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——【·前言·】——»
今年全国两会上，科技领域的关注点和过去不太一样。往年，大家更爱看小米汽车、宇树机器人这样的大明星。
但今年，一家名叫DeepSeek的公司突然火了，虽然很多人可能都没听说过它。相比那些耳熟能详的名字，DeepSeek成为了大家讨论的重点。
一家以前几乎没人听说过的人工智能公司DeepSeek，既没有上市，也没有公开融资，突然变成了两会上科技领域的焦点，这实在让人摸不着头脑。为什么是它？
DeepSeek到底有什么特别之处，能让大会发言人娄勤俭公开表扬？又为什么让新希望集团董事长刘永好一直记得和创始人梁文锋的谈话？
——【·年轻精干，技术成果惊人·】——»
这个藏在杭州写字楼里，只有160个年轻人的团队，究竟是怎样在技术上取得突破的？这确实引发了强烈的好奇心，非常值得我们深入研究一下。
DeepSeek的迅速发展可能并非巧合，而是象征着中国AI发展的一种新思路。
这种思路的关键在于开放共享资源、大力培养年轻人才、深入研究基础技术。它正改变中国在全球科技竞争中的角色和形象。
DeepSeek团队规模不大，却潜力无限。与新希望金融科技六百多人的大团队相比，DeepSeek只有一百六十人，人数甚至比不上某些大公司的一个部门。
但就是这样一个精干的团队，却取得了让美国硅谷都刮目相看的成就。
去年十二月，他们推出的DeepSeek-V3大模型，一下子就成为了苹果中国和美国应用商店下载量第一的应用，外国网友纷纷表示惊叹，认为这股力量来自东方。
更让人意想不到的是，DeepSeek的团队成员非常年轻，大多数是刚刚毕业的大学生和尚未毕业的博士生，平均年龄刚刚超过三十岁。
这群年轻人，他们没有像大型科技公司那样豪掷重金购买计算资源，也没有盲目追逐各种热门概念。
他们依靠对算法的精益求精的优化，硬是将人工智能训练的成本降低到了国际同行的二分之一。正如刘永好所说：“他们用数学家的严谨思维做AI，把中国制造业的精打细算发挥到了极致。”
他们的成功，也展现了中国教育体系的优势，培养出了一批如此杰出的人才。他们在有限的资源下，发挥创造力，将人工智能技术推向新的高度，展现了中国年轻一代的创新精神和实力。
DeepSeek不光技术厉害，更让人佩服的是它愿意把技术公开分享。在新闻发布会上，针对外国记者关于中国人工智能发展的问题，发言人娄勤俭用“值得点赞”四个字高度评价DeepSeek。
DeepSeek之所以能获得这样的认可，跟它的开源模式关系很大。它把自主研发的大模型技术完全公开，让全世界的开发者都能用上“中国智慧”。
这种开放的心态，让外国媒体都觉得“没想到”。大家都知道，搞科技通常是“自己闷头研究”，但DeepSeek不一样，它主动开源，打破技术上的障碍，建立了一个大家一起合作的平台。
娄勤俭用塞班和安卓的故事来说明开源的重要性。塞班系统因为太封闭，最终失败了，而安卓则依靠开放的生态系统成功崛起。现在，中国的AI公司也在学习安卓的成功经验。
DeepSeek的开源不是“白白为别人做贡献”，而是希望全世界的人都能帮助他们找出问题、积累经验，这样他们就能更快地进步和创新。
比如，德国的团队用DeepSeek的框架改进了医疗诊断模型，印度的程序员用它来优化农业无人机系统。这些例子都表明了开源模式拥有巨大的发展潜力。
跟其他公司发布会上只说参数、比拼硬件不同，DeepSeek发布会更关注用户体验。
他们的模型厉害之处在于能生成各种风格的文本，比如像贴吧老哥的说话方式，或者模仿小红书文案，甚至能生成很尖锐的评论。
这得益于梁文锋独特的策略：收集训练数据不光看权威媒体，还从日常生活的小细节入手，就连菜市场大妈讨价还价、外卖小哥抱怨吐槽的内容都收集起来。
所以，用户让AI写工作报告，它能写出既有官方风格又不显得死板的文章。让AI分析社会热点，它能给出比自媒体还犀利的见解。
让其他国内大公司更吃惊的是，他们还在忙着保护自己的技术，想建立一个封闭的圈子时，DeepSeek却把自己的代码公开了，让全世界的程序员都可以免费使用。
这种做法表面上好像是“给别人做了好事”，实际上是一种非常聪明的策略，它一下子就影响到了整个行业的发展。
就像梁文锋说的那样：“开源不是做好事，而是让全球的开发者帮助我们发现问题、积累经验。”
——【·开放共享，引领行业新风·】——»
今年的两会关注科技的重点有所变化，不再只是关注“卡脖子”难题，而是更多地展现出主动突破的姿态。娄勤俭特别表扬了DeepSeek，尤其强调是“中青年主创团队挑起大梁”。
这句话意义重大，说明中国科技的未来发展，不光要靠任正非、雷军这些经验丰富的前辈，更需要一批勇于创新、敢于探索新领域的年轻人。
