子判官”，就像赛博朋克科幻电影里那样，但最起码几十年内还实现不了。

研究员和科学家

真正的研究员和科学家，从事的是对事物本质变化和进化的复杂研究实验，需要拥有人类独有的创新和直觉，以及探索性。

而人工智能可以在研发时，帮助处理提供数据和模拟实验，但是创新和探究事物本质还做不到，在发现方面也赶不上人类科学家的智慧和创造力。

毕竟他的本质还是从人类数据库中提取的，而AI本身也是人类研究的！

内容生产从业者

目前AI最大的功能，就是生成内容，但这些内容都遵循固定格式，冰冷没有创新。而真正的内容生产者，可以主动的筛选性的收集信息、分析和生产报道，具备价值观思维方式和敏感性。

目前人工智能可以帮助分析数据和二次创造的内容生产，但是无法获取和分析信息，也不能独立调查和采集，他只能整理一下。

所以人工智能还无法无安全取代人类内容创作从业者。

建筑和设计

建筑和设计需要感性的美学，具备功能和可持续性，要求对创新性和审美能力很高。

目前人工智能可以帮助进行设计整合和分析，但本质上还是现有资料的拆分整合，他不具备人类情感需求和建筑设计创新。

最起码几十年内，还做不到独立产生新的设计创作的能力。

社会事务工作

说白了就类似于公务员，因为这些工作需要关注社会内核发展和弱势群体，需要具备同情心和责任感。

而人工智能虽然能帮助收集数据和分析，但是无法理解人类情感需求，更不能进行亲身行动。

最起码近期的人工智能，看不出具备这些功能！

尽管人工智能现在已经可以执行许多任务，但他还是基于人类的知识数据均存在，AI本身没有什么自主的创造性和意识，也无法处理复杂的人际关系、和情感支持，原创的创造力很缺乏。

当然随着人工智能的发展，这些行业也可能会发生变化，需要不断地学习和更新知识和技能，才能保持竞争力和价值。