导语：

李彦宏曾被誉为“AI先生”。李彦宏自认为是一个很有野心的人。很有野心的“AI先生”李彦宏，怎么把AI这么酷的技术，变成他需要的盈利工具，这一步很难。

作者丨后语君

编辑丨Bubbloda

出品 丨IT时代网

作为一个常在科技媒体头条和封面上露脸的公众人物，百度公司董事长和首席执行官李彦宏的每次发言都特别引人注意。

如对他历次发言中的关键词频率作一分析，不难发现，除基础业务搜索外，两块业务是其布局重点：移动互联网业务与AI相关业务。

前者占其总营收近三成。

而后者是新近热点。

其关于AI的最新论调是：

·只要会说话，就具备程序员的能力。

·开源意义不大，闭源模型能力会持续领先。

李彦宏不是一个爱说的人。

李彦宏的夫人马东敏给其贴的标签是：不善言辞的钢铁直男。

科技圈大佬很多是技术出身，马化腾、张朝阳、丁磊、王兴、张一鸣……，技术型的人一般关注逻辑，话少且直接。

但在这次的Create2024百度AI开发者大会上，李彦宏用相当的篇幅，通过其发布的产品，试图陈述一个事实：未来开发应用就像拍短视频一样简单。自然语言将成为新的通用编程语言。人们只需要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。

李彦宏给出的例证是，基于百度文心大模型4.0的智能代码助手Comate，已经编写了百度内部四分之一的代码，而百度每天有27%的新增代码由Comate自动生成。

姑且不论现在有多少人成为一名短视频的拍摄者。

难道会说话就可以成为一名开发者吗？

按李彦宏的话说，未来编程语言只剩下两种：英语和中文，因此，

只要会说中国话，人们就具备了程序员的能力。

但从开发角度讲，英文语句要比中文语句易用的多。

这主要是因为中国汉字是一种表意文字，其含义往往不仅仅取决于字形，还与声调、句读、词性、上下文密切相关，中文词语的多音多意现象又实在很复杂，有些字的读音连中国人也会犯错。

比如，用毒毒毒蛇毒蛇会不会被毒毒死？，这句话连续出现“毒”字，不仅具有不同词性，还有气口。

一个字的读音和词性一致，也不见得就能让人马上理解句意，还要结合上下文。

比如，剩女的原因有两个，一是谁都看不上，二是谁都看不上。

如果模型只学会了语法和语义，但是在语用或常识推理方面失败了，那我们可能就无法获得可信的AGI。

但李彦宏的本意是好的，他是想告诉中小商户，使用其平台，简单易用，成本低廉。

但我要对其发布的产品问两个问题：

简单易用吗？

从服务对象的易用性角度，我不知道一个专业coder和一个会说中文的人，使用百度Comate而产生的垂直服务，哪一个制作出的所谓智能体，为客户带来的服务效果会更好。

我只知道，就算同样的服务在不同的维度，都会导致不同的结果，更遑论不同服务涉及多个维度。

比如同样是商品销售，去拼多多的商户只关注价格管理就可以了，而去淘宝的商户还要摆弄各种商品详情页和运营。

对于百度来说，平台不仅面对不同的服务对象，维度也将更加多样。因此，能导致什么样的结果？能把其合作方服务到什么程度？

这是个问题。

倘若你将莎士比亚的这句话反过去，就是个生死攸关的大事。否则，马云不会喊着要回归价格。

如果服务是基础的，简单的，人员自无需太多。但是如果想服务好客户，未来从他们身上赚钱，针对不同服务对象，势必要有专项定制服务。而随着参数量的增长，服务的深入，这些都需要懂业务的程序员去维护，指望机器去学习各种业务逻辑，这恐怕行不通。

成本低廉吗？

从成本的角度，如果认为机器可以解决人能解决的一切，那么最近亚马逊智能收银技术Just walk out遭到群嘲的例子就很应景。

当时亚马逊这项技术就号称不需要人。

顾客在亚马逊无人超市购买东西，提前注册绑定账户，只需扫码走进超市，拿起货物，无需排队，也不用让收银员一件件扫描商品，轻松走出超市，稍后顾客的账户就会被自动扣款。

但媒体曝光，Just Walk Out雇佣了1000名印度员工，他们的主要工作之一就是在后台标记视频中的图像，帮助训练机器学习模型。而其每10笔订单就需7次人工核查。

