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文｜郝鑫

对标海外，中国狂补AI Infra落下的课，但在应用层，中国速度并不慢。

去年底，海外头像软件Lensa.AI火爆全球，今年7月上旬美国老照片修复软件Remini下载量霸榜美国地区。

据Sensor Tower《2023年AI应用市场洞察》数据显示，上半年Al+图像应用市场繁荣发展，相关应用超过150余款，下载量突破1亿次。

承接这波应用浪潮，中国首款AIGC现象级应用出现得比预想中更快。

7月下旬，妙鸭相机横空出世，上线当日，“妙鸭相机”一词整体指数日环比增幅40325%，微信指数热度飙升至1800万以上，短短两周便霸屏朋友圈，其迅猛速度远超妙鸭产品负责人张月光的预期之外。

一石激起千层浪，仿佛只是一夜间，千千万万个“妙鸭”冒出来了。光锥智能在苹果应用商店里搜索妙鸭时，就出现了“美鸭”、“StyleArt相机”、“脸猫”等五花八门的产品。

（图源：苹果应用商店截图）

美颜照相赛道的老牌公司也按捺不住，光速上新，B612上线“咔叽AI”选项，支持用户在线生成童年照、证件照、宠物写真照；美图秀秀推出“AI绘画、AI设计、AI视频”等功能；一甜相机上线“AI打光”图片编辑功能，黄油相机上线AI头像制作功能等等。

（图源：AI相机功能截图）

AI+图像又为如火如荼的AIGC事业添了一把火，上线即付费的模式，更是让一众SaaS公司重新燃起了希望。

但这些AIGC应用的热度就像龙卷风，来得快、去得也快。海外Lensa.AI等应用的平均热度生命周期是两周，妙鸭上线仅一周时热度就出现了下降。

昙花一现过后，什么才是“妙鸭们”的生存之道？

“妙鸭们”的诞生，正处于AIGC应用大规模爆发的前夕。

“对比互联网，现在的AI刚刚进入拨号上网阶段。”张月光在上周北京的一个小型的媒体沟通会上认为，AIGC还非常早期。

而“妙鸭们”之所以在这个节点密集上线，也是因为经历了半年的爆火，AIGC应用开发已经推进到“最后一公里”。

不久之前，大模型应用部署刚刚成为了新的方向和机会。AI工具链LangChain发布了大模型应用开发平台LangSmith，OpenAI 的首位风险投资人Vinod Khosla新投了一个做AGI操作系统的华人团队。

虽然“万事俱备”，但应用层的成熟，仍然需要时间的淬炼。对比十年前的移动互联网，最优秀的应用层公司要到2-4年后才出现，AIGC阶段时间或许会更短，但在这之前，都是机会窗口期。

嗅到机会的张月光，在今年1、2月份的时候产生了做AI产品的想法，在还没有树立明确商业目标的情况下，就和五、六个同学组成了兴趣小组，开始了产品的研发。

“3月份时，我们正式确定了‘写实人像’的垂直研究切口”，张月光向光锥智能解释称，选择这个方向，主要有两方面原因：一方面是其自身曾经做过相册类产品，在产品研发过程中他发现用户相册中70%都是人像，因而有很大的待挖掘价值；另一方面，诸如Midjourney这类AI生成图片的产品，对于算法的要求非常高，相比之下做写实人像反而资源占用的不多，也更好落地。

在潜心打磨了3-4个月后，到6月底时，妙鸭面向用户开启了为期两周的内测，“内测期间，妙鸭的使用人数就达到了1万人左右，邀请码一码难求。用户反馈和评价都很正向，达到了90分以上”，张月光道。

7月17日，妙鸭全面上线，一度冲上各种热搜。

（图源：妙鸭APP）

原本只是作为阿里大文娱迈进AIGC投石问路的产品，可没想到误打误撞地踩上了第一波应用爆发的风口，爆火程度远超团队预期，甚至形成了强大的“妙鸭效应”。

“从没想过要替代海马体和天真蓝”，上线后，张月光和其团队更加明晰了妙鸭的用户市场，那就是覆盖摄影实体所触达不到的下沉城市和欠发达地区的用户。张月光认为，这些难以接触到线下摄影拍照服务的用户同样有追求美的诉求，妙鸭则可以利用自身优势尽可能地实现覆盖。

火得猝不及防，冷却的速度也令人诧异。微信指数显示，“妙鸭相机”一词指数值在7月25日到达高峰后开始回落，虽然之后偶有小高峰，但现已基本跌至低谷水平，仅从指数热度来看，妙鸭的热度也仅维持了一周多而已。

（图源：微信指数截图）

成本低、效率高、需求市场明确、效果回馈迅速、商业模式可被验证，综合以上种种考量，面向C端的AI+图像成为最先被瞄准的赛道。但是，这类产品过于“轻薄”，技术门槛较低。

海外Lensa等产品在技术上普遍采用开源模型，其中主要使用了主流的Lora、ControlNet、Stable Diffusion（扩散模型）等模型，国内公司大概率也是如此。

开源模型的弊端在于可控性较差且容易被复制，这就极其容易引发安全、隐私和同质化等问题，在这种情况下，数据才是灵魂和唯一壁垒，如果缺乏大量的行业数据进行灌溉和反馈，其开发出的产品则与空壳无异。

