APS系统实践之资源优化选择

以下文章来源于APS达摩苑 ，作者APS达摩院 来源：APS达摩院 本文经授权转载 01 什么是APS资源优化选择 在生产计划排产的过程中，产品生产加工运输过程涉及到很多的资源，比如：工厂、产线、机台、工装夹具、人力、交通工具等等。那么APS系统在进行计划排产优化计算的时候，就需要对可使用的资源进行优化选择，准确合理的优化选择不仅满足产品生产工艺的约束要求，还可以优化计划排产，大幅提高排产效率，快速响应变化，提高设备利用率、减少设备产线转产损失，降低生产和运输成本。 02 APS资源优化选择有哪些种类 APS系统在进行计划排产优化计算的时候，资源选择可以分为静态约束和动态优化选择。 静态的资源约束场景，又可以分为强约束和软约束，其中强约束是必须满足的，否则会造成品质异常或者无法生产执行；而软约束则是可以有条件突破的约束条件。 强约束 1、工艺路线决定了产品工序在哪些资源可以生产。 2、订单的属性决定了在哪些资源可以生产。比如：客户认证、数量大小等等。 3、产品的规格属性决定了在哪些资源可以生产。比如：重量、尺寸、技术要求等等。 4、资源的规格属性决定了只能生产某些产品，往往和产品属性，订单属性可以匹配使用。 5、资源的技能，如果人员熟练度、检验能等决定只能生产符合技能要求的订单。 6、资源有效日历，决定了一段时间内有哪些资源可以生产。 软约束 1、产品历史生产的资源，决定了在哪些资源可以优先生产，但不强制 2、资源优先度，大部分是人工经验指定资源的优先顺序，但不强制。 3、人力相关的约束。 动态的资源优化选择场景 1、基于运输成本来选择订单的生产工厂 2、基于生产成本来选择工单的资源产线 3、基于前工序选择的资源，动态决定后工序的匹配资源 4、基于后工序选择的资源，动态决定前工序匹配资源。 5、多个资源组中有很多可用的资源，通过资源评估，设定评估权重，优化最终选择。比如：转产最小化，不同资源加工时间最小化，等待最小化，逾期最小化、成本最小化等等 6、主资源产线机台和副资源工装夹具，组合匹配动态选择。 7、炉资源：相同规格、相同组订单合炉并批同进同出生产。8、逾期情况下，自动分割工单，选择不逾期的产线。 03 APS资源优化选择主要的算法技术 APS系统在进行计划排产优化计算的时候主要算法技术如下： 静态约束一般采用的规则约束建模，因为约束通常很多是个性化的，需要根据实际工艺、客户要求，产品特点，进行建模，计算逻辑主要是启发式规则算法满足静态约束，因为静态约束是相对确定的，不能随意突破，不满足约束计划排产很难落地执行。 基于规则的动态资源优化：采用规则启发式规则算法处理强约束的订单分配，比较适合短期工单的排产，更加接近人排产思路，可以人际互动调整反复排产，快速计划下发，插单模拟等。 基于目标的动态资源优化：采用运筹线性规划算法处理全局结果的最优化。比较适合中长期产能评估，主计划模拟等。也适用于相对简单固定约束场景下的最优化短期工单排产求解。 转自公众号：CIO俱乐部