这意味着你买的商品越多，你受到1000名印度员工关注的几率越多。而获得印度男性的频繁关注通常不是个好主意。

前端的轻松，意味着后端的紧绷。前端越简化，意味着后端模型的复杂程度越高，也意味着代码数量和参数数量的几何级增长，为了避免机器不出错，人的参与很重要。在AI时代，程序员是流水线上不可或缺的工人。

而且，为了感知顾客从货架拿下的商品，Just Walk Out还使用了摄像头、传感器、计算机视觉、深度学习等一系列技术。而这些都是平台的成本。

容错和校验本身就需要极强大的算法支撑，这就是高昂的成本。而平台的成本自然要转嫁给下游使用者。该付出的一点不会少。

从竞争的角度，历史告诉我们，领先者往往会被落后者打败。

一个制造行业的例子是，日韩两国在其经济发展过程中，在电子和汽车领域率先发展全自动化流水线机械装置。这种技术的确能够大幅提高生产效率，降低人工成本，提升企业竞争力。然而随着富士康的人工组装流水线的出现，因其灵活性和成本控制能力，日韩的优势被彻底削弱。

竞争本就是成本的竞争。

早些年李彦宏自己也总结说：技术本身并不是唯一的决定性因素，商战策略才是真正决胜千里的因素。

换成白话说，起决定作用的不是技术，而是成本。

人的成本是比机器高，但在快速发展阶段，人的价值是机器取代不了的。百度要想扩大其领先地位，从竞争、服务、成本无论哪一方面来考虑，人力成本都不可能或缺。

更何况，中国有大量在卷的低成本码农。

依我来看，百度需要更多的程序员才具有优势。

早在李彦宏学生时代，当时他选修AI课程的时候，他的老师就告诫过他：“你喜欢的这些东西不可能赚钱。多年之后，李彦宏在多个场合反复提到：人工智能是百度最重要的战略。不可否认，AI业务已成为百度财报中无法忽视的一部分，百度也是唯一一家在AI相关产业中包括芯片、框架、模型、应用全链条布局的企业。

在2023年的百度财报中，我们可以看到：

百度2023年的总收入达到了1346亿元，同比增长9%。

在线营销（搜索广告、品牌广告等）收入为751亿元，同比增长8%；

非在线营销（其中主要是百度智能云业务）收入为284亿元，同比增长9%；

爱奇艺收入为319亿元，同比增长10%。

在AI相关产业所属的非在线营销中，只有百度智能云业务可以拿得出手，其它离盈利尚有距离。

比如，百度昆仑芯片业务，其昆仑2代云端AI芯片已完成量产，虽然近期也走完一轮融资，但融资活动是为了支持业务的进一步发展和扩张，而不是为了立即实现盈利。

还有，之前作为押注之一的集度汽车和位列全球第三位的无人驾驶技术，从短时间来看，还在持续投入。集度已改名为极越，从改名可以看出，吉利与百度的合作关系已发生了变化，主导权已被吉利掌握，这对于喜欢把握未来方向的李彦宏来说，并不算是一件好事。而萝卜快跑仅在部分城市开始运营，况且相比传统出租车和网约车，萝卜快跑的收费标准被曝也相对偏高。

但AI是个吞金兽。

以ChatGPT为例，为了满足当前用户访问产生的推理成本，ChatGPT的运行需要7到8个投资规模为30亿人民币、算力达到500P（千万亿次）的数据中心，一个数据中心的服务器规模大约是1万台；而参数量1750亿，预训练数据量45TB，ChatGPT一次性训练费用达8.4亿美元，生成一条信息的成本约1.3美分，这仅是OpenAI培育ChatGPT的成本。

另外，除了提升算力成本，数据成本，还需要考虑算法研发成本、模型部署和运营成本等多个方面。

因此，文心一言2023年营收了6个多亿，2024年要营收10亿元，还不够AI喝口汤。

而百度的核心收入之一在线广告业务营收已开始出现下降。chatGPT的出现也将加速这一进程，因为终端用户将得到经过推理分析之后的最佳答案，这就颠覆了搜索引擎为之骄傲的发明：竞价排名。

以目前AI发展的迅猛速度看，在线广告业务能否撑到AI布局新业务增长那一刻还未知。

时间紧迫。

李彦宏于是开始着手对业务进行大幅调整。

首先，对百度智能云重视度提升。

最近，百度进行一系列高层人事变动，其中最引人注目的是百度执行副总裁沈抖被任命为百度智能云事业群组（ACG）的负责人,同时兼负责百度AI技术平台体系。

沈抖在负责百度移动生态事业群组（MEG）期间，成功推动了百度移动生态发展，使百度APP的月活跃用户数量增长了350%。对于这一干将的新职务，外界普遍认为这是李彦宏在寻找广告以外的第二增长曲线，而智能云计算业务正是其押注的重点。