妙鸭的成功也不在于技术壁垒优势，更体现在对客户需求的精准把握和对产品效果的精细打磨，用即刻上一位资深产品设计师的话来总结，“自己利用SD（扩散模型）把图做得漂亮是一回事，但要把成品做到90分的效果就会变得十分复杂。”

现阶段，市面上的大多数产品还亟待优化，少则排队几十分钟，多则等待十几个小时，用户体验没有得到质的提升，生成出的照片可利用率也不高，究其根本是首批爆火的AIGC应用产品目前还不能为用户创造出更多的额外价值。

所以，尽管AI+图像这个赛道很垂直，但很多投资人却并不看好，刚需性不强、既不通又不精，更重要的是一旦Midjourney等强壁垒公司下场，将会对初创公司造成毁灭性的打击。

第一批AIGC公司已经开始纷纷倒下，站在风口浪尖的“妙鸭们”也在思考，一夜爆火后，如何避免一地“鸭毛”，构建起新的护城河？

“9.9元，买不了吃亏，买不了上当。”

经过了互联网时代的付费教育，这届AIGC产品赶上了用户愿意“花小钱尝鲜”的好时候。

光锥智能在体验各种AI图像产品过程中发现，尽管各家生成照片的效果参差不齐，但基本所有的产品都摒弃了互联网时代免费的策略，一上来就直接收费。

（图源：各类AI相机收费截图）

妙鸭的收费模式是9.9元生成数字分身，挑选模板后生成照片，用户如需下载则要另外付费。此外，市面上还存在按照生成时长收费方式，等待时间越短，付费越高；按照用户会员制收费，分为包周和包年；按照次数收费，每次生成照片都会扣除相应的费用。

张月光向光锥智能透露，“9.9元是综合内部测算和参考用户传播心智理解程度，而得出的结果。目前，成本还处于可控范围”。

“AIGC时代的产品，如果第一天收不到用户钱，就永远收不到用户钱。”张月光认为，用户是否肯付费，也是产品的试金石。

张月光解释称，如果把互联网业务抽象出来看，本质上都是一种信息流通和渠道生意，开始是免费的渠道，后面逐渐增加抽佣或者其他方式，实现二次变现。“而AI时代本质上改变的不是渠道，改变的是工厂，AI本身是工厂，工厂是生产货品的。如果第一天生产货品卖不到钱，以后也卖不到钱，这就是为什么把商业化前置的原因，好的AI产品第一天就能让用户尝鲜。”

但对于AIGC产品来讲，真正的痛点在于，如何让用户持续付费？

这需要AIGC产品，从流量明星，走向实力派。于是，“如何加厚产品壁垒？”成为“妙鸭们”新的思考。

光锥智能获悉，张月光确定了两个发展方向：

一是明确定位做“摄影美学服务”产品，区别于市面上更常见、更“玩具化”的换脸特效应用，走“服务”路线，去满足那些很难去线下体验写真服务的用户需求。

数据显示，海马体的平均客单价为350-400元，天真蓝的平均客单价为300元，且其用户大部分为一二线城市的女性。以此为参考标准，的确还有大量未被覆盖的三四线用户人群。此外，三四线的城市中一组大头贴25元16张，不用排队，还可以随意DIY。

实用主义的路线有可取之处，也能从一定程度上避免昙花一现。但张月光多次在会上强调“产品只做到像”，这意味着妙鸭生成的照片离本人总会有差距，在证件照等标准较高的场景能不能落地使用，在下沉市场中能不能培养起用户消费习惯，目前还要等待市场检验。

二是产品“生态化”，上线妙鸭的B端工作站，邀请行业里对AI和相关技术比较了解的设计师来做模版制作内测，通过ToB端与创作者展开合作，来为ToC产品做生态补充。

目前妙鸭一共上线了49套不同风格的模板，虽然从数量上远超其他同类产品，但受制于轻量化体验、所见即所得的特性，想要满足海量客户的个性化需求还远远不够。

参考互联网的PGC模式，专业创作者的参与可以帮助提升产品的质量，吸引新的用户群体。例如抖音通过激励专业内容创作者，开发出更多高效的工具，生态内容做厚后，流量也越来越大，妙鸭通过打通B端和C端，也将有望打破模板的限制，进一步提高用户的复购率。

另一个角度来看，相较于C端，无论国内外，B端AIGC产品的商业模式更加清晰，能够产生的商业价值也更大。例如网易伏羲推出了面向创意设计行业的众包服务平台——有灵众包，该平台的设计资源一面可以赋能网易的游戏开发，另一面还能连接企业和设计师，打包提供B端的解决方案，为其创造更多的营收。

国外Stability AI还在早期阶段就开源了扩散模型，如今已经更新到了Stable Diffusion XL 1.0版本。得益于开源和全世界顶尖技术人员的参与，Stability AI自身的模型训练效果突飞猛进，目前也只有Midjourney、OpenAI的DALL-E 2能够与之一较高下，最新版本的开源模型更是被业界称为“当前图像生成领域最好的开源模型”，其技术壁垒也在开源的过程中越来越厚。

虽然目前，妙鸭并没有明确面向B端开发解决方案的意图，但综合海内外的产品情况和技术发展趋势来看，这样的道路，或许才是“妙鸭们”真金白银的商业归宿。

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