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前言

现在很多公司的 Java 语言项目都会采用微服务架构，这样做可以让每个开发人员仅在自己负责的子项目中进行开发，提高开发的效率，但是同时也带来了其他问题：

无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的 QPS 是多少？它的平均延迟是多少，99% 的延迟是多少，99.9% 的延迟又是多少？如何评估服务的容量，随着服务的调用量越来越大，这个服务需要多少机器来支撑？什么时候应该加机器？当服务出现抖动时，如何判断是 DB、Cache 还是下游服务引起的？DB 和 Cache 响应延迟是多少？某一个接口响应时间慢，如何定位是哪个方法引起的？每个服务的负载是否均衡？

针对以上开发中所遇到的问题，小编为大家分享一款开源的性能监控统计神器：MyPerf4J。专门针对高并发、低延迟应用设计，简单快速、无侵入。能够快速定位性能瓶颈，快速定位故障原因。

该项目受 perf4j 和 TProfiler 启发而来。目前已在GitHub上斩获了 3.2k stars。

️ 功能特性开源免费，简单快速、无侵入、透明化接入针对高并发、低延迟应用设计高性能: 单线程支持每秒 1600 万次 响应时间的记录，每次记录只花费 63 纳秒无侵入: 采用 JavaAgent 方式，对应用程序完全无侵入，无需修改应用代码低内存: 采用内存复用的方式，整个生命周期只产生极少的临时对象高实时: 支持秒级统计，最低统计粒度为 1 秒，并且是全量统计，不丢失任何一次记录可配置：可指定统计或不统计某些类、某些方法拥有极致的性能，不影响应用的 GC，不影响应用的 RT能统计出方法的 RPS、Avg、Min、Max、StdDev、TP90、TP95、TP99、TP999 等性能指标性能指标的处理可以定制化，例如：日志收集、上报给日志收集服务等快速启动

MyPerf4J 采用 JavaAgent 配置方式，透明化接入应用，对应用代码完全没有侵入。

1、下载并解压 MyPerf4J-ASM.zip

# MyPerf4J-ASM.zip 地址：https://github.com/LinShunKang/Objects/blob/master/zips/CN/MyPerf4J-ASM-3.4.0-SNAPSHOT.zip?raw=true

2、修改解压出的 MyPerf4J.properties 配置文件中 app_name、metrics.log.xxx 和 filter.packages.include 的值

3、在 JVM 启动参数里加上以下两个参数

-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar-DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.propertie

4、运行

启动应用，监控日志输出到 /path/to/log/method_metrics.log

MyPerf4J Method Metrics [2020-01-01 12:49:57, 2020-01-01 12:49:58]Method[6] Type Level TimePercent RPS Avg(ms) Min(ms) Max(ms) StdDev Count TP50 TP90 TP95 TP99 TP999 TP9999DemoServiceImpl.getId2(long) General Service 322.50% 6524 0.49 0 1 0.50 6524 0 1 1 1 1 1DemoServiceImpl.getId3(long) General Service 296.10% 4350 0.68 0 1 0.47 4350 1 1 1 1 1 1DemoServiceImpl.getId4(long) General Service 164.60% 2176 0.76 0 1 0.43 2176 1 1 1 1 1 1DemoServiceImpl.getId1(long) General Service 0.00% 8704 0.00 0 0 0.00 8704 0 0 0 0 0 0DemoDAO.getId1(long) DynamicProxy DAO 0.00% 2176 0.00 0 0 0.00 2176 0 0 0 0 0 0DemoDAO.getId2() DynamicProxy DAO 0.00% 2176 0.00 0 0 0.00 2176 0 0 0 0 0 0

5、卸载

在 JVM 启动参数中去掉以下两个参数，重启即可卸载此工具。

-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar-DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.properties监控指标预览

MyPerf4J 默认支持使用 InfluxDB 进行数据存储，向用户指定的 InfluxDB 中写入 LineProtocol 格式的性能统计数据。监控的效果如下图：

JVM GC

JVM Thread

JVM Memory

MyPerf4J 官方文档中提供了以 InfluxDB 为数据源的 Grafana Dashboard，感兴趣的宝子可以参考官方文档继续深究~

结束语

几个简单的字符，就能创造出欢乐，

几个简单的号码，便能写出奇迹。

一个键盘，就能畅游世界，

一根网线，便能知晓天下。

创作不易，感谢大家的支持。后续也会分享更多的干货和技术资讯，您的阅读就是对小编的支持，再次感谢各位老铁！