苹果居然没有用AIGC第一股英伟达的GPU芯片！
苹果在最近发布的一篇研究论文中披露了其人工智能 (AI) 模型的构建方式，揭示了该公司使用 Google 的云硬件这一举措。
这篇论文表明，苹果使用了 2048 个 Google 的 TPUv5p 芯片来构建 AI 模型，以及 8192 个 TPUv4 处理器用于服务器 AI 模型。值得注意的是，论文中没有在关于苹果 AI 基础设施的描述中引用英伟达的硬件，这个省略意味着苹果有意选择偏向 Google 的技术。
考虑到英伟达在 AI 处理器市场的主导地位，以及苹果很少公开其开发用途的硬件选择，这一决定值得关注。
英伟达的 GPU 因其性能和效率而在 AI 应用中广受欢迎，在 AI 大模型爆火之后，也是一路高歌猛进。与单独出售芯片和系统的英伟达不同，Google 通过云服务提供对其 TPU 的访问权限。使用 Google TPU 的客户必须在其生态系统内开发其软件，该生态系统提供集成工具和服务，以简化 AI 模型的开发和部署。
在论文中，苹果的工程师解释了 TPU 如何帮助他们高效地训练大型、复杂的 AI 模型。他们描述了 Google 的 TPU 如何被组织成大型集群，为训练苹果的 AI 模型提供必要的处理能力。苹果已宣布计划在未来两年内投资超过 50 亿美元用于 AI 服务器增强，这将增强其 AI 功能并减少其对外部硬件提供商的依赖。
除了详细介绍其对 Google TPU 的使用外，该论文还探讨了 AI 开发中的伦理问题。苹果强调其对负责任数据实践的坚持，声称其在训练 AI 模型时没有使用任何私人用户数据。该公司依靠公开可用、许可和开源的数据集来进行训练。苹果补充说，其训练数据集包括公开可用的网络数据和许可内容，经过精心策划以保护用户隐私。
苹果选择使用 Google 的 TPU 而不是英伟达的 GPU，这反映了两个公司在 AI 领域的战略差异。Google 专注于提供全面的云 AI 平台，而英伟达则更倾向于提供硬件芯片，并向开发者开放其生态系统。
苹果选择与 Google 合作的原因可能在于：
性能优势： Google 的 TPU 在训练大型 AI 模型方面拥有优势，能够有效地处理海量数据。云服务整合： Google 提供了完整的云服务，包括 TPUs、软件工具和平台，为苹果的 AI 开发提供了便捷的解决方案。成本效益： 与购买和维护自有硬件相比，使用 Google 的云服务能够降低苹果的成本。此外，苹果注重用户隐私，并强调其 AI 模型的训练数据来自公开可用、许可和开源的数据集，这在 AI 伦理方面树立了正面形象。从这些因素考虑，或许苹果选择 Google 是更适合自己的 AIGC 路线。
不愧是苹果，不走寻常路。
