近日Meta方面宣布，其研究团队推出了一系列新的AI模型，其中包括一个名为“自我训练评估器”（Self-Taught Evaluator）的工具。对此官方表示，该工具有望减少AI开发过程对于人类干预的依赖。
据悉，Meta方面使用了完全由AI生成的数据来训练“自我训练评估器”，从而在这一过程中减少人类的参与。据参与该项目的两位Meta研究人员透露，使用AI来可靠地评估AI的能力提供了一条可能的途径，即打造能够从自己的错误中进行学习的自主AI智能体。此外他们还表示，业内的许多人都将此类AI智能体设想为数字助理，并且其智能程度足以在无需人工干预的情况下执行大量任务。
对此Meta研究人员研究人员杰森·韦斯顿（Jason Weston）表示，“我们希望随着AI变得越来越超越人类，它将越来越善于检查自己的工作，实际上它将比普通人类更优秀”。并且他还认为，“自学和自我评估的能力对于实现超越人类水平的AI来说至关重要”。
相关消息显示，“自我训练评估器”曾在Meta今年8月发布的论文中首次亮相。据了解，“自我训练评估器”使用了与OpenAI o1模型类似的“思维链”技术，可以让AI对模型的输出做出可靠判断。并且这种技术可以将复杂问题分解为更小的逻辑步骤，从而提高在科学、编程和数学等高难度领域中的答案准确性。
此外，Meta此次推出的其他AI工具还包括对其图像识别模型“Segment Anything”的更新，这是一种能够显著加快大模型（LLM）响应生成速度的工具，以及一个可用于探索新型无机材料的数据集。
值得一提的是，今年以来Meta方面已经推出多款AI模型。例如此前在今年7月，他们发布了Meta Segment Anything Model 2（SAM 2）开源模型，该模型能够分割包括视频在内的任何目标，并可在视频的所有帧中实时追踪目标镜头，从而为视频编辑以及混合现实开启了新的可能性。
