全世界都在用DeepSeek,游戏没用?

张书乐 2025-03-05 08:44:20

2025年国产游戏产业“四大疑问”之一:

从垂直领域的技术革新,到全民级的流量风暴。DeepSeek-R1模型发布一个多月后,经历发酵、爆火、蔓延,热度仍在持续升温。

在产品和营销高度绑定的当下,一个没花一分钱营销的技术公司,创造了真正的现象级破圈神话,无论是在AI行业还是放眼整个市场,都堪称奇迹。

然而,有个行业似乎无动于衷,那就是游戏产业。

因为在这个行业里,AI已经成为了最核心的新质生产力。

DeepSeek,反而显得不够脑洞了。

疑问来了,相较于“AI+游戏”“AI赋能游戏”这一持续多年的产业议题,DeepSeek所代表AI技术将重构游戏产业?

其突破性体现在哪些方面?

针对中小企业在应用AI时面临数据、算力、人才等资源短缺问题,企业需优先解决哪些核心瓶颈?

未来3-5年,AI技术可能在游戏设计、运营或用户互动中引发哪些颠覆性变化?

对此,南方都市报记者石力和书乐进行了一番交流,本猴以为:

在最需要脑洞的游戏行业,DeepSeek的脑洞还不够大,不够游戏。

AI改变游戏,游戏改变世界,这正在成为一个全球大趋势。

目前,中国游戏产业走在了浪潮的前面。

大模型兴盛以来,游戏的翻译、剧本、编程、测试、美术、视频、音乐乃至借鉴既有人声进行二次配音和一些NPC对话,已经可以通过AI辅助,对简单劳动缺少创意的员工有替代作用。

但这不是脑洞级的,只是辅助。

包括游戏在内的科技行业,中高端部分已经属于文化创意领域,此前的AI还无法达成生成创意的能力,暂时无法替代。

DeepSeek给出了想象空间,其实现的推理能力意味着思考,而不是深度学习后拼接资料。

换言之,脑洞这个文创领域的人类防线,正在松动。

DeepSeek的推理能力或许将提供游戏行业更多元的创意参考。

但DeepSeek的脑洞开的还不够大,一旦真正能为游戏所用,它才是无所不能。

同时,技术差距不是靠开源来达成。

AI开源的前提依然是算法优秀,即人工智能掌握了正确的学习方法,才能让更多开发者在开源产品上打开脑洞,形成更多垂直应用范式。

如果学习方法有误,则应用的结果也可能是误入歧途。

对于AI企业来说,现在的任务是跳出过去大模型深度学习的套路,即过度注重阅读理解能力,实现优秀的编辑能力,而进入到“大学生”的学习方式中。

只有在阅读理解的基础上,具有开眼看世界的思辨能力,这是方法论的迭代。

而游戏行业,恰恰是深度思考达成更多想落天外、奇之又奇的创造的最佳试验田。

毕竟,游戏,由于其全数字媒体属性,几乎可以让AI参与到全产业链之中。

但目前只是一个外挂。

DeepSeek真正要形成颠覆,则是由人类提供一个架构,AI辅助填充,生成游戏,然后人机交互不断完善。

如此这般,才能最大限度的减少人类简单劳动、辅助人类脑洞大开。

当然,同时也会对一些简单重复式劳动的游戏从业者形成淘汰。

未来三五年,AI技术从改变游戏起步,最终改变世界。

作者 张书乐,人民网、人民邮电报专栏作者,中经传媒智库专家,资深产业评论人

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张书乐

长期坚持在IT和游戏领域呓语的非权威人士