ChatGPT居然这么费电？

最新的等式出现了：ChatGPT日耗电量≈1.7万家庭日耗电量。

什么概念？一年光电费就要花2亿元。

美国普通家庭日均耗电29千瓦时，而ChatGPT单日用电高达50万千瓦时，相当于每天消耗电费约53万元（以美国商业电价平均每度1.06元计算）。这一数据揭示了ChatGPT背后的惊人能源需求。

消息一出就直接冲上热搜第一了。

谷歌在搜索中运用生成式AI技术，年耗电量高达290亿千瓦时，日均消耗近8千万度，实力媲美OpenAI，展现强劲能源需求与技术创新力。

而在未来，AI这一“吃电巨兽”的食量还会更惊人。

数据统计：到2027年，人工智能数据中心的用电量将和荷兰、瑞典等小国用电量相当。

有网友看完表示：这是利好光伏和风电？

所以AI最后拼的是谁发电多、谁发电成本低？

荷兰数字经济学家Alex de Vries运用英伟达、OpenAI、谷歌等一线公司公开数据，精准估算揭示行业现状。

结果就得出了很多意想不到的结论。

首先，现在大模型训练时期的耗电量和推理阶段相比，已经不值一提了。

SemiAnalysis揭示，驱动ChatGPT推理的核心，是OpenAI部署的3617台英伟达HGX A100服务器集群，总计配备28936颗GPU，实力彰显。

ChatGPT日均应对1.95亿次互动，平均每条请求耗能约2.9瓦时，整体计算每日消耗高达564兆瓦时电力。

因此论文提出未来研究AI用电量时，更应该从全周期角度考量。

其次，搜索引擎如果用上AI，耗电量还会更高。

谷歌方面曾在去年2月表示，AI响应请求的成本可能是普通搜索的10倍。

数据显示，使用一次谷歌搜索消耗的电量是0.3瓦时。这和上面分析给出的数据相呼应。

将大模型能力赋予谷歌搜索，预估需512,821台HGX A100显卡服务器，单台设备功耗6.5千瓦。这意味着每日电力消耗高达80吉瓦时，一年累计达29.2太瓦时，彰显技术实力的同时，也凸显了能源挑战的严峻性。

谷歌日均处理90亿次搜索，单次请求能耗高达6.9至8.9瓦时，较普通搜索高出二十倍以上，效率挑战与技术实力并显。

同样的现象在英伟达的财报数据中也可以看到。

英伟达AI服务器今年或将突破150万台出货量，总能耗预计在9.75至15.3吉瓦之间，年耗电量高达85.4至134太瓦时，实现前所未有的效能飞跃。

不过AI用电量会一路飙升吗？

研究认为也不一定。

即便是谷歌，坐拥全球数十亿用户，也审慎对待AI与搜索引擎的整合。面对硬件、软件及电力成本挑战，巨头的步伐亦显稳健而审慎。

AI热潮驱动下，台积电CoWoS先进封装产能告急，然而新增产线需至2027年方能实现大规模生产，这一延宕或将波及英伟达产品的出货量。

模型本身的算法和架构也会让AI功耗在一定程度上降低。

最终研究认为，关于AI用电量的问题，过于悲观或乐观都不可取。

短期内，资源制约将抑制AI用电量增速；然而，硬件与软件能效的提升，长期来看仍无法抵消电力需求的持续增长。

简而言之，作者呼吁AI开发应避免资源浪费，并建议监管机构强制厂商公开相关数据以提升AI产业链透明度，从而精准洞悉这一前沿技术背后的环境代价。

实际上，此前关于AI消耗资源的话题已经多次引发讨论。

加州大学河滨分校研究表明，问ChatGPT5~50个问题，就可消耗500毫升水。

微软AI超算中心因训练模型导致用水需求激增，散热成本显著提升。数据显示，2021至2022年间，其全球用水量剧增34%，尤其是在深度涉足AIGC研究后，水资源消耗急剧攀升。

二、网友：也要看产出

除了微博，#ChatGPT日耗电超50万度#的消息也在知乎冲上热榜第三。

尽管这一数据看起来惊人，但不少网友都表示：我们还是需要比较一下投入产出。

知乎网友@段小草就浅算了一下：

每日50万度电，可供1.7万个美国家庭使用。然而，在美国的1.2亿家庭中，仅需万分之一家庭的电力消耗，就能驱动全球顶尖AI产品，服务数亿用户。这难道还是对能源的浪费与环境的破坏吗？

"知乎网友@桔了个仔洞见：ChatGPT能耗之比，价值远超想象。创造效益与其能耗不成正比，揭示其卓越效能。"

和某些技术（咳咳，懂得都懂）的耗电量相比，它可能更不值一提了。

知乎网友@玩吾伤智精辟解读：惊人发现，仅需1.7万度电，即可满足ChatGPT全天候运行所需，相当于普通家庭一日用电量。

有趣的是，@段小草提及一篇论文亮点：《AI创作碳排放远低于人类》。研究表明，AI在绘画和写作领域的碳排放量分别比人类低310至2900倍和130至1500倍，展现AI环保优势的独特魅力。

这样看来，AI甚至算得上“节能减排的先锋”。（手动狗头）

呐，我们还是早点洗洗睡、关注GPT-5什么时候发吧。

三、奥特曼：我们需要可控核聚变

而这点，奥特曼早就在“担忧”了。

在今年1月的一场达沃斯会议中，他就表示：人工智能的未来取决于清洁能源的突破。

具体而言，他认为：

技术成熟驱动AI电力需求激增，但若能源技术止步不前，将阻碍AI潜力的全面释放。唯有破局能源科技，方能赋能AI无限可能。

而现在，公众还不是很了解这个需求究竟有多大，奥特曼本人表示也远超他的预期。

至于如何提升能源产量，他也直言：需要可控核聚变，或者更便宜的太阳能及存储等等。

奥特曼精准预见未来能源，豪掷3.75亿美元个人最大单笔投资，倾力注资可控核聚变领域先锋企业Helion，展现前瞻视野与坚定信心。

除此之外，奥特曼的“爸爸”微软也押注了这家公司。

Helion成立于2013年，凝聚150余位精英力量，正全力研发50兆瓦可控核聚变发电项目，预计2028年震撼上线，微软已率先签署采购协议。

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