带摄像头的设备已成为联网“智能”家居的无处不在的延伸，因此人们担心不受欢迎的窥探。近年来，据报道，黑客利用亚马逊旗下的环形摄像头在卧室里监视年轻女孩。此外，漫游机器人吸尘器收集的浴室中人们的敏感照片已泄露到社交媒体网站上。公众越来越担心谁最终可以查看这些大量敏感数据。对于注重隐私的人来说，这可能使在家中安装摄像头成为一种棘手的妥协。
但密歇根大学的研究人员正在开发一种新型热像仪，通过将人的身体完全换成卡通般的火柴人，旨在平息部分隐私问题。
研究人员详细介绍了他们的新摄像头技术“PrivacyLens”，这是最近在《隐私增强技术会议论文集》上发表的一项研究的一部分。该原型设备使用带有热成像系统的 RGB 摄像头，根据热信号检测个体。然后使用板载 GPU 从图像中“减去”人的全身，只留下一个勾勒出其身体轮廓的火柴人轮廓留在画面中。该模型可以跟踪个体的动作来创建合成图像，填补该人特征曾经存在的空白。所有的检测和计算都是实时进行的，这意味着个体的脸部和其他可识别个人身份的特征不会存储在监控设备上或发送到设备外的远程云服务器。
PrivacyLens 采用 RGB 摄像头，配备热成像系统和板载 GPU。密歇根大学计算机科学与工程副教授、研究合著者艾伦森·桑普尔 (Alanson Sample) 表示，他相信配备 PrivacyLens 的摄像头“比我们目前拥有的产品安全得多”。
Sample 说：“大多数消费者不会考虑他们最喜欢的智能家居设备收集的数据会如何处理，在大多数情况下，原始音频、图像和视频都会从这些设备传输到制造商的云服务器，无论最终应用程序是否真正需要这些数据。”
相比之下，PrivacyLens 旨在消除面部、头发颜色、肤色、性别估计和体形等四个常用于识别人身的关键身体特征。研究人员在三种不同的环境中测试了 PrivacyLens（办公室、家庭客厅和户外公园），发现其隐私净化率达到 99.1%。面部和体形的成功率最高，而肤色在办公室、家庭和公园测试中的去除率分别为 97.4%、98.5% 和 98.9%。测试集中没有一张图像“完全失败”，上面列出的五个主要个人标识符都暴露在外。该研究还包括一个滑动隐私量表，让用户可以决定在不同情况下愿意分享的可识别信息量。这意味着机器人吸尘器理论上仍然可以在厨房等相对开放的区域“看到”主人的脸，但在浴室或卧室等房子中比较敏感的地方则看不到。
“我们希望让人们控制自己的私人信息并决定谁可以访问这些信息。”Sample补充道。
隐私保护技术可以让家庭监控不再那么令人担忧
能够自动检测和删除可识别信息的摄像头可以为正在考虑购买哪种家用安全摄像头或配备摄像头的机器人的房主提供额外的安心。它还可以为设备制造商提供机会，扩大其受众群体，并进入隐私意识较强的房主市场。对摄像头的信任度和舒适度越高，其作为老年人医疗监控设备的有效性就越高。展望未来，这些摄像头还可以让配备摄像头的双足人形机器人在制造厂、家庭和医疗机构内更自由地工作，降低敏感数据泄露的风险。
研究人员希望，PrivacyLens 提供的额外匿名性能够让家庭和医疗环境中的监控摄像头得到更广泛的接受。密歇根大学计算机科学与工程博士生 Yasha Iravantchi 在一份声明中表示：“摄像头为监测健康状况提供了丰富的信息。它可以帮助追踪锻炼习惯和其他日常生活活动，或者在老年人跌倒时发出求救信号。”
理论上，自动驾驶汽车公司、无人机制造商和公共安全公司可以使用 PrivacyLens 来防止他们的设备无意中获取在公共场合获取的大量个人身份信息。这一额外的保护层将使这些公司不那么容易成为黑客、数据经纪人或执法人员在没有搜查令的情况下索取信息的直接目标。