这种转变是有原因的。据说，有报告的起草小组曾经进行非正式调研，发现中国发表的人工智能论文数量在全球排名第一，但真正能够应用的原创技术相对较少。
DeepSeek的成功表明，与其在别人规划好的道路上追赶，不如自主创新，开创属于自己的新局面。
他们用数学方法彻底改造了大模型，Transformer框架都看不出原来的样子，连谷歌工程师都认不出来。
面对美国芯片禁令，他们没有放弃，而是用国产算力加上算法优化，把一万张显卡的性能提升到三万张的效果。这种非传统的创新方法，反而促进了学术界、产业界、研究机构的合作。
浙江大学的实验室和DeepSeek共享数据，阿里巴巴的程序员周末去DeepSeek学习，甚至刘永好这样的传统行业企业家也成了DeepSeek的用户。
这种从底层开始的创新模式，可能比投入资金建设产业园区更有活力。
DeepSeek的成功走红，反映了中国在人工智能发展上的全局性规划。娄勤俭特别指出，中国提出的《全球人工智能治理倡议》，目的是避免技术仅仅被发达国家和富裕阶层所掌握和使用。
这句话似乎是在间接提醒某些实施技术封锁的国家：你们搞技术垄断，我们就是要让全人类共同参与人工智能的发展。这种自信和底气，来源于中国人工智能企业的强大实力。
今年二月，梁文锋参加了级别最高的民营企业家座谈会，这个会议非常重要，每六年才举行一次，参加的人都是各个行业的领头羊。
加上最近两会在政策上对相关领域的强调，可以清楚地看出，国家希望通过发展人工智能实现技术上的赶超，并且要利用开源生态来重新塑造在全球技术领域的影响力。
目标是避免人工智能技术只被少数发达国家和富人掌握，这体现了共同发展的理念。
DeepSeek的创始人梁文锋，他的经历与人们印象中的典型技术人员有些不同。他来自广东农村，父母都是小学老师。
十七岁那年，他考入了浙江大学。攻读硕士期间，他专注于摄像头智能跟踪算法的研究，这项技术后来被一家安防巨头成功应用，并带来了丰厚的利润。
然而，梁文锋没有选择进入大公司获取优渥的待遇，而是进入了量化投资领域，利用人工智能预测股市走向，从而积累了最初的财富。
直到2023年，他带着在幻方量化积累的过百亿资金，果断地全身心投入到通用人工智能这个充满挑战的领域。
如果有人问他为什么这样做，他可能会这样回答：“我想亲眼见证，中国的人工智能是否能够实现自主创新，取得根本性的突破。”
这句话或许听起来有些豪迈，但仔细思考却很有道理。中国在应用层面的创新能力毋庸置疑，但更需要的是从无到有的基础性突破。
DeepSeek不仅开发产品，更像用乐高积木重构人工智能的基础模块。他们研发的MLA注意力机制和DeepSeekMoE架构，虽然名称比较专业，但切实提高了模型的运行效率。
这种专注于基础研发的努力，正是跨越技术瓶颈的关键。
当其他公司还在比拼模型参数、争夺融资时，DeepSeek给整个行业提供了一个很好的示范：真正的技术突破，依靠的是创新思维，而非行业资历。
依靠的是开放共享，而非技术垄断。这群年轻的程序员通过开源代码，打破了人工智能领域的壁垒，也为全国两会提供了一个科技领域的励志故事。
——【·创新示范，影响科技走向·】——»
未来如果再有人认为“中国只会模仿创新”，可以直接引用娄勤俭的发言内容——毕竟，连塞班系统和安卓系统的案例都被用来进行论证，这种文化输出，效果非常显著。
两会前，有人谈到如何解决科技创新领域过度竞争的问题，建议大家关注一下DeepSeek公司的工作状态。
大家对此感到疑惑，他解释说：“DeepSeek的垃圾桶里都是草稿纸，上面密密麻麻写满了数学公式。现在这个时代，还坚持手写推导算法的人实在太少了。”
这句话听起来像玩笑，但也点出了一个关键问题：中国科技发展不缺资金，也不缺人才，真正缺少的是能够沉下心来，专注于基础研究的决心。
梁文锋创立DeepSeek时，办公室里挂着两幅字，一幅写着“深度”，一幅写着“求索”。
如果有人问这是什么意思，我想答案很简单：就是挖掘别人不愿深究的底层逻辑，寻找别人没有发现的创新路径。
现在，这条创新道路上非常拥挤。宇树机器人让大学生直接参与生产实践，比亚迪利用人工智能改进电池设计，甚至连刘永好也在尝试农业机器人。
这些看似不同的创新举措，正在杭州、深圳、合肥等地的实验室里，逐渐形成一股巨大的推动力量。
最初的问题是：为什么是梁文锋能做到？或许答案很简单，当大家都关注耀眼的“科技明星”时，中国更需要那些既有远大理想，又脚踏实地的“追光者”。
他们不相信所谓的“技术霸权”，只希望通过编写代码、推导公式，在人工智能这个广阔的领域里，创造出属于自己的价值。
DeepSeek的模式，能否为中国人工智能的发展开辟更广阔的道路？这种开放源代码、团队年轻、注重根本性研究的模式，会对世界科技的版图带来怎样的改变？
——【·信息来源·】——»
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