“你只看见了人工智能编写代码、撰写文章、语言有趣、会聊天等方面的进步，却不知道它也在悄然无声中改变着我们原本的生活，比如监视、诈骗、隐私的泄露。”
近日，AI“伪爱豆”事件一时间登上热搜，谁能想到看似有趣的人工智能技术背后，却潜藏着不可知的危险？
人脸识别、AI换脸的“深度伪造”技术早已不是什么新鲜事，在编程代码、撰写文章等人们熟知的领域一展身姿的同时，AI也只能在相关的法律和伦理框架中被驯服，但一些不法分子的“非法利用”却让AI沦为了作恶的工具。
诈骗、歧视、隐私泄露……这些AI带来的负面影响已经远远超出了我们的想象，面对AI生成内容的泛滥和个人隐私安全的危机，AI立法早该跟进了。
而在这场看来是一场关于AI技术与法律的赛跑中，无疑走到了前面的，就是欧盟。
一、Clearview AI事件后，欧盟推出《人工智能法草案》
Clearview AI的黑暗剖面被曝光后，面向美、英等国家的AI监管呼声越来越高，一时间各国关于AI的立法呼声也越来越高，谁能想到在这场赛跑中，欧盟居然跑赢了美国等国家。
“Clearview AI”是美国一家专业从事面部识别的科技公司，Clearview AI最令人讨厌的是其“盗取”。这家公司未经用户同意就盗取了大量社交网站上的人脸数据，并将其上传到自己的数据库中，造成了巨大的个人隐私侵犯。
这也让法国总统马克龙等欧洲各国的领导意识到了人工智能技术的威胁，去年4月还在巴黎举行的“全球人工智能监管峰会”就以“人工智能的治理：从原则到行动”为主题，呼吁国际社会加强对AI的监管。
二、看懂欧盟《人工智能法》，才知道立法的迫不及待
问题1：什么是《人工智能法》？
自2016年欧盟委员会发布《人工智能的未来规划》后，以AI为主题的立法的呼声就一直未断过，而在今年4月，欧盟终于如愿推出了《人工智能法》，成为全球首个出台人工智能法律的地区。
《人工智能法草案》对AI进行了风险分类管理，该法案要求所有高风险人工智能应用进行相应的分类，以确保其符合安全和合法性标准。
问题2：高风险AI应用如何分类管理？
根据《人工智能法》的规定，高风险AI应用分为两类，一类是“受控AI”，如AI驱动的医疗设备和自动化工厂设备等；另一类是“监管AI”，如AI在法律和金融等敏感领域的应用。
“受控AI”需要对其进行严格的安全测试和验证，以确保其在使用过程中不会对用户和社会造成伤害；“监管AI”则需要符合透明度、可解释性和责任等标准，以确保其决策和行为的合法性和正当性。
问题3：欧盟《人工智能法》有什么重点限制？
作为全球首部全面的人工智能法律，《人工智能法草案》的重点在于对高风险的人工智能应用进行严格的监管和规范，同时也关注人工智能的安全性和合法性。
《人工智能法草案》还对人工智能的透明度、可解释性和责任进行了强调，要求人工智能的决策和行为必须清晰可见、可解释和可追溯，确保用户和社会能够了解和理解人工智能的运作方式和决策依据。
三、《人工智能法》对企业会产生什么影响？
《人工智能法草案》的出台对企业产生了深远的影响。企业需要对人工智能的合规性进行全面评估和审查，以确保其产品和服务符合《人工智能法》的要求。
企业还需要加强对人工智能的研究和开发，确保其产品和服务能够满足《人工智能法》的要求，提高人工智能的安全性和合法性。
此外，《人工智能法草案》的出台还对企业的数据管理和隐私保护提出了更高的要求，企业需要加强对用户数据和隐私的保护，以确保其符合《人工智能法》的要求。
四、中国AI立法已经“落后了”
AI技术的迅猛发展，让AI立法的紧迫性日益加剧，然而与欧美等国家相比，中国在AI立法的步伐上显得有些滞后。 当前，中国在AI领域的立法活动仍处于起步阶段，与已经出台的《人工智能法》相比，存在一定的差距。
中国面临的AI立法挑战主要 体现在数据安全和隐私保护方面。由于AI技术的应用范围广泛，涉及到众多领域和行业，如何有效地保护用户的个人信息和数据安全，成为了中国AI立法亟待解决的问题。
中国在数据安全和隐私保护方面的法律体系相对较为薄弱， 尽管《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规陆续出台，但针对AI技术的专门立法仍然较为薄弱。
与欧美等国家相比，中国在AI立法的步伐上显得有些滞后，但这并不意味着中国在AI技术的研发和应用上处于劣势，反而，中国在AI领域已取得了一定的成果，在AI技术研究和应用方面取得了显著进展。
尾声、全球未来的AI治理或将关注这三点
(关注点一)数据合规性，用户隐私保护将成第一位
随着AI技术的发展，全球对人工智能的监管也日益加强，数据合规性、用户隐私保护和国际合作成为了未来AI治理的重点关注点。各国在AI治理上也许会存在不同的立场和解决方案，但我相信国际社会将通过对话与合作，达成共识，共同应对AI带来的挑战。
(关注点二)加强AI技术的透明度和可解释性，杜绝黑科技滥用
AI技术的快速发展，使得其在各个领域的应用越来越广泛。然而，由于AI技术的复杂性和不确定性，很多人对AI技术的原理和工作机制并不清楚。为了提高公众对AI技术的理解和认可，未来将加强对AI技术的透明度和可解释性，让公众更加了解AI技术的原理和应用。
(关注点三)加强国际合作，促进各国间的合作与经验分享
AI技术的快速发展，已经超越了国界和地区的限制，未来各国需要加强合作，分享各自的经验和技术，推动AI技术的共同发展。可以考虑设立一个全球性的AI治理机构，负责协调各国在AI领域的合作与交流。
也可以通过国际会议、论坛等形式，促进各国之间的沟通与交流，推动AI技术的共同发展，全球的AI治理不应该只是应对一次次危机后才有反应，而应该建立起“防火墙”，早做准备。
人工智能技术虽然给我们带来了许多便利和机遇，但也带来了不少挑战和风险。我们需要认识到AI技术的潜在危害，积极探索和完善相关的法律法规，以防止AI技术被滥用或误用，保证我们的安全和隐私不受侵犯。
最终回到《人工智能法》出台的时点，欧盟不愧是比美国等国家更有前瞻性和责任感的地区，其比美国更早地推出了《人工智能法草案》，引导AI技术向着更加安全、可控和合规的方向发展，这不禁让人期待起，中国对AI立法的“赶超”就会不会遥遥无期？