其次，提速应用，加速下沉与收费。

在应用端，

加速内部AI原生应用和AI营销工具融合，如百度新搜索、百度新文库等。

基于文心大模型4.0推出智能代码助手Comate、AI原生应用开发工具AppBuilder、模型定制工具ModelBuilder，加速下沉；

文心一言用户数破1亿，其载体文心一言4.0大模型立即宣布推出付费会员服务，百度顺利登顶国内第一个AI大模型收费企业。

在消费端，

原百度集团副总裁、首席信息官(CIO)李莹博士担任小度科技CEO，直接向李彦宏汇报。小度科技是百度旗下的一个重要部门，致力于智能设备的研发和生产，包括智能音箱、智能屏幕等产品。

这是背水一战。这是李彦宏All in AI，重兵布局AI的豪赌。

扩大营收，不是扩规模，就是要提价格。

而降低成本取决于规模化效应和人力成本。

规模化对成本的影响，取决于是不是标准化产品。

然而，李彦宏却说：

开源意义不大。

我不知道李彦宏说这话时，是否想明白了逻辑。

闭源系统是很难做标准化产品的。闭源系统意味着要服务好垂直客户，需要定制化和精细服务。

与阿里的电商、腾讯的文娱游戏直接、快速不同，AI技术赋能工业、能源等传统领域，很难有一套通用方法论，这些传统领域的智能制造转型，水平参差需求各异，需要漫长的孕育时间。

这意味着，闭源系统没法迅速提升规模。

而无法迅速提升规模，意味着在这场竞争赛中，百度可能要落后于对手。

李彦宏明白这个道理吗？我想是的。

趟石头是需要成本的。

开源很难盈利。这正是李彦宏自己所说，开源是最贵的。而目前，无论是中国，还是美国，杀手级的AI应用还没出现。大多数AI初创公司都在烧钱陪跑。

何况百度目前的情况，是在摸着石头过石头。

毫无疑问，闭源离钱更近，而开源离用户更近；闭源可以做好产品，而开源可以做大市场。离C端用户近的产品不好盈利，离企业用户近的产品更能赚钱。

早年腾讯是这样活过来的，百度也必须是。

要市场的头破血流还是要钱和命的明哲保身？

而资本更关注用户量和收入之间的平衡，关注用户体验和盈利能力之间的平衡。

美国富商因AI概念赚得盆满钵满。2023年美国亿万富豪的财富增长中有96%与AI有关。另外一些单纯在淘金路上卖水的公司如Supermicro、英伟达、ARM、AMD和英特尔公司的股价上涨，市值增加，吸引了市场的大量资金、技术与人才。

而这些，最大的好处是，极大缓解了美国通胀和就业压力。

Meta首席人工智能科学家杨立昆说，从底层技术上看，ChatGPT并不是什么革命性的发明，因为实验室早就有了。

可为什么偏偏在美国通胀高企，天天叫嚣要加息的当下，美国要放出这么一个并不新鲜的东西出来？

这是一场资本局。

是饭局就要有吃饭的和请客的。

百度自然要吃饭。

纵观百度公司发展史，不难发现，每当风口来风时，李彦宏和他的百度公司都立即参与其中：网络游戏、云计算、电子商务、社交媒体、在线视频、移动应用、O2O、共享经济、物联网、区块链、元宇宙、直播……

苹果发布“Siri”，百度推出“度秘”；特斯拉发布自动驾驶“Autopilot1.0”，百度紧跟“Apollo”平台。

2022年11月OpenAI推出“ChatGPT”，

2023年3月百度发布“文心一言”。

行业敏感度和布局达成度不重要。

紧跟潮流才重要。

所以，百度想明白了。

李彦宏曾被誉为“AI先生”。

李彦宏自认为是一个很有野心的人。

很有野心的“AI先生”李彦宏，怎么把AI这么酷的技术，变成他需要的盈利工具，这一步其实才最难。

资料来源：

字母榜：李彦宏大模型“创业”400天

搜狐科技：李彦宏“卷”AI应用、WPS被指“套娃式收费”，中国的大模型太急于赚钱了吗？

量子位：一句话打造Agent！李彦宏：人人都是开发者的时代到来

i黑马：重磅！李彦宏最新内部讲话曝光

END

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