随着生成式AI的爆发式增长，大模型技术已经成为推动产品设计革新的关键力量。通过深度学习技术，智能识别图片内容，不仅能让产品设计更高效，还极大地提升了用户的体验。然而，大模型技术从概念到产品设计的实际应用还有相当一段路需要走，过程中也会面临着诸多挑战。

为了深入探讨大模型技术在产品设计中的应用与挑战，上周六（5月25日），人人都是产品经理联合AIGC软件A股上市公司万兴科技(300624.SZ)，在深圳特别举办了「对话AI行动派」专场主题活动，携手100+位产品人，共同探讨大模型技术在产品设计中的应用与挑战。

本场沙龙活动中，我们有幸邀请到了梅沙科技创始人@Blues、梅沙科技联合创始人和首席技术官@李柏锋、万兴科技AI特效产品专家@AndyZhang、商汤科技Copilot产品负责人@贾安亚。4位实战专家，不仅分享了大模型技术在产品设计中的成功应用案例，还就如何将AI大模型与产品设计有效结合，与现场听众进行了深入的讨论和交流。

梅沙科技创始人@Blues

现场，Blues老师介绍了AIGC在技术研发、文案创作、创意艺术、教育学术和业务助理等多个行业领域的应用潜力，同时提出了一个五层次模型，阐述了如何通过提升对AIGC的认识、知识、技能、实践和能力，来增强整体的竞争力。

通过梅沙科技的B端产品研发流程案例，Blues老师还详细说明了如何将AIGC技术有效融入到业务调研、解决方案设计、产品方案设计以及研发与运营迭代等关键环节，展示了AIGC在提升工作效率和效果方面的实际应用。

最后，Blues老师还针对个人如何在AI时代提升自己的竞争力提出了自己的看法，表明个人需要结合AI技术，通过不断学习和适应，实现自我超越和成长。

李柏锋老师展示了AI在研发过程中的实际应用效果，包括技术方案设计和AI辅助编程效率。通过一个具体案例，展示了AI如何在没有需求文档、技术文档和代码的情况下，如何利用ChatGPT进行问题分析、代码获取和逻辑架构梳理，帮助分析和解决研发中的疑难问题。

此外，李柏锋老师还向听众推荐了一系列实用的AI工具，包括自建的GPT和SD、千问/kimi、Whisper、GithubCopilot和灵码/Comate等并简要，介绍了这些工具的主要用途和使用场景，以及关于它们的收费情况等，帮助听众了解如何选择和利用这些工具来提升研发效率。

万兴科技AI特效产品专家@AndyZhang

Andy从自身及团队使用AI工具、研发AI产品、构建大模型的实际经验出发，阐述AIGC创作软件的起源、现状以及可预期的未来，并分享了公司在AIGC、大模型领域的布局与应用。

他指出，对于大部分人，“AIGC”好像仍是一个少数人的游戏，一些组织和团体甚至对其仍抱有怀疑和抵触态度；但在商业语境下，AIGC和大模型都早已渗透了很多人、很多产品工作的方方面面。无论认可与否，AIGC创作都已然成为大势所趋。

分享中，Andy还介绍了公司推出的国内首个专注于数字创意领域的音视频多媒体大模型万兴“天幕”。这一模型依托15亿用户行为数据和百亿本土化音视频数据，采用先进的音视频生成式AI技术，致力于为全球创作者提供从模型到应用场景的全链路创作支持。

此外，Andy老师还提到，生成式AI技术将给我们更多非固有的探索，包括题材和风格的创意、人因和表达的研究，以及全链路、多维度能力的发展等。我们将会更全面地应用AI，也将会了解到更多AI从业者需求。

商汤科技Copilot产品负责人@贾安亚

贾安亚老师概要阐述了辅助类AI工具和执行类AI工具的主要特征和差异。辅助类AI工具：人机共同参与结果产出，容错率高；执行类AI工具：模型直接生成结果，容错率低。

针对辅助类AI工具如何形成差异化，贾安亚老师提出了三个要点：

模型决定80%差异化：选择合适的基模型，更高效的SFT，产品中打造数据飞轮

用户体验是关键：快速的产品功能迭代，降低大模型产品的使用门槛

服务打通最后一公里：用户要的是方案，服务补足产品和技术的Gap

同时，贾安亚老师也分享了执行类AI产品案例和设计挑战，强调在AI时代做好产品设计，需要找准合适业务场景，进一步优化模型能力，并引导用户正确使用。

大模型技术与互联网的蓬勃发展，极大地拓宽了产品设计的创新边界。然而，在这股浪潮中，产品经理们同样面临着层出不穷的挑战与问题。本次「对话AI行动派」主题活动中，4位嘉宾从各自的实践经验出发带来了精彩分享。

多位现场听众，积极参与到Q&A环节，与嘉宾进行了深入的互动和交流，共同探讨面临的挑战与解决方案。相信每位参会者，都从中获得了宝贵的启发和深刻的感悟。

解决方案：如果您对大模型时代的数字创意产品和创新设计还有更多问题，希望获取更多行业案例和应用场景信息，欢迎联系万兴科技。

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