数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。实际的项目开发中会经常用到数据库。
Python提供了多种库来与各种类型的数据库进行交互，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQLite）和非关系型数据库（如MongoDB）。
SQLiteSQLite是一个轻量级的关系型数据库，通常用于嵌入式系统和小型应用。Python内置了对SQLite的支持，通过sqlite3模块即可使用。
import sqlite3# 连接数据库（不存在则创建）conn = sqlite3.connect('test.db')cursor = conn.cursor()# 创建表cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INTEGER )''')# 插入数据cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 25))cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ("Bob", 30))# 查询数据cursor.execute("SELECT * FROM users")rows = cursor.fetchall()for row in rows: print(row) # 输出：(1, 'Alice', 25), (2, 'Bob', 30)# 更新数据cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (26, "Alice"))# 删除数据cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", ("Bob",))# 提交事务并关闭连接conn.commit()cursor.close()conn.close()MySQLMySQL是一个非常流行的开源关系型数据库。web网站大量使用。Python通过第三方库（如mysql-connector-python、PyMySQL、mysqlclient）与MySQL进行交互。
安装数据库驱动：使用PyMySQL或mysql-connector-python库：
import pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='your_password', database='test_db')# 其他的数据库操作方法都一样PostgreSQLPostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库。Python通过psycopg2、asyncpg等库与PostgreSQL进行交互。
pip install psycopg2import psycopg2# 连接数据库conn = psycopg2.connect( host='localhost', user='postgres', password='your_password', database='test_db')cursor = conn.cursor()MongoDBMongoDB是一个流行的非关系型数据库（NoSQL）。Python通过pymongo库与MongoDB进行交互。
pip install pymongofrom pymongo import MongoClient# 连接数据库client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')db = client['test_db']collection = db['users']# 插入数据user1 = {"name": "Alice", "age": 25}user2 = {"name": "Bob", "age": 30}collection.insert_many([user1, user2])# 查询数据for user in collection.find(): print(user) # 输出：{'_id': ObjectId('...'), 'name': 'Alice', 'age': 25}# 更新数据collection.update_one({"name": "Alice"}, {"$set": {"age": 26}})# 删除数据collection.delete_one({"name": "Bob"})# 关闭连接client.close()
Python语言数据库操作
