Filecoin是一个去中心化的存储协议，旨在为用户提供安全、可靠、可持续的存储解决方案。Filecoin的核心思想是通过激励机制，鼓励网络中的节点提供存储空间，并为其提供相应的奖励。这种设计使得Filecoin网络具有高度的鲁棒性和可扩展性，能够满足各种规模的存储需求。

存储人工智能模型

在人工智能领域，数据是至关重要的。训练一个复杂的人工智能模型需要大量的数据，并且这些数据往往需要长期保存。传统的存储解决方案可能会面临数据安全、可靠性和成本等方面的挑战。而Filecoin则提供了一种全新的存储方式，通过分布式存储的方式，将数据分散存储在网络中的各个节点上。这样一来，即使部分节点出现故障或攻击，数据仍然可以得到保护，从而提高了数据的安全性和可靠性。

数据共享与交换

除了存储人工智能模型本身之外，Filecoin还可以作为一个数据共享与交换平台。在比特币虚拟机中构建的智能合约可以与Filecoin网络进行集成，从而实现数据的自动化共享和交换。这种模式下，用户可以在比特币网络上创建智能合约来交换数据，而数据本身则存储在Filecoin网络上，保证了数据的安全性和可靠性。

AI和分散的计算如何共同起作用？Filecoin与Fluence正在提供大计算所需要的去中心化基础设施服务（DePIN)和帮助(IPC)。

Fluence提供了一种不需要传统云的分散计算解决方案，可以满足无限的需求，作为集中服务的替代。

Fluence是基于Filecoin的自定义L2，是在行星际共识（IPC）上启动的第一个项目，这是一项由创建者开发的开创性扩展技术。Fluence提供了一种不需要传统云的分散计算解决方案，可以满足无限的需求，作为集中服务的替代。

如今，无服务器计算市场规模已经达到了90亿美元，是整个计算市场中增长最快的部分，预计到2032年将达到900亿美元。然而，这个领域还没有出现分散式解决方案。

fluence 是第一个创建去中心化无服务器解决方案的项目，它可以看成是AWS Lambda的去中心化替代品。与其他只关注GPU资源的去中心化计算项目不同，fluence可以把世界各地顶级数据中心的多余CPU容量聚合到一个全球性的、弹性的、始终在线的DePIN平台中。

绝大多数应用程序都是在CPU上运行的，包括我们日常使用的应用程序，比如Netflix。虽然GPU在人工智能训练和视觉渲染等快速增长的用例中表现优异，但它只占整体计算的一小部分，即使它快速增长，也不会在可预见的未来取代CPU。作为一个无服务器平台，fluence可以运行和组合各种服务，包括GPU密集型计算，所以我们的路线图里也有GPU和AI的支持。