灵长类动物展现出令人惊讶的数量认知能力，这种基础数学能力不仅在进化上具有重要意义，也为我们理解数学认知的起源提供了宝贵线索。
研究表明，多种灵长类物种能够理解基本的数量概念。例如，黑猩猩和猕猴能够区分不同数量的物体，并在某些情况下进行简单的加减运算。在经典实验中，当研究人员在猴子面前放置两堆食物，猴子通常会选择数量更多的那一堆，表明它们具有比较数量的能力。
这种数量认知能力在野外环境中具有明显的生存价值。能够快速评估食物数量、判断群体规模或估计潜在威胁的数量，对于资源获取和风险评估至关重要。例如，狒狒在决定是否与其他群体争夺领地时，会评估双方的数量差异。
有趣的是，灵长类的数量认知似乎存在一定的精确度限制。研究发现，当数量增加时，灵长类区分相近数量的能力会下降，这种现象被称为"韦伯定律效应"。例如，它们更容易区分2和4的差异，而不是8和10的差异，尽管两者的绝对差值相同。
一些高等灵长类甚至表现出抽象数量概念的理解。经过训练的黑猩猩能够使用符号表示特定数量，并进行简单的符号运算，这表明它们不仅能感知具体数量，还能形成抽象的数量表征。
研究灵长类的数量认知不仅揭示了动物智能的复杂性，也为理解人类数学能力的进化基础提供了重要视角。
