1982年，图灵奖得主姚期智院士提出了著名的“百万富翁问题”：两位百万富翁如何在不透露自己具体财富的情况下，比较出谁更富有？解决这一问题，需要用到隐私计算（Privacy Computing）技术。

隐私计算是指在不暴露原始数据的情况下，对数据进行处理和分析，从而确保数据的安全性和隐私性。隐私计算作为跨学科技术，以密码学为核心理论, 结合了大数据、人工智能、区块链等多领域知识。这种技术不仅能够保护数据隐私，还能促进数据的安全共享，也是数据共享平台的未来形态。

在汹涌澎湃的数字时代浪潮中，数据已被尊为新世纪的“石油”，它不仅象征着无价的资源，更是推动科研创新和社会进步的核心引擎。数据，如同石油一般，为现代社会注入了源源不断的动力，也为科研领域带来了前所未有的机遇。

科学数据是科学发展的底层基础设施。然而，当前的科学数据共享平台往往采用数据汇交等粗暴的方式开展服务。无视了数据所有者的权益，打击了数据生产者的积极性。数据如果无法安全共享，整个行业将失去诚信与效率；数据所有者的权益如果无法得到保护，整个行业将失去保护与尊重。当前的科学数据管理办法，例如数据汇交，是对行业的一种反向推动。

因此，如何在保障数据的安全性和隐私性的前提下，实现科研数据的顺畅共享，如何构建一个安全、高效、互信的数据共享机制，是一个科研领域亟待解决的重要课题。

为了打破这一困境，松山湖材料实验室打造了一个健康、开放、共享的科学数据开放平台—Open Scientific Data Infrastructure （简写作OSDI），通过隐私计算技术，切实保护数据生产者的权益。目前该平台已上线，网址为 https://www.openscidata.net。

OSDI科学数据开放平台是一个集科学数据获取、存储、共享和分析于一体的综合性服务平台，能够为科研人员提供从数据采集到数据应用的全流程支持，助力科研创新和协作。其核心优势为：

高效的数据共享

OSDI支持多种数据格式和接口，方便科研人员无缝地共享和交换数据，促进协作和创新。

安全的数据存储

OSDI采用先进的加密和隐私保护技术，确保数据在存储和传输过程中不被泄露和篡改。

完善的权限管理

OSDI采用灵活的权限控制机制，确保数据所有权得到尊重，授权用户可以合理使用数据。

友好的操作界面

OSDI提供直观的用户界面，使数据集的创建、管理和使用变得轻松易行。无论是新手还是资深研究人员，都能轻松上手。

多样化的数据工具

OSDI提供多样的数据处理工具，帮助用户便捷地挖掘数据的潜在价值，从而促进科研工作的进展。

OSDI科学数据开放平台致力于在保障数据安全的前提下，为科研人员提供一个无缝、高效的科学数据共享和协作平台，让数据的发布共享、创新、探索发现变得触手可及。

场景案例1

场景：用户开发了一套小分子计算数据集，并通过其开展相应的科研工作，审稿人要求其随科研论文发布该数据集，具体操作如下：

1、用户需要将要发布的数据写入一个便于读取的文件中（例如csv格式），并根据数据内容进行适当命名。

2、用户登录OSDI网站后，进入数据广场页面，通过点击“建立数据集”按钮进行数据集的创建，并完成相关设置。

3、用户根据OSDI提供的样例模板填写数据集的介绍信息，主要包括数据集的整体描述、数据集文件的具体内容介绍，以及参考文献等。

4、用户通过数据集设置中的“可见设置”选项进行数据集的发布。“本地可见”表示数据集会发布在数据广场，而“私有”则表示仅用户自己可见。

5.用户将数据集的介绍信息发送给系统管理员（邮箱：

openscidata@sslab.org.cn）。数据集的详细介绍将显示在网站首页的数据集介绍页面，经相关配置后，可被搜索引擎抓取。

6.用户在论文中注明数据集的发布信息。例如：“Bandgap_MP”数据集发布在 https://www.openscidata.net。

7.其他用户登录OSDI网站后，可以在数据广场中查看“Bandgap_MP”数据集的相关信息。当第三方用户希望使用该数据集时，可以通过点击计算场景页面中的“创建场景”按钮，按照提示申请数据集的使用授权。

场景案例2

场景：A用户在OSDI平台通过数据“可用不可见”的方式对B用户的数据集进行数据挖掘计算

具体步骤如下：

1、A用户创建计算场景，并向B用户提出数据授权申请。

2、B用户在通知页面查看申请消息，并通过一键操作的方式完成数据授权。

3、A用户利用授权过的数据进行数据挖掘计算。

4、A用户得到计算结果，并一键导出结果数据集。

在科研领域，数据是无价的资源。它不仅承载着过去的研究成果，还为未来的科学发现奠定基础。然而，数据的获取、存储、共享和保护一直是一个复杂且具挑战性的系统工程。缺乏科学数据共享平台成为阻碍科研数据高效利用的主要障碍。没有合适的平台，科研人员在发布、查找、获取和使用科研数据方面面临诸多困难。这种局面不仅限制了数据的共享和利用效率，还阻碍了科研创新和跨学科合作的潜力。数据孤岛现象严重，资源浪费和重复劳动频繁发生，亟需解决。

通过构建这样一个健康的科学数据生态系统，科研人员将能够更加专注于创新和发现，而不再被数据管理的琐事所困扰。数据的高效共享和利用不仅能加速科研进程，还能促成更多跨学科的合作，推动科学研究迈向新的高峰。

OSDI科学数据开放平台是一个国际化平台，有英文页面，国际使用者也可登录访问。

OSDI科学数据开放平台由松山湖材料实验室和翼方健数公司合作开发。

撰稿：材料计算与数据库平台

来源：松山湖材料实验室

编辑：ArtistET