对于我来说，做贵金属交易、加杠杆历来是我认为普通人能够接近财富自由的手段之一。出于对财富的渴望，从去年年底我就打算开始学习时下非常流行的机器学习技术，通过建模预测贵金属的价格走势，然后通过模型赚钱。这也算是一个普通人朴实的想法吧。因为我自己已经做了几年投资了，基本理念还是都有的。
（对了，机器学习不是量化交易！机器学习不是量化交易！机器学习不是量化交易！重要的事情说三遍！以免读者朋友们混淆）
下面说说我都是怎么搞的。从过完春节开始，我就上网自学了。选的是业内公认大牛吴恩宇的机器学习课程，不得不说，吴恩宇大神的课还是非常棒的，不仅深入浅出、通俗易懂，而且逻辑很清晰。还顺便帮我复习了很多数学知识以及计量的知识。把吴恩宇大神的课学完，把不懂的地方多看几遍保证基本上学明白，差不多花了2个月吧。毕竟是业余时间在学，所以这个时间花费我觉得还算正常。
当然光有理论知识还不够，还得会编程（这不废话吗）。于是，如何用python实现机器学习的功能，就成为了我下一个目标。从安装python的小白，到真正实现MLR模型预测，这中间我读了2本书，网上搜了无数资料。大概又花了3个多月。
机器学习作为大数据时代的产物，没有大数据支持怎么行！所以结合我的实际交易情况，以及更重要的—数据可得性，最后确定了以日数据预测第二天收盘价的模型思路。
然后就是疯狂的搜集数据和指标了，最巅峰的时候，我搜集了50多个指标，涵盖基本面和技术的常见指标，样本量超过3000。
这里忍不住吐槽一下，wind数据库实在是bug太多，里面好多数据都有错误。要么是数据不准，要么是数据缺失。作为一个严谨的人，光是数据清洗、数据匹配等数据库制作，以及指标的完善，又花了我两个月的时间。
花了多半年的时间，终于万事俱备只欠东风了。模型搞起来啊！
结果我测试了很多模型，debug了好几个模型之后，我真的崩溃了。
理由很简单：在日这个级别上的模型不能用！
什么意思呢？没做过模型的人也知道，这种模型要的就是精度，对吧？所以说评价模型的唯一指标就是，预测值与实际值之间差异的大小。那么如果差异值很大的话，模型就失败了。
所以，我分析了将近一年的结论是：（说出来感觉很多朋友都会笑死）
当日开盘价是当日收盘价的最佳估计。
也就是说，在日级别的数据上看，我直接用开盘价预测收盘价，比用50多个前几个交易日算出的指标、加上复杂模型还要准确！而开盘价大家都知道，是公开的…
这个结论在数学上有好几种说法：既可以说收盘价这个数列具有马尔可夫性，也可以说收盘价这个数列是一个随机游走，还可以说收盘价这个时间序列有单位根。
可能数学上的解释比较拗口，或者我们用金融的术语来解释：在日线级别上贵金属市场是个有效市场。什么意思呢？也就是说，当前的市场价格充分反映了历史信息，历史数据预测未来走势的能力基本没有。因此使用历史数据交易只能获得市场平均利润（或亏损），不能超越市场平均表现。
再用白话说就是，用历史信息，比如常见的技术分析、K线分析，根本就赚不到钱。市场走势完全是由市场上突发的新消息决定的（如果盯盘的话就更能体会到了），因为贵金属市场是一个非常成熟、T+0、双向交易、允许杠杆的市场。
这也是为什么朋友问我，做贵金属交易只看K线行不行？我认为不行，至少日线级别上，我花了1年的时间证明不可行。（此处艾特某同学）
这同时也是为什么，我跟朋友说，有机会我们一起搞个词素分析，也许贵金属交易上就能盈利了。（此处艾特某兄弟）
所以在贵金属市场搞投资，我的结论还是老老实实地搞基本面分析比较稳定，必须要理解经济大势才能赚钱。技术分析除非老手，否则很难成功，这是我一年来数据分析的结论，分享给大家。
最后分享一下我这几年在市场上瞎玩的两点心得体会吧，毕竟大家还是想赚钱的，不是来看失败经历的，失败经历聊到这里就够了。
第一条：要不断学习，搞清楚市场涨跌的机理，否则就是纯粹瞎玩，最后亏惨的只有自己。
第二条甚至比第一条还重要。那就是做交易一定要有耐心，有足够的耐心，风险容忍度不高一样可以获利。
比如说从30岁开始，每个月存2000块钱存到50岁。从55岁开始每个月可以领4000块钱，一直领到生命的最后一刻。一般人活到75不成问题，也就是百分之百可以获得翻倍的利润。
这么操作很难吗？一点也不难，只要买一份年金保险，然后有耐心的躺着就行了。
心得分享就到这里，如果觉得我这一年的“弯路”还算没有白费的话，麻烦各位看官关注支持一下！感谢！
