不知道大家发现没有，尽管ChatGPT、Sora已经是火爆全球的应用，但其实咱们老百姓对大模型的真实感知还很弱。

90%以上的大模型应用停留在聊天对话的阶段，场景很单一，其实还没有满足家长里短、油盐酱醋的真实需求。

如果你问身边的同事，他可能听过Chatgpt，但并不知道Chatgpt能帮他做什么不可替代的事，这就是大模型最真实的现状。

作为开发人员，我唯一感到大模型带来实实在在帮助的是，类似copilot 大模型辅助写代码，真的可以极大提升开发效率

这几天我和同事在讨论这个事，公司作为制造企业也在追大模型的热度，IT部门开培训会，到处收集业务需求，试图去通过大模型赋能。

奇怪的是，最后大家发现主要是智能客服、智能培训、新媒体文案、AI主播等场景，归结到底还是属于内容生成、AI对话之类，并没有研发、制造、物流等解决生产问题的应用。

可能现在大模型技术所能产生的价值还有限，我们在想，大模型真正想要走进千家万户，需要解决三个问题：

比如电梯能取代爬楼梯、汽车能取代走路、微信能取代邮件等

大模型应用我能想到提升效率的场景是：

Chatgpt能替代互联网搜索（已经有苗头，但现在并不完全能）

AI医疗诊断能替代传统医生

AI法律顾问能替代传统律师

AI旅行订票指南能替代携程、飞猪

AI健康顾问能替代体检

……

诸如此类，大模型如果能大幅提升这些事情的效率，必然是会大火

比如冰箱解决了食品长时间不易保存的痛点，支付宝解决了线上支付不便利的痛点，汽车之家解决了购车信息差的痛点等

而大模型也需要做到能解决人们日常生活的痛点，比如：

人的心理健康的痛点，现代人压力大难纾解，能否通过大模型及时诊断和优化

诈骗电话、骚扰信息泛滥的痛点，能否通过大模型识别、拦截、报警

部分人的审美难以提高的痛点，穿衣服丑、做PPT丑，能否通过大模型给予针对性建议和方案

……

解决痛点，就会有人用，所有能大火的技术无不是这样

俞敏洪说过，现在的互联网公司都是利用人的低级趣味赚钱，低级趣味翻译下，就是能让人上瘾的短暂愉悦体验。

现在网络游戏、短视频基本都属于这类，它们抓住了人最基本的娱乐的需求，不断提供新的玩意儿，刺激多巴胺分泌。

所以大模型应用如果帮助人产生愉悦的体验，也必将能大火，比如：

自动生成小说、段子、电影等文字影音内容，帮人消遣时间

模仿虚拟女友、知音，嘘寒问暖，充当情感捕手

赋予机器人超强的对话和执行能力，就像英剧《真实的人类》里机器人那样，任劳任怨还通情达理

能想象的场景还很多，因为人类永远是多巴胺的囚徒

以上，至今为止还很少有大模型应用能做到这三点，很多还是噱头大于实际

现在有某种声音说，大家不要卷算力、卷算法，让给微软、华为这些巨头去卷，对于普通公司和个人来说更有价值的是去卷应用、卷场景，对此我是深以为然的。

我相信2024会是个大模型应用井喷的节点，所有的探索都是有其价值的，泰山起于微末，一起期待下。