刚毕业从事BI（商业智能）那一两年，每天痴迷于做各种好看的图表，什么复杂酷炫来什么，做的可精致了。
各种主流可视化软件Tableau、PowerBI、Echarts、Matplotlib都玩的滚瓜烂熟。
有次部门汇报业务，关于产品定价和销量的关系，我用了复杂的气泡图来展示，加了各种标签来说明，老板看了半天骂我道，这明明一条相关性曲线就能说明白的事，非得搞这么复杂，看来你是太闲了，一直很闲。
我当场懵逼。
后来我才知道，再好看的、再专业的数据可视化，都是为了业务服务的，BI工作如果脱离业务场景和认知，数据可视化能力很容易变成花瓶，且吃力不讨好。
先理清一个利害逻辑其实在职场里，所有人都需要对业绩负责，也就是企业营收，而营收是业务驱动的，BI是对业务数据的分析展示。
所以BI岗位如果对业务理解不强，就会被当作可有可无的角色，因为你没法对业绩负责。这样很容易被边缘化，或者说职业天花板会非常低。
BI岗位做什么？一般而言，BI岗位负责业务报表搭建、自动化报告制作，有的会参与数据分析、数仓建设，用到的工具主要是Power BI、Tableau、SQL等。
BI岗位服务的对象有两个，一是处在决策层的老板们，他们需要通过BI报表看经营数据的变化，来判断业务怎么优化调整。
二是执行层的业务同事，他们需要知道所属业务的表现情况，并向老板展示数据成果。
BI工程师会根据业务部门需求对数据指标进行可视化，也就是搭建数据看板。这个过程不是简单的别人提需求你来实现，中间需要你各种沟通协调。
首先业务部门可能并不知道他们的核心业务指标是什么，不知道指标该怎么定义，不知道时间维度怎么定义，甚至不知道小数点到几位。
其次不同业务部门数据指标可能会交叉，可能会矛盾，可能会相互不认。
最后你全部都确认好了，并搭建了完美的看板，但是老板和业务部门可能压根不会去看，需要你去解读、分析、贯宣。
所以如果你对业务理解不强，这个工作会非常难做，老板也很难看到你的贡献。
数据可视化的意义？所谓数据可视化，就是精确且直观的表达事物的现状、变化、关联、预期。
这里最重要的就是精确且直观，划重点。
所谓精确是需要你准确无误的呈现符合业务逻辑的数据，且不能出错，不能引起误解，甚至小数点到哪一位都需要深思熟虑。
直观则是数据展现方式能让人一目了然看到关键信息，什么地方用饼图、什么地方用折线图、改搭配什么色系等等，都需要考究，一切都是为了服务直观这个目的。
你看看做到这两个并不容易，如果你只懂可视化，不懂业务，几乎做不到精确且直观。
结论BI岗位是非常考验业务理解的岗位，虽然可视化能力很重要，但一定不能本末倒置了，记住：技术永远为业务服务。
