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通过使用WPS多维表格的“从数据库同步”功能，我们可以有效地实现多维表格与数据库之间的无缝对接，极大地简化了数据处理流程。对于工厂的PMC经理来说，借助这一工具不仅能够提高物料齐套的速度，还能显著增强订单准时交付的能力。
为了实现这一目标，我们将继续完善多维表格中的欠料模型。在完成了表1的生产主计划（MPS）及其对应的表2工单子件用料分析之后，下一步是进行库存数据进行同步。
同步系统库存一般来说,ERP库存报表都标准报表，名称一般是《现存量报表》，同步过来的时候，注意筛选不需要的一些数据，如“不合格仓、待退货仓等”，保证此库存都是可用库存。
操作步骤如下：点击右侧导航栏中的“从其他数据源同步”->“数据库”->选择对应的数据库类型，如MySQL等。在弹出的对话框中，输入相应的“账号名称、地址、端口、用户名和密码”等信息。找到对应的数据库后，点击“导入”。
同步成功后，您会看到多维表格中已自动创建了一个数据表，并且所有字段均已同步。需要注意的是，由于同步的是ERP数据，因此带有闪电标志的同步字段是不可编辑的。此次同步仅保留了最基本的字段“存货编码”和“可用现存量”。实际需要显示的信息可以在数据库中灵活设置。最后，请将此表格的名称更改为“表3：现存量”。
引用MPS日期接下来就是计算欠料了。根据该工厂PMC的需求，需要精确到每日的欠料情况。如果要批量自动计算表1中MPS生产计划的每日欠料，这可能需要使用WPS的JS脚本编程，这对人员的技术要求较高，并且后期维护也需要专业程序员的支持。
为了降低用户的学习和使用成本，我们决定不采用脚本编程的方式来实现每日欠料的计算，而是通过使用辅助数据表或字段，结合函数和多维表格自身的功能来完成。为了实现这一目标，首先需要使MPS中的“排程日期”字段与其他相关数据实现互联互通。
表2的用料分析是一个动态表，它会随着ERP系统的数据更新而自动同步更新。因此，我们需要在表2中新增一个公式字段，并将其命名为“排程日期”。
这里为什么不直接使用系统中的预计开工日期，是因为该日期是在下达生产工单时创建的，通常不够准确。所以我们需要使用表1中用户最新的MPS排程日期作为欠料计算的依据。请录入以下公式：
排程日期：
XLOOKUP([工单],'1.MPS计划'![工单],'1.MPS计划'![排程日期])
公式解释：
此公式使用XLOOKUP函数来查找与表2中的“工单”匹配的表1中MPS计划“工单”，然后返回相应的“排程日期”。这样可以确保每个工单的排程日期是最新的，并且用于后续的欠料计算。
效果如下图所示：
T+1 欠料计算第1步：创建辅助编号
请创建一个新的数据表，并命名为“T+1 欠料”。此表将专门用于计算T日（即今天）+1天的工单欠料情况。在新表中，添加一个辅助字段，设置其属性为文本，并命名为“编号”。在此字段中录入从1到1000的数字（具体数量可根据一天内的工单数量调整，如果数量超过1000，则需要增加编号范围）。
可以通过在传统表格中使用以下函数来生成这些数字：
=SEQUENCE(1000)
此函数的作用是生成从1到1000的连续升序数字。
生成后，将这些数字复制到多维表格的“编号”字段中。
第2步：引用排程日期:
继续创建一个属性为公式的字段，并将其命名为“排程日期”。这是一个辅助字段，主要用于后续筛选函数的条件设置。在该字段中录入以下公式：
=INDEX(UNIQUE('1.MPS计划'![排程日期]),1)
函数解释：
此公式用于提取“1.MPS计划”表中的“排程日期”的唯一值，并选取其中的第一个值。也就是第一天排程的日期“ 2024-08-25”；
第3步：筛选第1天的用料
创建一个属性为公式的字段，并将其命名为“工单”。由于多维表格中无法直接使用筛选函数FILTER，需要配合INDEX函数一起使用，这也是为什么我们在第一步中创建了“编号”字段的原因。请录入以下公式来筛选出第一天排程的工单的子件用料分析：
IFERROR(INDEX(FILTER('2.用料分析'![工单],'2.用料分析'![排程日期 ]=[@排程日期]),[@编号]),"")
公式解释：
此公式使用FILTER函数筛选出“2.用料分析”表中排程日期与当前行的“排程日期”相同的工单。然后使用INDEX函数根据当前行的“编号”来选择特定的工单。如果找不到对应的工单，则返回空字符串。
使用相同的方法将其他字段逐一筛选出来：
产品：
IFERROR(INDEX(FILTER('2.用料分析'![产品],'2.用料分析'![排程日期 ]=[@排程日期]),[@编号]),"")
数量：
IFERROR(INDEX(FILTER('2.用料分析'![数量],'2.用料分析'![排程日期 ]=[@排程日期]),[@编号]),"")
子件：
IFERROR(INDEX(FILTER('2.用料分析'![子件],'2.用料分析'![排程日期 ]=[@排程日期]),[@编号]),"")
未发量
IFERROR(INDEX(FILTER('2.用料分析'![未发量],'2.用料分析'![排程日期 ]=[@排程日期]),[@编号]),"")
在引用完成后，隐藏辅助字段“编号”，同时设置筛选条件，使得字段“工单”的显示条件为不为空。效果如下图所示：
今日技巧总结：通过上述步骤，我们不仅实现了从数据库到多维表格的数据同步，还通过创建辅助字段和运用高级函数，实现了对特定日期欠料情况的精准计算。这种方法不仅提高了数据处理的效率，也增强了数据的准确性。借助WPS多维表格的功能，PMC经理可以更加便捷地管理和分析物料需求，从而更好地控制生产进度，确保订单按时交付。
通过避免复杂的脚本编程，我们简化了欠料计算的过程，降低了维护难度，同时也减少了对专业技术团队的依赖，使得日常操作更加直观和简便。这样的做法不仅适用于当前的业务场景，也为未来的流程优化提供了坚实的基础。
